疫情防控下新生报到的身份证识别系统构建
B E^E i S®2021年第20卷第1期
疫情防控下新生报到的身份证识别系统构建
□房睿
【内容摘要】在当前国内外疫情严防严控的背景下，考虑到新生入校的健康安全，高校新生的入学学费收缴采用在线缴费方式，到校后再领取银行借记卡。新生通过扫描指定的二维码上传身份证信息，后台系统对上传的信息进行身份验证,
管理员可在后台查询统计上传情况。该系统可以高效、便捷地进行新生报到工作的智能化管理。李铁又供出1人
【关键词】新生报到；身份验证；查询统计；智能化管理
【作者简介】房睿（1992.1 ~ )，男，江苏连云港人，苏州科技大学助理工程师，硕士；研究方向：计算机视觉、会计电算化
―、系统需求分析
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随着全国高校办学规模的不断扩大，招生人数也相应有 着不同幅度的增长。高校通常会在录取通知书上
注明学费 的缴纳方式，通过学校办理的银行卡“预存”就是最常见的一 种。但是并非所有的新生都会激活这张卡：存在新生忘记激 活、大意遗失银行卡等特殊情况；并且新生报道时间往往较 为集中，家长陪着新生带着大包小包行李排队，人山人海，现 场激活银行卡需要排队等待大量时间。虽然国内疫情已经 趋于稳定，但是在全球疫情没有完全消失、疫苗没有在临床 普遍使用之前，考虑到新生人校前的个人健康和人性化管 理，新生应当尽量减少到公众场合接触他人，避免到银行大 厅激活预发银行卡；本届新生人学学费收缴拟采用在线缴费 方式，新生可通过准考证号与身份证后六位登录学校缴费平 台，选择主流的支付宝、、网上银行等支付方式来进行学 费缴纳。新生开学报到后，再领取并在现场激活银行借记卡。为了让新生缴费工作更加规范化、科学化，构建有效的 身份智能识别系统，可以缩短迎新人员现场的操作时间和新 生等待时间，充分节约学校财务工作人员和银行工作人员的 宝贵时间，提高工作效率⑴，有助于新生信息化数据管理。
二、系统目标分析
系统应该按用户角分为系统管理员系统和新生信息 服务系统。
(一）系统管理员系统。在系统管理员系统中，系统管理 员首先根据学生办招生信息整理出各二级学院的拟录取新 生名单，参考预先指定的上传模板导人新生数据，并可对新生上传的身份证信息进行核验，核验通过后服务器自动将身 份证照片以身份证号+ A(B)来命名保存在服务器上。利用 此管理系统，
高校财务人员可以协作银行人员对身份信息和 银行借记卡信息进行匹配登记注册，极大地减少了新生现场 激活银行卡时间。系统管理员可以在后台查询页面统计新 生身份证上传情况，同时记录操作日志，系统对管理员的增 加、修改、删除新生身份信息操作进行自动记录；并要求服务 器采用双机热备策略：一般情况下主机处于正常工作状态，从机处于备用监视状态，一旦出现主机异常的情况，从机将 会在很短的时间之内代替主机，替代主机并实现其功能；要 求服务器每天备份数据，当天数据保存一周以便于查询。即对应的权限操作有：登录、导人名单、查询身份证上传信息、预览导出身份证照片、编辑删除源数据、日志査询等。
(二）新生信息服务系统。在新生信息服务系统中，新生 通过手机端扫描二维码，上传身份证正反两面照片完成信息 验证。系统性能要求支持500人以上同时扫描，单笔业务录 入响应时间小于等于1秒。如果遇到重复上传和上传失败 的情况，将会出现对应的弹窗提示信息，并且数据网络传输 要求采用符合国家安全标准的加密方式。
三、软件实现
随着信息技术的不断发展，大家在享受互联网对生活带 来便利的同时，网络安全的重要性也愈发凸显出来。传统的 Http通讯协议（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）随着时间的推移，已经是公认不安全的，这是因为在浏览器 和服务器之间传输的数据，有可能被中间节点截获、伪造，严
立足全局，对整个网络资源统一调配；同时，通过开放的可编 程接口，管理者可以根据当前网络状况对网络资源灵活调 度；此外，基于SDN网络控制与转发解耦的特性，策略的部署 仅仅针对控制器，将管理者从部署大量的二层、三层设备中 解放出来，极大地提升了运维效率。SDN架构在稳定性、简 化管理等方面都有着传统网络架构无法比拟的优势。
【参考文献】
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重情况下可能造成个人隐私泄露（比如电话号码、家庭住址、身份证卡号、银行卡号、用户名、密码等泄露）等安全问题。幸运的是Https解决了上述问题，它可以理解为H up与SSL (Secure Socket Layer，安全套接字协议）/TLS(Transport Layer Security，传输层安全性协议）的组合。其中，SSiyTLS协议是 Https的核心，它设计的目标是构建安全的传输层，主要是通 过数据加密、身份认证、数据完整性等来实现；同时此协议还 具备高扩展性、兼容性的特点。本系统使用Https通信机制，可以有效地解决身份认证的数据泄露、篡改问题，安全地传 输身份证信息内容*1[2]。
