Vol. 6 No 2Apn 2021
第6卷第2期2021年4月
服装学报
Journal of Clothing Research
数字化背景下品牌服装设计转型
沈雷，许天宇
(江南大学设计学院，江苏无锡214122)
摘要：为改善传统服装设计开发中无法快速反应市场、不能适应消费者多元化需求的问题，提高
L 牌服装设计创新能力，采用文献研究、归类分析、比较分析等方法，探究数字化技术在服装设计
中的应用现状；将数字化设计方法与传统设计方法进行比较，得出L 牌服装在产晶设计开发流程 中应用数字化技术的优q 和可行性；扌旨出晶牌服装数字化设计转型所面临的挑战，认为服装企业 要根据自身特q 进行数字化转型工作，以期在数字化时代走出设计困境，注入更多活力。
关键词：数字化；设计；转型；创新；可行性
中图分类号:TS 944.6 文献标志码：A 文章编号：2296 -1928(2224)22 -2169 -26
Transformation of Brand Clothing Design Under the Digital Background
SHEN Lei , XUTianyu
(School of Desiga, Jianynaa University , Wuxi 214122 ,Chinn)
Abstroci : l a order to Improve the proUlem that tranitioual clothiny design and developmeat cannot quickly respond to the marCet and cannot adapt to the diversifieV neeVp of 00,11111610, the brand clothiny desian innovation ability neeV th be
improveV. The methods of literature research , classification analysis and comparative analysis were aaopteV to explore the
appecation status of diCml technoloau t clothina desifn. By comparina the dmitnl desifn method with the Uaaitioual desifn
method, the aavantapes and feasibilith of usina digitnl technolony in the process of proUuci desian and developmeet were
obtained. It pointee op U ihc challexacs faced by the traasformaaop of brand clothina digimi desian , and coPcluUeV thpt
clothina eeterprises shope carre op U digimi transformatiou accordina th their own characteristics , so ps th aci op U of the
desian dilemml and inject more vitality in the digimi era.
Key worOf : digitizaaop , desian ,transformatiop , innoraaop , feasibilith
在科学技术不断发展的今天，智能、科技、数字 化已经成为社会发展的关键词。市场环境瞬息万
变，人们接受新信息愈加频繁，消费者需求也更加 个性多元。在此前提下，服装行业想要适应时代变
迁，就需要对信息快速接收整合，并提高自己的反 应能力。与此同时，也需要在了解目标消费者需求
的前提下，明确自己产品的风格定位，提升设计创 新能力。服装设计开发作为服装品牌提升竞争力
的核心要素之一，其优化转型尤为重要。
1品牌服装设计现状与问题
1.6品牌服装的定义
品牌服装 市场 消费者
同的价值、形象较为完整且具备商业信誉的服装产 品⑴。文中选取的研究对象为品牌服装，因为品牌
服装设计生产的最终目的是追求市场份额和商业
收稿日期：2222 -08 -14；修订日期：2222 -12 -30。
基金项目：中国国家留学基金项目(201806795029)；教育部人文社会科学青年基金项目(19YJC760096)；江苏省研究生科研与
