运用数理统计方法分析考试成绩
摘要:本文以一次考试成绩为例,给出了数理统计方法在教学评估中的一个应用,通过编制频数分布表,计算均值、方差、标准差,进行正态分布的拟合度检验等过程,得出了一些结论。
关键词: 数理统计;频数分布;标准差;拟事度检验
学生考试结束后,为了了解学生对所学知识与技能的掌握情况,发现教与学中存在的不足,使考试真正为素质教育服务,我们需要对考试成绩进行一次较为深入细致的定量分析。数理统计对教育及教学工作进行评估、定量分析起到重要的作用。本文以陕西延安实验中学高一(1)(2)两个班数学期末考试成绩为例,综合运用多种统计方法对成绩(数据)进行分析研究,做出决断,并分析产生的原因。
从两组数据(附表)中,只能看出成绩分布在60-90和60-85之间,不能看出其他信息。首先要对这些数据进行分组,编制出成绩的频数分布表。
1 编制成绩频数分布表
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就是把成绩(数据)分成若干组(小区间),编制出每个组内数据出现的频数的表格。通过求极差、确定组距i与组数r、确定分组区间、计算频数f等步骤、编制出频数分布表(表1):
表1 频数分布表
组别 | 分组区间 | 组中值 | 频数 | |
植物的分类 | ||||
1 | (59.5,62.5) | 61 | 1 | 2 |
2 | (62.5,65.5) | 64 | 4 | 1 |
3 | (65.5,68.5) | 67 | 2 | 5 |
4 | (68.5,71.5) | 70 | 4 | 9 |
5 | .(71.5,74.5) | 73 | 6 | 17 |
6 | (74.5,77.5)英文月份 | 送你一束转基因花76 | 13 | 12 |
7 | (77.5,80.5) | 79 | 9 | 2 |
8 | (80.5,83.5) | 82 | 7 | 1 |
9 | (83.5,86..5) | 85 | 2 | 1 |
10 | (86.5,89.5) | 88 | 1 | |
几点贴对联是最佳时间11 | (89.5,92.5) | 91 | 1 | |
合计 | ||||
显微镜的使用方法 | ||||
频数分布表将一堆杂乱无序的数据排列成序,从表1中可以看出:(1)班成绩在74.5-77.5一组人数最多;(2)班成绩在71.5-74.5一组人数最多。还能看出各班分数的集中及差异大致情况。这时,我们已对分数的分布特征有了较直观的认识。
要进一步发现和表示成绩的规律性,还需计算能够反映该组数据统计特征的数字-统计量。最常用的有两种:一是表现数据集中趋势的量算术平均数(平均分数);二是表现数据分散程度的量方差或标准差,有时也用变异系数。
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