Vue框架是一个构建数据驱动的网页界面的渐进式框 架，容易上手，并且可根据需求自由定制。它的目标是通过 尽可能简单的应用程序接口实现响应的数据绑定和组合的 视图组件。Vue框架的核心是一个响应的数据绑定，不需要 像传统的网络页面那样频繁地操作真实的文挡对象模型元 素，它本身是虚拟文档对象模型跟源数据进行捆绑，降低了 性能消耗。众所周知，传统的页面刷新操作代价太昂贵，会 重新加载很多资源，虽然有些会被缓存，但是页面的文档对 象模型、JavaScript、样式等都会被页面重新解析一遍。众多 的新生用户上传身份信息，每次都会使得页面管理端的信息 发生变化，通过Vue框架，可以友善、便捷地实现交互管理^ 为了方便管理员便携操作、提高工作效率，管理页面采用更 好地适配移动手机端的响应式布局，用手机登陆管理页面即 可查询信息上传情况。
OCR(Optical Character Recognition，光学文字识别）是一•种基于深度学习的技术，将图片上的文字内容，智能识别成 为可编辑的文本[3]45。O CR支持身份证、名片等卡片证件类、票据类的印刷体识
别，也支持运单等手写体识别，还可以提 供定制化服务，可以有效地代替人工录人信息。本系统利用 爬虫技术从网上下载公开的身份证和演示用的随机生成的 身份证，通过使用Labelhnage标注数据，最后使用Caffe SSD的VGGNet训练模型进行深度学习[51，根据训练的结果 来调整参数直至误差收敛。本系统将传统的文字检测转换 为对关键字目标（如姓名、性别、身份证号）的检测问题，进行 候选区域的分类和位置回归，给出精细定位结果。对于目标 在图像中所占比例过小或者角度倾斜等特殊场景，直接提取 微小候选目标会导致一定的定位精度损失。为了保证高召 回率和高精度，可采用由粗到精的采样策略进行检测，结合 抽样结果最终进行分类定位与识别。对于图片曝光不足或 者曝光过度的情况，会采用图像畸形矫正算法后再进行处 理，与传统OCR相比，基于深度学习的OCR在识别率方面有 了大幅上升。
高校属于需要保障信息安全和提供不间断的信息服务 的机构，信息业务系统的容错性和不间断性显得尤为重要。使用双机热备策略[6]：即当一台服务器发生故障，用户业务 和数据也可迅速切换到健康的备用服务器上，从而保证了整 个系统对外服务的正常，避免了由于主服务器宕机等故障所 造成的业务停止将带来的负面影响。
常规的网页端上传身份信息，比如各种考试报名，需要 用户注册并登录认证，上传身份证图片往往受限于图像的大 小和图像的格式，弊端较多。用上传身份证信息
• 60•替代网页端上传，扫码就能记录更全面的信息，提高信
息填报效率，减少了用户信息维护成本，规范内部业务流程。
新生扫描二维码，进入身份证上传页面，按照相关的引导要
2021法定节假日求，分别拍照或者从手机图库上传已有的身份证正反面。点
击上传后会进行OCR识别和名单检査，点击上传按钮将会出
现对应的弹窗提示。
后台系统支持一名内置管理员，支持修改管理员的密
码，同时对密码复杂度进行校验，超过3个月会自动提醒管
理员修改密码来保持系统的安全性；还可以授权他人给予部
分管理员权限，协同办公。系统管理员登录管理平台后，可
以做下列管理操作。
(一）条件查询。用户可以按院系、姓名、身份证号、上传 状态进行筛选模糊查询。
(二） 导出Excel。可将査询结果导出为Excel文件。
(三）导入名单。上传Excel名单，如果再次上传的名单 中有重复的身份证号，则提醒有重复记录，用户修改Excel后
再上传。
(四）手工添加。用户点击后，可以手工输人一条记录。
(五）删除。用户点击删除按钮后，可以删除选中的
记录。
(六）身份证预览。用户鼠标移动到身份证上时，预览上 传的身份证正面。
(七）统计信息。在页面中显示总人数、已上传的人、未上传的人。
当本期数据收集完毕后，管理员也可以删除本期数据来
节省内存空间。
四、结语
新生报到是高校新学期工作中非常重要的一个步骤.人
颤音教学数多、时间久、数据量大的基本特征决定了工作人员既要保
证效率，又要确保新生资格审核和数据的正确性。本系统采
用基于深度学习的OCR技术，降低了人工成本又提高了信息
核对的准确性。在录取通知书中放置新生信息服务二维码，
学生在假期便可进行信息登记；配合银行展开工作，极大地
方便了新生激活银行卡，同时也为学校的信息化建设添砖加
瓦。后续将配合其他部门，打通部门间新生信息共享，实现
班级管理、宿舍分配、体检复查等一体化智能管理。
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