实践创新计划项目(KYCX14」849)。
作者简介：沈雷(1963—)，男，教授，博士生导师。主要研究方向为服装设计与品牌规划、服装智能安全等。
Email ：277267749© qq. com
-170-服装学报第6卷
利益，其有目标消费，品，相关
的规设计，按计划•以实为主导的成衣设计开发，所设计的产品
化，具备批量化、化、市场化的基本叫
1-2传统品牌服装设计模式
服装设计在的社会、风俗、文化：，生理需求为出发点，的设计方法，将设计化成实物的。刘晓刚⑴以构成要素为出发点，提出服装设计论，即设计服装的构成基础，服装设计就各种打散重构,，内的设计不同设计间的联系。在论基础上，总结品牌服装设计在品牌经营理念的指导下，在品牌服装范畴内对符合品牌运作要求的服装产品设计开发的相关活动。这一活动的■任务是遵循品牌规律，将品牌文化与未来发展结合服装产品的设计开发。服装产品是品牌的重要组成部分，也是品牌能长期成长的基I ，其决消费者对品牌最直观的印象，因此服装产品的设计开发环节是品牌服装发展的关键。
中国传统服装产品设计主要有3种，分别设计师主导、买手主导划主导模
o设计师主导存在于设计师本人创立的品牌服装中，设计带有浓厚的个人彩，消费为小众,，o而库等快时尚品牌
要求对市场做出快速反应，采用流对较短的买手主导。企划主导综合前两种模，在研究市场的基础上，根据自身品牌：对产品针对性设计、营销，适用于规大、消费偏大众的服装[3]o3种传统设计的发流程如图7所示。
图1传统服装设计开发模式流程
Fig.1Process of traditional clothing design and development mode
12品牌服装设计开发所面临的问题
1.3.2产L设计开发伪消费者中心论在消费细分和消费升级的，消费者需趋向于：化样化。品牌想要顾客忠诚度，占领•市场，必须在设计开发流程中充分考虑消费者的观念和需求。然而目数品牌的设计缺乏对消费者需求的分析，或由设计师主观意识主导，或于拼接的时尚 ，或目的营销。在品发中做消费者需为出发点的品牌。
1.3.3时尚流行及消费者需求快速多变服装作为一种消费产品，生期一般季设置，具有较强的时效性和流行性。因此，对时尚流行趋势和趋势的搜集、整理、分析是服装产品设计开发中至关重要的一环。
而目前的服装行业，在流行趋势的预测上多由设计师主观意识决定，不具备
⑷。数字信息时代，信息，很多垃圾信息或多或少会设计师的判断。传统的时尚分析与预测方法已经上数字化时代尚流行快速多变的趋势，且服装的产品开发：向小、多种类、快⑷，这就对服装品牌信息的速的要。然而中国数服装采上而
的设计流程，开发周期长且效，各部门间不合,，效，对信息的整合也不，消费者的个性化需求，也会导品销，易造成库存。
1.3.3低成本运作观念导致设计能力不足长期
来，服装发展一直遵循低成本的
的市场 各种成本
,
第2期沈雷，等：数字化背景下品牌服装设计转型・171・
而设计观念决设计成本成为对象。设计流程中的环节被合化，有些直接取消设计部门，完全、改款来完成的品牌服装设计。设计环节不足导致各品牌间雷同，产品缺乏，只能依靠“”争取市场。低成
中国品牌服装设计创新能力的发展，导
内的，不利于品牌本身以及中国服装的长久发展。
2数字化技术在品牌服装设计转型中的应用
2.1数字经济成为未来发展新动能
新一代信息技术的飞速发展，实体经济与信息技术融合新的经——数字经济。2016年9月，G22领导人会《二国集团数字经济发展与合》，给数字经济带来了全新的：数字化的信息作为关键生产要素，以现代信息为重要载，以信息通信技术的有效为效经结构优化重要推动力的经济活动巧］。随新的市场各种新型技术对传统的冲，全不约而新一代数字化信息技术 品服务创新或经营，以此来提
、扌营效率，以占领市场份额，构建全新的数字化［6］。数字经经历信息化化，再到目前数字化技术驱动下的数字化转型(见图2)。今数字化的不断，服装在数字经占据势，数字化毋庸置疑的选择。与传统设计方比，数字化设计更容易完成对信息的搜集，在设计意图的、修改成上更加方便，设计数据的共享加便捷。目前服装比较受青睐的数字化技术有人工智能、虚拟现实、区块链等。
