Excel多列数据归一化处理
Excel多列数据归一化处理
什么是归一化处理？
归一化处理又称标准化处理，是将不同范围的数据转化到同一范围内，以便进行比较和分析。归一化可以使数据的分布更加均匀，避免某些数值占据统计结果的主导地位。其主要目的是消除不同特征值之间的量纲影响，使得不同维度的数据可以具有可比性。
在Excel中，常用的归一化方法有两种：最大-最小归一化和Z-score归一化。
最大-最小归一化
最大-最小归一化是将所有数据映射到[0,1]的区间内，公式为：
霸气游戏名字大全 x'=\frac{x-min(x)}{max(x)-min(x)}
其中，x' 表示归一化后的值，x 表示原始数据，min(x) 表示所有数据中的最小值，max(x) 表示所有数据中的最大值。
例如，有一个数据范围为100到200的数据集，我们将其进行最大-最小归一化处理，即可将其转化为0到1之间的数值。具体操作如下：
1. 创建一个Excel表格，并输入原始数据。
2. 创建三列用于计算最大值、最小值和归一化后的值。惠普家用打印机
房产过户费用3. 计算最大值和最小值。选中D2单元格，输入“=MIN(A2:A11)”计算最小值；选中E2单元格，输入“=MAX(A2:A11)”计算最大值。
4. 计算每个数值的归一化值。选中F2单元格，输入“=(A2-D2)/(E2-D2)”计算第一个数值的归一化值，然后拖动单元格下拉框直到F11单元格即可。
5. 最后一步是将归一化值格式化为百分数。选中所得到的F2单元格，右键点击单击，然后选择“格式化单元格”选项，转到“数字”选项卡，选择“百分数”类别并设置小数位数，然后点击“确定”。
Z-score归一化
Z-score归一化是使数据变为标准正态分布，其公式为：
x'=\frac{x-\mu}{\sigma}
其中，x’ 表示归一化后的值，x 表示原始数据，\mu 表示所有数据的均值，\sigma 表示标准差。
具体操作步骤如下：
1. 创建一个Excel表格，并输入原始数据。
2. 创建三列用于计算均值、标准差和归一化后的值。
任务栏隐藏3. 计算均值和标准差。选中D2单元格，输入“=AVERAGE(A2:A11)”计算均值；选中E2单元格，输入“=STDEV(A2:A11)”计算标准差。
是的拼音科学故事4. 计算每个数值的归一化值。选中F2单元格，输入“=(A2-D2)/E2”计算第一个数值的归一化值，然后拖动单元格下拉框直到F11单元格即可。
5. 最后一步是将归一化值格式化为小数。选中所得到的F2单元格，右键点击单击，然后选择“格式化单元格”选项，转到“数字”选项卡，选择“一般”类别并设置小数位数，然后点击“确定”。
总结
无论是最大-最小归一化还是Z-score归一化，都可以将数据变成具有可比性的数值，并且操作简单易学。需要注意的是，不同的数据集需要采用不同的归一化处理方式，具体方法需要灵活运用。

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