训练口才基于相对变异系数法的城市宜居性评价模型
1、变异系数法
基于一组13个有代表性的指标，变异系数法可以反映指标的分散程度，转化为每个指标的权重。变异系数法与成分分析相比最大的优点是权重确定时更客观。应用具体步骤如下。
假设分析的城市数量为m，每个城市有n个指标，每个城市是一个数据样本，得到如下m×n的数据矩阵：
在山上遇到泥石流往哪里跑（1）数据标准化。本文使用最小－最大标准化方法对数据进行标准化。表示第i个样本的第j个无量纲指标数据，分别表示第j个无量纲指标的最大值和最小值。
（2）均值和方差的计算。
（3）变异系数和权重的计算。利用均值和方差数据，可以得到变异系数。得到每个指标的系数后，通过以下公式计算每个指标的权重。
（4）多层次评价系统。在本文中，研究的系统有3层。假设第二层因子包含3个第三层指标，
只需要求出包含在第二层因子中的第三层的变异系数并计算分数。方程如下。
因此，结合第二层因子标准值（由公式得到），标准化后该系统的综合评估价值为
G即是本文用来衡量一个城市精明增长的最终价值。G和精明增长的成功度之间的定量关系定义如下。
2、分析与检验
基于52个城市数据的值，G值的结果表明兰州拥有最高的精明增长成功度，而抚顺排在底部。抚顺是一个传统的工业城市，目前正在走向衰落。然而，兰州作为一个刚刚起步的中等城市，其发展潜力巨大。考虑到这些城市的现状，这是一个比较令人满意的结果。变异系数法得到的G值排名前5的城市如表3所示。
接下来使用熵值法进行检验。熵值法能反映指标的效用熵值，即目标权重。利用熵值法得到的权重计算综合评价值研究结果如表4所示。
有关夏天的诗验证结果表明，这两种方法有很好的一致性。兰州、海口和日照3个城市在2个图表中同时出现，支持本文模型的可靠性。陶晶莹妹淘心话
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3、结论
量化一个城市的智能增长的成功程度对于决定一个城市未来的发展方向起着重要作用。本文充分考虑了城市精明增长的三个要求和精明增长的十个原则，运用变异系数法建立了城市精明增长成功度的评价模型，G值衡量了一个城市精明增长的成功程度。根据G值，本文把所有的城市归类为2个发展的成功程度。
sagitar评价过程中使用的权重更加的客观，并且使用了另一种估值方法来确保模型的可靠程度。
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