欧莱雅隔离基于视频图像识别与比对的原理分析及算法研究
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牛仔裤搭配来源：《智富时代》2018年第12期
变频空调和普通空调的区别 【摘 要】随着数字图像处理技术的发展和实际应用的需求，出现了另一类问题，就是不要求其结果输出是一幅完整图像的本身，而是将经过上述处理后的图像，再经过分割和描述提取有效的特征，进而加以判决分类。例如交通系统中的车牌自动识别，邮政系统中的信函自动分拣等等。可以认为把图像进行区别分类就是对图像的识别。图像识别方法和应用十分广泛，也相当复杂，正在发展之中。但是，对图像识别来说，无论要识别的目标是什么，都是要出它们的共性，把具有同一共性的归为一类，而具有另一种共性者归为另一类。图像识别研究的目的是研制能够自动处理某些图像信息的机器系统，以便代替人完成分类和辨识的任务。
天龙八部3什么职业好玩 【关键词】视频图像；目标识别；目标跟踪；缩微环境
葡萄酒知识 一、图像比对与识别综述
近年来，图像技术一直是一个热门的研究领域，技术的发展也是非常迅速，不断有新的概念、技术产生。图像之间的比对技术是其中的一个分支，传统的图像比对技术主要指静态图像之间的对比。主要是利用图像的颜特征、形状特征、纹理特征等对图像进行比较，根据这些统计特征，对图像之间的相似度做出评价，从而作为图像检索的依据。
图像识别的方法有很多，不同的识别对象，使用不同的识别方法，换句话说，识别方法是有针对性的，不存在通用的识别方法。
一个图像识别系统可分为三个主要部分，第一部分是图像信息获取，它相当于对被研究对象的调查和了解，从中得到数据和材料，对图像识别来说就是把图片、底片、文字图形等用光电扫描设备变换为电信号以便后续处理。第二部分是信息的加工与处理。它的作用在于把调查了解到的数据材料进行加工、整理、分析、归纳以去伪存真，去粗取精，抽出能反映事物本质的特征。当然，抽取什么特征，保留多少特征与采用何种判决有很大关系。第三部分是判决或分类。这相当于人们从感性认识升到理性认识而做出结论的过程。第三部分与特征抽取的方式密切相关。它的复杂程度也依赖于特征的抽取方式。例如，类似度、相关性、最小距离等等。 图像识别方法己初步形成三大类：统计识别、结构识别、人工神经网络识别等三大类。
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