安徽省各城市宜居度分析
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范工整。而可用性高的设计同样也可以反哺企业的收入，二者互相促。（表3中  百分比得分=该阶段中可用性实际得分\该阶段中可用性全部得分）。
表3
No 收入1-15收入16-30收入31-45X1100%73.3%73.3%X253.3%  6.7%26.7%X393.3%53.3%33.3%X4100%100%93.3%X50%0%  6.7%X673.3%33.3%20%X753.3%73.3%86.7%X8  6.7%0%  6.7%X926.7%13.3%53.3%X10
26.7%  6.7%  6.7%
5.结论
高频网站以及高粘性网站多使用栅格式网站模型。从全局角度看，
栅格式网站占所有网站模型中的比例也是最高的。高访问量且高粘度网站均有鲜明的网站特点，并可以此特点布局全站，加深品牌形象。
目前物流普遍的可用性不强，但其基础交互功能设计较完善。网站的访问量\用户粘度与可用性成正比关系。有效的页面动效设计以及交互反馈，会明显增加用户的访问数据。同时网站具有时效性越高的反馈机制，越容易得到用户的信任。
网站访问量与物流公司收入是互相促进的关系。高收入企业更加重视的可用性建设，同时网站也会反哺企业的收入。
参考文献
[1]Darido G, Torres-Montoya M,Mehndiratta S.  Urban Transport and Co2 Emissions: Some Evidence from Chinese Cities[C]. World Bank discussion paper, 2009:55-773.
[2] 陈芝，何娟，黄震宇，单汨源.管理现代化：中国上市物流可用性评价及其影响因素研究[J]. 中国管理现代化研究会，2014，(06):88.
梦见和爱人吵架
作者简介
穆倩雯（1989.11-），女，汉族，北京人，研究生在读，研究方向：工业设计工程。
安徽省各城市宜居度分析
朱炯炯  池州学院
摘要：借助主成分分析法，通过对徽省各城市的十五个指标进行实证分析，从而得出各城市宜居度的得分排名，发现各城市存在的一些问题。
关键词：宜居度 主成分分析  综合评价1引言
在经济高速发展的今天，人们的经济水平逐渐提高，对生活环境的要求也越来越高，宜居度则能够很好的评价一个城市的居民生活环境，它是一个综合的评价体系，通过对城市的环境资源、科教卫生、交通经济等十五个评价指标的综合分析，让宜居度这一抽象的概念更加具体的呈现在人们眼前。
2 国内关于城市宜居度的相关研究
中国在当前的世界上，是城市化发展最快的国家之一，现阶段正在面对着发达国家曾经面临的一些问题，正在面临着城市类型的过渡，正在积极地探索中国新型城市的道路，实现资源节约、提高城市宜居度的目的。在这场浪潮中，很多城市在经济发展的同时，也在积极摸索如何把城市做好。
随着城市发展水平的迅速提高，中国普遍开始重视宜居城市建设。十一五规划中也第一次提出建设资源节约型、环境友好型社会，把节约资源和保护环境作为基本国策落实，并要求转变经济增长方式。所以，加强城市宜居度的建设，是城市建设的一次质的飞跃。
3安徽省各市宜居度实证分析穆
3.1指标选取与数据来源
基于统计数据，采用主成分分析方法进行评价，评价数据主要参考2017年安徽省统计年鉴，主要选取了以下指标：人均生产总值（x1）、城镇居民人均可支配收入(x2)、房屋平均销售价格(x3)、人均受教育年限(x4)、各市外出半年以上人口比重(x5)、城镇化率(x6)、人均水资源量(x7)、人均城市道路面积(x8)、每百户居民家庭拥有家用汽车量(x9)、城市人口密度(x10)、森林覆盖率(x11)、空气质量达到及好于二级的天数比例(x12)、城市污水处理率(x13)、人均绿地面积(x14)、城市道路噪声均值(x15)等15个宜居城市评价指标，以这十五个指标构建宜居度评价体系。
3.2分析过程
香辣蟹的做法运用R 软件对安徽省16个市区的15项指标原始数据分析，前五个因子的累计方差贡献率为83.95%，即这五个主成分共同解释了全体的83.95%，可以解释了全部变量的大部分信息。从分析来看，第一个因子的特征值为31.51%，即第一个主成分能够解释原数据中31.51%的信息，第二个主成分能解释原数据25.96%的信息，第三个主成分能解释原数据9.67%的信息，第四个主成分能解释原数据9.485%的信息，第五个主成分能解释原数据7.322%的信息....，十五项指标加起来可以解释全部百分之百对原有变量解释的贡献最大。提取前五个因子为主成分，累计方差贡献率为83.952%。
