SPSS统计策略（12）：多组率、构成⽐⽐较的统计⽅法（卡⽅和Fisher法）
第12讲实验性研究分类数据统计策略（2）：
多组率、构成⽐⽐较的统计分析
从第11⽂开始，介绍实验性分类数据结局的统计分析⽅法。第11⽂介绍了两组⼆分类结局的⽐较，即两组率的⽐较，俗称四格表资料的统计分析。分类数据除了2*2的交叉表之外，还有诸多其他形式，⽐如多组率的⽐较、2组构成⽐的⽐较、甚⾄多组构成⽐的⽐较。它们数据结构更为复杂，虽都采⽤卡⽅检验为主要⽅法，但细节⽅⾯与两组率的分析上有所区别。
实例分析
案例1：某医院⽤三种⽅案急性⽆黄疸型病毒肝炎254例，观察结果见下表，问三种⽅案急性⽆黄疸型病毒肝炎的有效率是否不同？数据详见Hepatitis.sav
案例2：为了解⾎型分布与胃癌及消化性溃疡病的关系，某单位进⾏了调查，试⽐较各组⾎型构成有⽆差别？
案例3：为了不同孩⼦的意外伤害，分别⽐较了有⾏为问题的⼉童和⽆⾏为问题的⼉童的数据，请问两组⼉童意外伤害类型的分布上有⽆差异？
1、案情分析
上述3个例⼦结局均为分类数据（效果、⾎型、意外伤害类型），汇总数据形成的三线表称为多⾏多列交叉表或者⾏列表。区别就在于，案例1结局为⼆分类结局，案例2为多分类结局，案例3则是2组多分类结局。因此，第1个例⼦为多个率的⽐较，第2个例⼦为多个构成⽐的⽐较，第3个例⼦则是2个构成⽐的⽐较。
2、统计分析策略
多⾏多列交叉表数据的分析，或者说多个率、构成⽐，乃⾄两个构成⽐的⽐较，四格表资料的分析策略⼀样，均可以考虑卡⽅和Fisher确切概率⽅法进⾏。
但是细节⽅⾯，与四格表资料的分析策略有所不同。
第⼀，多⾏多列交叉表分析没有校正卡⽅。具体应⽤条件如下：
1.不超过20%单元格的理论频数（期望频数）T < 5时，可使⽤卡⽅检验进⾏⽐较。
不超过20%的T < 5，卡⽅检验
2.如果超过20%单元格的理论频数（期望频数）T < 5，或者⾄少⼀个T<1，此时采⽤的是Fisher确切概率法。
⾄少1个单元格T ＜1 ，Fisher确切概率法
第⼆，多个率、多个构成⽐的卡⽅检验存在多重⽐较的步骤
多个率、多个构成成⽐较，就如⽅差分析⼀样，当P<0.05时，只能说明总体上存在着统计学差异，还不能说任意两组都有差异，需要多重⽐较进⾏进⼀步分析。原神雪山三个匣子
总的来说
利⽤SPSS进⾏卡⽅和Fisher法检验
本⽂SPSS以第⼀个为例开展多⾏多列资料的统计分析。
案例1：某医院⽤三种⽅案急性⽆黄疸型病毒肝炎254例，观察结果见下表，问三种⽅案急性⽆黄疸型病毒肝炎的有效率是否不同？数据详见Hepatitis.sav
1、交叉表分析⼊⼝界⾯
关于教师的诗分析-描述统计 -交叉表
分析-描述统计 -交叉表
2、交叉表分析对话框
在“交叉表”对话框中，分别选择分组变量和结局变量到“⾏”和“列”中。f和弦
①、②：⾏” 和 “列”分别放哪个变量没有规定，结果是⼀致的（分组变量可以放“⾏” ，也可以放“列”中）
今年是第几个母亲节。值得注意的是，多组数据分析需要进⾏多重⽐较时，”⾏” 要放结局变量，“列”放⼊分组变量。
③精确：点击选择“精确”选项，进⾏Fisher确切法检验
统计表怎么做④统计：选择“卡⽅”，进⾏卡⽅检验
戍的拼音⑤单元格：①选择计算百分⽐中的⾏与列，不必同时选择，选择⼀项即可。⼀般建议与交叉表的分组变量所在的”⾏”“列”位置⼀致。②⽐较列⽐例：进⾏多重⽐较，开展不同列两两⽐较较（因此，上⽂操作中，分组变量要放在“列”选框）。
3、统计分析结果与解释
结果主要为2张表格。
第1表：分组统计描述结果，分别给出，各处理组的结局，包括发⽣数以及相应的百分⽐。本例西药有效率51%，中药43.8%，中西药79.7%，百分⽐竖状排列。
第2表：卡⽅和Fisher确切检验的结果。该结果同时展⽰了卡⽅、和Fisher确切概率分析结果（⽆校正卡⽅），也显⽰了总样本量、理论（期望）频数的情况。
⾸先要关注理论（期望）频数。理论（期望）频数在表格下⽅第⼀个注释a。注释a前半句说的是多少单元格期望计数⼩于5，后半句指出最⼩期望计数。注释a将决定采⽤卡⽅检验还是Fisher确切概率法。
卡⽅检验，不超过20%的格⼦理论频数（期望频数）T < 5时，选择第⼀⾏的“⽪尔逊卡⽅”，得到卡⽅值①，选择P值（渐进显著性双侧）②。
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