基于主成分分析的全国30个省市自治区经济综合评价
实例及分析结果
利用全国30个省自治区经济发展基本情况的八项指标的原始数据,将8个指标进行标准化处理,计算指标之间的相关系数矩阵R如下:
表一 相关系数矩阵R
相关矩阵 | |||||||||
GDP | 居民消费水平 | 固定资产投资 | 职工平均工资 | 货物周转量 | 居民消费价格指数 | 商品零售价格指数 | 工业总产值 | ||
相关 | GDP | 1.000 | .267 | .951 | .191 | .617 | -.273 | -.264 | .874 |
居民消费水平 | .267 | 1.000 | .426 | .718 | -.151 | -.235 | -.593 | .363 | |
固定资产投资 | .951 | .426 | 1.000 | .400 | .431 | -.280 | -.359 | .792 | |
职工平均工资 | .191 | .718 | .400 | 1.000 | -.356 | -.135 | -.539 | .104 | |
货物周转量 | .617 | -.151 | .431 | -.356 | 1.000 | -.253 | .022 | .659 | |
居民消费价格指数 | -.273 | -.235 | -.280 | -.135 | -.253 | 1.000 | .763 | -.125 | 辽朝皇帝|
商品零售价格指数 | -.264 | -.593 | -.359 | -.539 | .022 | .763 | 1.000 | -.192 | |
工业总产值 | .874 | .363 | .792 | .104 | .659 | -.125 | -.192 | 1.000 | |
基于SPSS 软件利用上述主成分分析方法计算得到主成分特征值及贡献率。根据主成分分析法主成分的确定原则,得到3个主成分( 表2) 及3 个主成分的载荷( 表3) 。
由表2 可知,3个主成分贡献率依次为46.939%、27.459%、15.186%,到到第三主成分时累计贡献率为89.594%,满足累计贡献率大于85%的要求。
表二 主成分特征值及贡献率表
主成分 | 特征值 | 贡献率(%) | 累计贡献率(%) |
Z1 | 3.755 | 46.939 | 46.939 |
Z2 | 2.197 | 27.459 | 74.398 |
Z3 | 1.215 | 15.186 | 89.584 |
表三 主成分载荷
Z1 | Z2 | Z3 | |
GDP | 0.885 | 手机话费支付购物0.384 | 0.121 |
居民消费水平 | 0.607 | -0.598 | 0.271 |
固定资产投资 | 0.912 | 0.161 | 0.212 |
职工平均投资 | 0.466 | -0.722 | 0.368 |
货物周转量 | 0.486 | 0.738 | -0.275 |
居民消费价格指数 | -0.509 | 史记的故事 0.252 | 0.797 |
商品零售价格指数 | -0.620 | 0.594 | 0.438 |
工业总产值 | 0.823 | 0.427 | 0.211 |
由表二可知,GDP、固定资产投资、工业总产值在第一主成分中有较大载荷,第二主成分中占较大载荷的是货物周转量,第三主成分中居民消费价格指数占较大载荷。
根据主成分的荷载,可进一步求取各省份对应的主成分的得分,为了更好的反应一个省自治区的经济综合实力,采用计算因子加权总分的方法,以3 个主成分各自的贡献率占累计贡献率的比例确定得到3 个主成分的权重依次为0.5240、0.3065 、0.1695,利用公式( 1) 进行加权求和,得到各省自治区综合得分,按得分高低排序,即对各个省自治区的综合实力进行排名( 表3) 。
F = 0.5240Z1 + 0.3065Z2 + 0.1695Z3
表四 全国各省自治区综合实力得分及排名
省份 | Z1 | Z2 | Z3 | 综合得分 | 排名 |
山东 | 2.996043 | 1.686851 | 0.53735 | 2.178027 | 1 |
江苏 | 3.564215 | 0.768231 | 0.377714 | 2.167134 | 2 |
广东 | 4.607423 | -1.90331 | 0.083378 | 1.845057 | 3 |
河北 | 1.353853 | 2.252607 | -1.31278 | 1.177328 | 4 |
辽宁 | 1.652803 | 1.050342 | -0.62038 | 1.082845 | 5 |
上海 | 3.179809 | -3.53089 | 2.878714 | 1.071944 | 6 |
河南 | 1.021122 | 2.064744 | -0.94212 | 1.008222 | 7 |
四川 | 0.570958 | 1.810378 | 0.850586 | 0.998237 | 8 |
浙江 | 1.88304 | -0.75179 | 0.220353 | 0.79364 | 9 |
湖北 | -0.2808 | 1.417947 | 1.143636 | 0.481309 | 10 |
黑龙江 | 0.523874 | 0.387322 | -0.70206 | 0.274225 | 11 |
湖南 | -0.40651 | 1.111765 | 0.254122 | 0.17082 | 12 |
安徽 | 0.444506 | 0.14077 | -1.86132 | -0.03943 | 13 |
北京 | 0.824077 | -2.26422 | 0.532246 | -0.17195 | 14 |
福建 | 0.417861 | -0.94192 | -0.65221 | -0.18029 | 15 |
广西 | -1.14447 | 0.447703 | 0.371811 | -0.39946 | 16 |
山西 | -0.98768 | 0.506939 | -0.56831 | -0.4585 | 17 |
云南 | -2.01299 | 0.813589 | 1.890061 | -0.48507 | 健康上网18 |
吉林 | -0.38968 | -0.31901 | -1.20311 | -0.50589 | 19 |
陕西 | -1.77263 | 0.817423 | 0.463101 | -0.59982 | 20 |
天津 | 0.652326 | -2.54689 | -1.17237 | -0.63752 | 21 |
内蒙古 | -1.61829 | beifang0.863629 | -0.37407 | -0.64669 | 22 |
江西 | -1.38663 | 0.420088 | -0.52332 | -0.68654 | 23 |
新疆 | -1.71752 | 0.024219 | 1.020081 | 一加五 -0.71966 | 24 |
甘肃 | -2.10975 | 0.375195 | 0.693045 | -0.87304 | 25 |
贵州 | -2.79248 | 0.776291 | 1.221916 | -1.01821 | 26 |
海南 | -0.56355 | -2.12252 | -2.40358 | -1.35326 | 27 |
青海 | -2.34189 | -0.83298 | 0.267124 | -1.43718 | 28 |
宁夏 | -2.15672 | -0.75881 | -0.48232 | -1.44445 | 29 |
西藏 | -2.01031 | -1.76371 | 0.012708 | 0.012708 | 30 |
根据表4 中各省自治区综合得分,可以知道山东、江苏、广东、河北、辽宁等省综合排名靠前,经济实力发达;贵州、海南、青海、宁夏、西藏等省排名落后,经济发展落后;全国发达地区主要分布在像长三角、珠三角等沿海地区,以及一些直辖市,受沿海地区的影
响,沿海地区周围的省份经济实力也较发达,离沿海地区较远的中西部地区,则经济实力较为落后。综合来说,中国各省自治区的经济实力差距较大,东部沿海地区经济发达,而相对偏远的中西部地区经济发展较滞后,不利于整个中国的经济实力的进一步提升。
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