《金融统计分析实训》教学大纲
【课程名称】金融统计分析实训（Financial Statistics Analysis）
【课程简介】《金融统计分析实训》是将金融数据处理分析、金融模型验证、金融理论应用实证等过程在实验平台系统之上操作，加以模拟的一门课程。在实训过程中，通过过滤数据信息中的噪声，从而揭示金融运行数据内部的规律，并验证金融理论的实践价值。是金融实践教学的重要形式，是学生巩固、融通金融基本理论与知识，培养创新能力的重要途径。
【课程编码】6363S008
【学 分】2学分
【学 时】36学时
【课程类别】单独设置实践课
【适用专业】金融学专业学生
【修读学期】第6学期
一、课程性质与任务
《金融统计分析实训》是金融学专业的专业实践课程。
通过实训，使学生巩固、融通金融基础理论与知识，提高金融数据的处理及分析能力，能够用实际发生的金融数据验证金融理论，将理论与实际更好的结合，提高理解、分析实际金融问题的能力以及解决实际问题的能力。
二、课程教学目标
1.知识目标
⑴ 了解Eviews软件，熟悉Eviews软件建立工作文件，文件窗口操作、对象操作、数据处理与操作等基本操作；
⑵掌握单序列和多序列的描述统计分析和统计检验等操作方法，学习使用Eviews软件的帮助系统，为后续计量分析做好必需的软件操作准备；
⑶能够对金融基础数据进行处理与显示，进行描述性统计分析、均值比较分析等；
⑷掌握Eviews进行回归分析的操作步骤，学会用Eviews软件的回归分析功能分析和解决实际问题。
⑸了解当模型出现多重共线性、异方差性、自相关性时的不良后果，并掌握相应的诊断方法及修正方法，从而解决以上问题。
⑹在理解AR、MA、ARMA模型基本特征的基础上，掌握平稳时间序列的三种模型的识别方法；掌握Eviews软件自相关图分析法；熟练利用Eviews软件进行三种模型的参数估计、模型检验和预测。
⑺掌握时间序列的ADF序列平稳性检验；掌握协整理论、双变量的协整检验和误差修正模型分析方法的应用；掌握格兰杰因果检验方法。
2.能力目标
⑴要求学生熟练操作Eviews软件，对数据进行基本的描述统计分析；
⑵要求学生能够利用Eviews软件，熟练的进行回归分析；
⑶要求学生能够清晰的理解及分析数据回归结果；
⑷要求学生能够熟练的处理回归分析中违背假设的情况；
⑸要求学生能够对平稳及非平稳时间序列进行分析。
3.素质目标
⑴培养学生养成爱动脑、爱思考的习惯，将所学知识与实际生活紧密联系；
⑵培养学生将知识活学活用，解决实际问题的能力；
三、主要岗位及任务高考填报志愿流程
1.主要岗位
商业银行、资管行业的投资研究、风险控制、大数据分析等相关岗位。
2.主要任务
实习单位 | 工作岗位 | 岗位工作任务 | 职业能力 |
商业银行/资管行业 | 投资研究 | 1.线性回归，分析收益到底从哪里来 2.时间序列处理及时间序列分析 3.组合优化，绩效分析 | 1.数据分析能力 2.金融建模能力 3.数据挖掘能力 |
风险控制 | 1.回归模型构建，如风险因子模型 2.时间序列分析，蒙特卡洛模型 | 1.数据建模、分析能力 2.数据解释能力 | |
大数据分析 | 1.对数据进行研究，实现精准营销，客户细分 2.进行舆论监控 | 1.数据分析能力 2.数据挖掘能力 | |
四、实习要求
1.指导教师要求
⑴要求具有一定的统计学知识和金融学知识，能将理论与实践相结合的教师；
⑵要求熟悉应用统计分析软件。
2.技术要求
⑴将所学专业理论与实习单位实际和企业实践相结合；
⑵将思想品德修养同良好职业道德的培养相结合。
⑶对实训的管理有较全面的了解，并进行必要的实际操作。在条件允许情况下，积极参加企业数据分析有关的各种业务工作。
⑷在实训过程中要记好实训数据记录表，每天把实训的内容、运营数据如实记录，使日记成为撰写实训日志和实训报告的主要资料依据。
⑸实训结束后，以小组形式提交实训报告。要求报告字数不少于800字。
⑹实训学生实训结束后必须获得实训鉴定成绩，实训鉴定成绩须经实训指导教师审阅签字，并写出评语。
