Python数据分析技术在
在公务用车加油审计中的应用
【摘要】现代审计中，随着审计的数据量越来越大，传统的审计手段很难满足大数据的审计要求。引入Python可以更好的解决大数据审计的问题。
【关键词】大数据审计 Python
幼儿园 工作总结公务用车使用、管理涉及落实中央八项规定精神、领导干部执行廉政纪律情况，是巡视巡查、内外部审计关注重点。而公车私用、私车公养又是车辆审计的重中之重。公车加油审计需将审计期间全部车辆的加油、ETC通行记录与派车单、公车使用管理台账等进行比对分析，表单多、数据量大，传统的手工抽样方式难以实现审计全覆盖，存在审计风险。运用Python的数据处理、分析、可视化展示等优势，对某支行公车加油情况进行检查，查实该支行在审计期间“公油私用”37次、金额7892.92元的违规问题。
一、主要数据分析思路及方法
审计组总结“公油私用”问题发生的规律及特点，列出了四个关注点：一是加油时间是否异常。包含是否存在节假日加油、周末加油、非工作时间加油。二是是否存在一段时间连续加油。三是车辆百公里油耗是否正常。四是是否存在未经审批的异地加油。
（一）法定节假日加油。将法定节假日库导入Python，通过关键词“交易时间”，将加油对账单中全部加油时间快速提取并与法定节假日库进行比对，筛选出节假日加油记录并进行可视化展示如下图：
图1 国家法定节假日加油统计示意图
刘昊然陈坤展示结果表明：2019年国庆节、2020年春节、劳动节均有加油记录。审计人员与派车单、公务用车使用管理台账核对，发现上述节假日并无派车记录。
（二）周末加油。通过关键词“交易时间”，将加油对账单中全部加油时间快速提取，利用Python“week_day”函数将交易时间转化为周一到周日格式，并统计周一至周日加油次数，将统计结果进行可视化展示，如下图：
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图2 周一至周日加油统计示意图
reset是什么意思 展示结果表明：周六、周日均有加油记录，车牌号5751加油次数最多。审计人员将周日加油日期与派车单逐一核对，发现2019年9月22日、2019年10月6日、2019年12月1日、2020年2月2日均无派车记录。
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