服装行业的数据分析师主要做什么?宋词是一种
禾怎么组词随着近年大数据越受到重视,其也越来月广泛的与各个行业进行深入合作,数据分析师几乎成为各大公司的标配。那么在服装行业有哪些大数据的实际应用呢?
一般的服装公司数据分析可以分为两类:一类是销售数据分析,另一类是货品数据分析。
一、销售数据分析
海鲜有什么种类>深圳限牌大的方面,可以是区域销售市场的数据报表,同竞争品牌,同区域市场数据变化,如同比、环比数据对比.小的方面可以具体到销售个人.通过对区域、个人销售数据分析而得出结论,销售个体需要哪些培训、提升、激励.从而给营运部门数据支持,给货品部门数据分析.营运部门(或者市场部门)根据数据分析而制定市场计划,货品部门根据数据而制定货品调配策略.公司高层通过数据分析而制定发展计划.
二、货品数据分析
可以分好几个环节.
1、新货销售数据分析.通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定,折扣率控制.笔记本字母数字切换
2.库存数据,监控库存情况,库存预警
3、具体款式细节畅滞销售款式、颜统计,从而为买手制作货品备忘录,为陈列部门提供数据支持,陈列部门参考畅滞销货品,调整实体店面陈列手法.
4、历年来销售数据、买货数据分析,验证调整上货节奏、季节变化因素,买货额度.
>上海蛋糕品牌排行
版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198,我们将在24小时内删除。
发表评论