3.安全要求
⑴尊重实训指导教师，虚心求教，勤奋学习。不得无故迟到、早退、缺勤，有事须向实训指导教师请假，获准后方可离开；
⑵听从实训导师安排，严格遵守学校的各项规章制度及保密制度；
⑶文明礼貌、爱护公物，注意生产安全及饮食安全；
⑷团结互助，加强同学间的互动与协作。
五、实训的内容、形式及时间安排
１.实训内容
（1）全面了解Eviews软件，熟悉Eviews软件建立工作文件，文件窗口操作、对象操作、数据处理与操作等基本操作，掌握单序列和多序列的描述统计分析和统计检验等操作方法，学习使用Eviews软件的帮助系统，为后续计量分析做好必需的软件操作准备。
（2）能够对金融基础数据进行处理与显示，进行描述性统计分析、均值比较分析等。
（3）熟练掌握线性回归模型的工作文件建立和数据录入，熟悉Eviews对象操作，熟悉Eviews进行回归分析的操作步骤，学会用Eviews软件的回归分析功能分析和解决实际问题。了解当模型出现多重共线性、异方差性、自相关性时的不良后果，并掌握相应的诊断方法及修正方法，从而解决以上问题。
（4）以平稳时间序列为研究对象，要求在理解AR、MA、ARMA模型基本特征的基础上，掌握平稳时间序列的三种模型的识别方法；掌握Eviews软件自相关图分析法；熟练利用Eviews软件进行三种模型的参数估计、模型检验和预测。
（5）在理解金融时间序列基本特征、建模的基本思想基础上，掌握时间序列的ADF序列平稳性检验；掌握协整理论、双变量的协整检验和误差修正模型分析方法的应用；掌握格兰杰因果检验方法。
2.实训形式
实训形式是在实验室，采用多媒体集中演示授课与学生自主参与分组方式。在教师的指导下学生可以按班级、分小组完成,注重培养学生的分析问题与解决问题能力。要求实训前认真准备，服从安排听从指挥，实训中严格按企业运营的标准来要求，认真准时签到，实训参与表现积极，有团队合作意识。实训后认真总结分析，书写实训报告。
3.时间安排
序号 | 毕业生档案怎么查询 实验项目名称 | 内容提要 | 学时 | 每组人数 | 实验类型 | 实验要求 |
1 | Eviews软件的基本操作 | 统计软件的操作 | 4 | 6-8 | 演示、综合 | 必做 |
2 | 金融数据处理与统计分析基础 | 金融数据的描述性统计分析 | 4 | 6-8 | 演示、综合 | 必做 |
3 | 经典线性回归模型 | 经典线性回归模型的估计与检验空调漏水是什么原因怎么解决 | 14 | 6-8 | 演示、综合 | 必做 |
3 | 平稳时间序列分析 | 平稳金融时间序列分析 | 7 | 6-8 | 演示、综合 | 选做 |
4 | 非平稳时间序列分析 | 非平稳金融时间序列分析 | 7 | 6-8 | 演示、综合 | 选做 |
六、实习考核与成绩评定
1.考核要点
铁路施工
序号 | 实训工作任务 | 评价方式 | 评分标准 | 分数分配 |
1 | 实训考勤表 | 实训无迟到、早退、无故缺勤情况 | 满分20分，缺勤一次扣2分，迟到早退一次扣1分 | 20% |
2 | 遵守实训期间规章制度情况 | 遵纪守法、服从安排 | 违反制度规定每次扣2分，满分20分 | 20% |
3 | 案例分析报告 | 案例分析条理清晰，建模规范，解释清晰，解决案例问题。 | 满分60分 | 60% |
2.考核办法
按实训课程要求撰写案例分析报告，作为评定成绩的主要依据。成绩采用五级分制：优、良、中、及格、不及格.平时考勤+实训过程中的表现占40%;分析报告占60%。以指导教师考核为主。
3.成绩评定方法
实训成绩按优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级评定。
优秀评定标准：90-100分
良好评定标准：80-89分
中等评定标准：70-79分
及格评定标准：60-69分
不及格评定标准：60分以下
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