数据分析师熬夜整理:最全「零售业」数据指标和使用技巧
数据分析师熬夜整理：最全「零售业」数据指标和使用技巧
如果要问数据分析需求最多的行业是什么？那一定是零售业。作为数据分析师，最担心的就是分析报告没有价值，那老李今天就来给大家分享一下零售行业指标使用的技巧和方法。加深大家对数据的认识，切实解决企业面临的问题。
首先，我们来捋一下逻辑。不管是线上还是线下，零售始终不变的就是：把商品给用户进行价值交换，“场”连接着“人”与“货”。所以，零售的本质就是：人、货、场。
指标体系的建立对于数据分析有着举足轻重的作用，有了框架性的指标体系，后面的分析也就变得容易得多。我将分“人、货、场”三个框架，搭建起分析指标。
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不论是实体零售还是电商，最需要关注的人是顾客和员工。
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没有顾客，货和场都失去了意义。而员工作为商品和顾客的连接，也起着非常重要的作用。顾客分析，只要是搞零售的，一定会去做。但员工分析，是很多人都会忽略的，但我要提到的是，员工是非常重要的。举个例子，如果李佳琦是你的销售，你们的营收会怎么
样？
（1）顾客分析
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∙客单价：销售额÷客户数，反映了客户的平均消费水平，对于产品定价、促销、组合出售有很大帮助。
∙件单价：销售额÷销售量，反映商品的平均出售价格，对于衡量商品是否有利可图以及定价都有很大帮助。
∙连带率：销售量÷成交次数，反映顾客单次消费件数，对销售额有很大影响。
∙会员增长率：新增会员数÷期初会员数，会员增长率对回购有很大帮助。
∙会员贡献率：会员销售总额÷总销售额，这与客户关系管理有很大关系。
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计算机专业就业前景∙会员流失率：某段时间内流失的会员数÷期初会员总数，重点关注和维护。
∙会员平均年龄：某个时间段店内会员年龄总和÷有效会员总数，有利于构建用户画像。
（2）员工分析
∙平均成交时长：后一次成交时间-前一次成交时间，反映员工工作产出情况。
∙投诉率：投诉人数÷总人数，能够衡量员工服务能力。
∙成交率：成交次数÷接待次数，便于统计个人的销售能力。
多姿多彩的校园生活∙完单率：这有一定时间期限，如周完单率、月完单率，是指付款之后没有退款的单子，是真正反映个人销售能力的指标。

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