基于PaddleOCR的⾝份证⽂字识别的实现
⼀、前⾔
好久没有更新博客了，最近实习，接触了OCR的项⽬，感觉还挺有意思的，然后也发现了⼀款⾮常好⽤的OCR识别库，来⾃百度开发
的PaddleOCR，识别率堪⽐商业级别。所以本⽂就没啥图像处理了，简单运⽤⼀下这个PaddleOCR。
⼆、PaddleOCR的使⽤
三、识别思路
接下来讲⼀下这个识别的思路，其实很简单，就是对获取的数据进⾏整合就OK。
（1）直接对⽂字识别蓝燕 3d
# 待预测图⽚
test_img_path =[reversePath,frontPath]
# 加载移动端预训练模型
ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_mobile")
np_images =[cv2.imread(image_path)for image_path in test_img_path]
简短开学第一天寄语#检测
results = ize_text(
images=np_images,# 图⽚数据，ndarray.shape 为 [H, W, C]，BGR格式；
use_gpu=True,# 是否使⽤ GPU；若使⽤GPU，请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量
output_dir='ocr_result',# 图⽚的保存路径，默认设为 ocr_result；
visualization=True,# 是否将识别结果保存为图⽚⽂件；
box_thresh=0.5,# 检测⽂本框置信度的阈值；
text_thresh=0.5)# 识别中⽂⽂本置信度的阈值；
#获取⽂字数据/
resultStr =''
for result in results:
data = result['data']
save_path = result['save_path']
for infomation in data:
resultStr = resultStr+infomation['text']
上述代码块基本就是解决问题的核⼼，其中第⼀⾏的reversePath和frontPath分别是反⾯照⽚路径和正⾯的路径，然后通过加载训练模型，通过ize_text函数即可扫描出图⽚中的⽂字数据，结果如下图所⽰：
然后们对获取的数据直接整合成⼀个长⽂本，即resultStr的结果为：
姓名充伊性别⼥民族汉出⽣1947年6⽉11⽇住址四川省成都市武侯区益州⼤道中段722号复城国际公民⾝份号码513701************居民⾝份证签发机关四川省成都市锦江分局有效期限2012.01.26-2032.01.21
（2）对获取的数据进⾏筛选
对数据提取之前我们要先删去那些我们不需要的东西 ，⽐如说可能出现的空格字符，因为OCR可能会误判从⽽多出来⼀些奇怪的符号
def removeSpace(long_str):
#去除空格
noneSpaceStr =''
str_arry = long_str.split()
for x in range(0,len(str_arry)):
noneSpaceStr = noneSpaceStr+str_arry[x]
return noneSpaceStr
def removePunctuation(noneSpaceStr):
#去除标点符号
punctuation = r"""!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~“”？，！『【】（）、。：；’‘……￥·"""
广东所有大学排名s =noneSpaceStr
dicts={i:''for i in punctuation}
punc_table=str.maketrans(dicts)
anslate(punc_table)
return nonePunctuationStr
（3）对数据进⾏提取
国标舞蹈随后我们将拿到⼲净的数据，提取的思路就是我们到这串数据中的姓名，性别，出⽣等关键词在⽂本中的序列号，然后进⾏分割再拼凑，具体实现如下，最后返回⼀个字典：
def findResult(nonePunctuationStr):
name ="姓名"
sex ="性别"
race ="民族"
birth ="出⽣"
address ="住址"
idCardNumber ="公民⾝份号码"
issuedBy ='签发机关'
validDate ='有效期限'
validDateStart ='有效期开始时间'
validDateEnd ='有效期结束时间'
indexName = nonePunctuationStr.find(name)
indexSex = nonePunctuationStr.find(sex)
indexRace = nonePunctuationStr.find(race)
indexBirth = nonePunctuationStr.find(birth)
indexAddress = nonePunctuationStr.find(address)肇事逃逸什么罪
indexIdCardNumber = nonePunctuationStr.find(idCardNumber)
indexIssuedBy = nonePunctuationStr.find(issuedBy)
indexValidDate = nonePunctuationStr.find(validDate)
numberName = nonePunctuationStr[indexName+2:indexSex]
numberSex = nonePunctuationStr[indexSex+2:indexSex+3]
numberRace = nonePunctuationStr[indexRace+2:indexRace+3]
numberBirth = nonePunctuationStr[indexBirth+2:indexAddress]
numberAddress = nonePunctuationStr[indexAddress+2:indexIdCardNumber]
numberIdCardNumber = nonePunctuationStr[indexIdCardNumber+6:indexIdCardNumber+24]
strIssuedBy = nonePunctuationStr[indexIssuedBy+4:indexValidDate]关于重阳节的诗句
strDate = nonePunctuationStr[indexValidDate+4:len(nonePunctuationStr)]
strValidDateStart = strDate[0:4]+"."+strDate[4:6]+"."+strDate[6:8]
strValidDateEnd = strDate[8:12]+"."+strDate[12:14]+"."+strDate[14:16]
reverseDict ={name:numberName,sex:numberSex,race:numberRace,birth:numberBirth,address:numberAddress,idCardNumber:numberIdCardNumber, issuedBy:strIssuedBy,validDateStart:strValidDateStart,validDateEnd:strValidDateEnd}
return reverseDict
到这⾥识别完成，最终识别的结果如下
{'姓名':'充伊', '性别':'⼥', '民族':'汉', '出⽣':'1947年6⽉11⽇', '住址':'四川省成都市武侯区益州⼤道中段722号复城国际', '
公民⾝份号码':'513701************', '签发机关':'四川省成都市锦江分局', '有效期开始时间':'2012.01.26', '有效期结束时间':'2032.01.21'}
四、总结和注意事项
本项⽬其实很简单，之前做这个项⽬⼀直⽤的图像识别技术去做，虽然也做出来了，但是识别精确度太低，直到发现这个宝藏OCR识别库。当然⼤家可能会碰到⼀些问题如下：
1. 如果要使⽤GPU的话，第⼀步肯定得配置好CUDA的环境，先把recognize函数GPU改为Ture，然后在识别之前加上以下代码设置好
GPU
#设置、gpu
import os
2.如果提⽰缺少cudnn7.dll之类的代码，就去百度这个依赖库下载然后放到CUDA⽂件中的bin⽬录中
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