写得太好了!当回归分析遇见定量自变量,怎么办?
写得太好了！当回归分析遇见定量自变量，怎么办？
之前的内容中，我们已经给大家介绍了观察性研究写作规范---STROBE声明诞生历史，以及清单条目（为什么别人一个小样本回顾性研究就能发表好论文？）、也介绍了观察性研究如何撰写标题与摘要（标题与摘要）、以及如何撰写观察性研究的前言与方法（如何撰写前言？）、（如何撰写【方法】？）
STROBE声明是用于加强观察性研究报告质量的国际性声明，它通过22个条目详细描述了一篇观察性文章中各要素的写作要点，旨在帮助文章作者规范写作内容、充分体现研究质量，辅助期刊编辑更准确地评价文章质量。
本篇文章集中聚焦于观察性研究的定量暴露因素！
对于暴露因素是定量变量的情况，STROBE声明单独列了一条，它是这么说的（条目11）
第一部分：定量暴露因素的处理
条目11：解释定量的自变量（即定量的暴露因素）是如何分析的。如果可能，描述分组的方法和原因。
案例一：《The association of time of emergency surgery day, evening or nightwith postoperative 30-day hospital mortality》
We divided the day into three epochs, consistent withwhen nursing shifts started: at 07:30 ('day’); 15:30 ('evening’) and 23:30('night’). We used logistic regression analysis to investigate the associationof epoch with mortality, after adjustment for probable causes of both exposureand outcome.（作者把一天24小时分为3分类变量）
案例二：《Sarcocystis spp. in llamas (Lama glama) in Southern Bolivia: A crosssectional study of the prevalence, risk factors and loss in income caused by carcass downgrades》
可折叠电动自行车Observations for all 6 years were combined to maximise power and categories of some variables were re-grouped: Age was grouped on a biologicalbasis into less than 2.5 years, between 2.5 and 4.5 years and more than 4.5years. This categorisation was decid
北京市居住证ed upon as 2.5 and 4.5 years approximately coincide with ages at first and second parturition. Live weight was alsore-categorised using quartiles into 42–68 kg, 68.5–80 kg, 80.5–89 kg and90–160 kg. （年龄分为3等级，而体重根据四分位数分为4个等级）
观察性研究中的暴露因素、混杂因素常为定量变量，但在数据收集和分析时往往需要将其转化为分类变量。定量变量转换为分类变量有利于降低数据收集时的回忆偏倚，而且分类变量也更易于分析和解释结果以及展现剂量反应关系。但另一方面该转化会减少数据携带的信息，并可能降低检验效能，在使用二分法时尤为明显（这段话信息量特别大）。
对于定量变量，研究者可以根据疾病、诊断有关的常用值来设置变量分类的cut-point，也可以从统计学角度出发采用四分位数作为cut-point，使得各组样本量相同。由于变量转化对数据分析过程影响较大，STORBE声明建议作者在报告中解释如何进行变量转化的原因和方法，后者包含分类个数、cut-point最好听的英文歌曲值，在结果部分还应对各个分类进行特征描述。若cut-point值是在事后分析中确定的，则应在报告中予以说明，应注意cut-point值的设定会影响到P值的大小，从而改变证据关联强度。在分析有序变量时，若能观察到剂量反应关系，汇报趋势性检验结果也能进一步加强证据强度。
在探究暴露与结局的关系时，研究者可能会将暴露作为连续性变量纳入模型中，但要谨慎思考模型结果是否能体现暴露与结局的真实关系。暴露与结局的关系并不总是线性，有时需要探索进行非线性拟合方法，研究者可在报告中描述数据分析中尝试的模型，以及最后选择的模型。许多高质量的研究都会同时报告暴露因素的定量分析和变量转化的分析结果，以让报告信息更为丰富。
郑老师总结性地说两句：对于观察性研究的定量暴露因素，有以下5种策略。（1）直接作为自变量开展回归分析，但要当心非线性关系
（2）转为等级变量后纳入回归分析，也要当心非线性关系
（3）转为等级变量，但设置哑变量进行分析（以某一组作为对照组），避免非线性问题
（4）将等级变量纳入回归，开展趋势性检验（一般不是直接拿定量自变量做趋势性检验），计算Ptrend.
（5）定量自变量直接纳入模型，绘制限制性立方条样图。
这些路径，你可明白？
本文译者：黄兴成，厦门大学公共卫生学院，在读学生。谢谢大家的支持。驼铃朱之文
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