在确定因子得分系数矩阵以后，可以建立主成分模型：其中第一主成分主要包含了人均生产总值、城镇居民人均可支配收入、房屋平均销售价格、人均受教育年限、城镇化率。
第二主成分主要包含了人均水资源量、每百户家庭拥有家用汽车辆、森林覆盖率、空气质量达到及好于二级的天数比例。多孔红菇
第三主成分主要包含了人均城市道路面积、城市道路噪声均值。第四主成分主要包含了各市外出半年以上人口比重。第五主成分主要包含了城市人口密度、人均绿地面积。由上述各主成分包含的指标所示，第一主成分主要的代表了各市
的居民经济文化水平，第二主成分为各市资源环境水平，第三主成分
代表各市交通状况，第四主成分反映了城市的就业状况，第五主成分代表了各市的居民生活环境
根据主成分因子得分，以各个因子的方差贡献率作为权重进行计算，得出综合排名如下所示：
1 合肥市，2芜湖市，3马鞍山市，4淮北市，5铜陵市，6黄山市，7宣城市，8池州市，9蚌埠市，10滁州市，11六安市，12安庆市，13淮南市，14宿州市，15亳州市，16阜阳市。
主成分得分如下所示合肥市：F1 5.66,F2 0.63,F3 0.48,F4 -1.43 ,F5 1.03淮北市：F1 1.34,F2 -0.77,F3
0.04,F4 2.15,F5 -1.36亳州市：F1 -2.09,F2 -2.35,F3 1.45,F4 -0.78,F5 0.36宿州市: F1 -1.19,F2 -3.04,F3 0.31,F4 0.60,F5 -0.18蚌埠市: F1 1.23,F2 -1.40,F3 -0.39,F4 -0.34,F5 0.13阜阳市；F1 -1.68,F2 -1.94,F3 -0.45,F4 -1.49,F5 0.20淮南市: F1 0.69,F2 -2.09,F3 -2.56,F4 -0.88,F5 0.39滁州市; F1 -1.06,F2 -1.32,F3 1.22,F4 2.15,F5 1.80六安市: F1 -1.34,F2 -0.04,F3 0.79,F4 -0.44,F5 -1.32马鞍山市: F1 3.07,F2 0.97,F3 1.48,F4 -0.34,F5 -1.96芜湖市:F1 2.09,F2 1.57,F3 -0.04,F4 1.07,F5 1.94宣城市:F1 -1.91,F2 2.34,F3 2.08,F4 -0.83,F5 0.11铜陵市:F1 0.50,F2 1.01,F3 -1.61,F4 1.34,F5 -1.18池州市:F1 -1.87,F2 2.49,F3 -0.96,F4 1.20,F5 0.006安庆市:F1 -0.93,F2 -0.37,F3 -0.96,F4 -1.05,F5 -0.31黄山市:F1 -2.58,F2 4.29,F3 -0.85,F4 -0.93,F5 0.41结果分析：从得分排名情况来看，宜居度高的城市为合肥市、芜湖市、马鞍山市，其中合肥市第一主成分得分明显较高，第四主成分得分较低，芜湖市第第一、五主成分的分较高，第三主成分得分较低，马鞍山市第一主成分的分较高，第四主成分的分较低，宜居度较低的城市为宿州市、亳州市、阜阳市，其中宿州市第一、第四主成分得分较低，亳州市第一、第二、第四得分较低，阜阳市第一、第二、第四主成分得分较低。
第一主成分得分最高的是合肥市，第二主成分得分最高的是黄山市，第三主成分得分最高的是宣城市，第四主成分得分最高的是淮北市，第五主成分的分最高的是芜湖市。
总结语：各城市应该充分认识到各自城市发展的不均衡，了解自己在发展方面存在的问题，借鉴其他发展较好的城市的丰富经验，结合自身城市的情况，将别的城市经验转化为有利于自身发展的宝贵财
富，从而有效的提高城市宜居度。
参考文献
[1]夏国祥，沈烁.长江中游城市中心城市的选择-基于城市竞争力的视角[N].上海商学院学报, 2017，（5）
[2]刘荣增.长江中游城市城市竞争力研究[J]. 工业技术经济，2015，（02）[3]李伟.长江经济带中部四省经济区域城市竞争力比较研究[N].安庆师范学院学报，2015，（02）最新春联大全七字

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