数据分析师熬夜整理:最全「零售业」数据指标和使用技巧
数据分析师熬夜整理:最全「零售业」数据指标和使用技巧
如果要问数据分析需求最多的行业是什么?那一定是零售业。作为数据分析师,最担心的就是分析报告没有价值,那老李今天就来给大家分享一下零售行业指标使用的技巧和方法。加深大家对数据的认识,切实解决企业面临的问题。
首先,我们来捋一下逻辑。不管是线上还是线下,零售始终不变的就是:把商品给用户进行价值交换,“场”连接着“人”与“货”。所以,零售的本质就是:人、货、场。
指标体系的建立对于数据分析有着举足轻重的作用,有了框架性的指标体系,后面的分析也就变得容易得多。我将分“人、货、场”三个框架,搭建起分析指标。
不论是实体零售还是电商,最需要关注的人是顾客和员工。
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没有顾客,货和场都失去了意义。而员工作为商品和顾客的连接,也起着非常重要的作用。顾客分析,只要是搞零售的,一定会去做。但员工分析,是很多人都会忽略的,但我要提到的是,员工是非常重要的。举个例子,如果李佳琦是你的销售,你们的营收会怎么
样?
(1)顾客分析
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客单价:销售额÷客户数,反映了客户的平均消费水平,对于产品定价、促销、组合出售有很大帮助。
件单价:销售额÷销售量,反映商品的平均出售价格,对于衡量商品是否有利可图以及定价都有很大帮助。
连带率:销售量÷成交次数,反映顾客单次消费件数,对销售额有很大影响。
会员增长率:新增会员数÷期初会员数,会员增长率对回购有很大帮助。
会员贡献率:会员销售总额÷总销售额,这与客户关系管理有很大关系。
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计算机专业就业前景∙会员流失率:某段时间内流失的会员数÷期初会员总数,重点关注和维护。
会员平均年龄:某个时间段店内会员年龄总和÷有效会员总数,有利于构建用户画像。
(2)员工分析
平均成交时长:后一次成交时间-前一次成交时间,反映员工工作产出情况。
投诉率:投诉人数÷总人数,能够衡量员工服务能力。
成交率:成交次数÷接待次数,便于统计个人的销售能力。
多姿多彩的校园生活∙完单率:这有一定时间期限,如周完单率、月完单率,是指付款之后没有退款的单子,是真正反映个人销售能力的指标。

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