2.3.3人工智能人工智能(artificial intelligence, AI)是由多种学科相互融合形成的交叉学科，包含了计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、学、语言学、哲学等多种学科专业⑺。人工智能对海量数据的快速、准确处理计算，完成一人成的任务。在服装设计中，通常在流行趋势预测环节会人工智能技术。社交媒体的飞速发展上大部分消费者的消费决定，因此品牌可以通过社交媒解消费者不断变化的消费喜好。法国时尚趋势预测公司Henriteci是一家人工智能工具预尚品牌品受欢迎的科技公司，算法技术从图片中大量信息，如人的彩、图案、款式等，并分析总结社交媒体上的时尚潮流热消费者偏好走向，使品牌可以根据分析结果
设计，规划产品结构。自该专利技术推岀来，每天可以分析300万幅来自社交媒体的图片和视频，能够从每张图片中超过2000个细节，已经识别了4000种不同的趋势，为Louin Vuitton, Diot,Pace Ralaacc等品牌的产品、销售和营销团队在市场机会和市场预测方面提供了数据支持⑻，为他们分析时尚趋势，预测消费者的偏好，从而的市场可能性。图3为Henrinch趋势预台。
heuritech PRODUCT SUCCESS STORIES ABOUT US
图2数字经济转型阶段
Fig.1Transformation phase of digital ecenomy
对而言，数字化没答案，在不场务需，数字化技术的可成各种组合，企业需要身经营需求岀发，到最合自身的路径和方法。
2.3数字化技术在服装设计优化中的应用
传统设计，一般以纸或者实物为来传递设计信息，设计周期较长且不效性。如
REQUEST A DEMO
QUANTIFY TREND PREDICTIONS
TO PRODUCE SMARTER
Leading brands use Heuritech*s Artificial Intelligence-powered platform to predict
what product trends are coming and how they will behave using real-life pictures
on Instagram and Weibo.
RESSOURCE3 LOUIS VUITTON Dior VWVD CeliO
*Jentigfer®
图3HevritecC趋势预测平台
Fig.1Trend preVichon platform of Hevritech
2.2.2虚拟现实虚拟现实(yirtuai reality,VR)技术在20世纪99年代，
主要是在计算机技术
-872 -服装学报第6卷
的支持下建立区别于现实世界的虚拟环境，生成模
拟环境 户可沉浸其中，成为模拟环境的一部 分⑼。虚拟现实技术可以创造虚拟世界，用户 ：添加命令的方式加入，并对虚拟世界
操控，得
来自虚拟现实的互动 。在服装设计
中，
设计师可以输入人体数据,， 虚拟现实技术建
立人体仿 ，将二维的设计 化为三维的
立体效果，既可 好地 设计创意，又能实现
对微小细节的 ，提升设计精 ，缩短设计流
o 虚拟现实技术还可用于服装虚拟展示，方便消
费者全方 服装的设计细节及立体穿着效果，
而促成购买行为。Obsess 是来自美国的虚拟现实
技术平台,， 台的3D
云，品牌方 方
能在
的网站或社交 上创建372°虚拟购物
验界面，如在
的沉浸式购 站SSopOb-sess. co 上
种品牌的虚拟精品店供消费者
'o
在以“ ”为主题的 内 各种主 ：品，包括 Altuzafa , Zimmennand ，Maje 的 上衣以及
□1300X^011, VuittOP 的手袋等，用户通过控制鼠标 就能够感受 全貌（见图4）o 虚拟现实技术让服装的展示 交互 仿 ，优化设计师设计
流程的 能 消费者的购
验。
图4购物网站SiopObsest. co 的虚拟现实界面
Fig. 4 VirtraO reelitr interface of stopping weSsite SiopObsest. ce
2.2.3区块链区块链是区块和链的合并（bloch +chain ），即每 区块被打上时间 照规顺序排列，其本质 种分布式账本[14]o 区块链
技术 可、不可篡改、去中心化等 ，在政
、金融、互联网、农业、、 等行业
发展日趋 [U]o
目前在服装 已 ■
区块链技术 项目，主要用来实现供应链的透
、可
效性o
Nike 公司在区块链技术
基础上研发的CeytoKichs 专利就可
验证
品的
实性，在消费者完成购买后，会
得
由品牌生成的专属ID 码，用户还会得到存
在于数字加 包中的数字 品,， 购
品的各种信息，如面 、制造信息、配等。
‘Nike 在生成数字产品的
还会提供给消费
者 基于区块链平台Ethereum 的数字加密，
于 户 数字 的安全。产品在供应
链中的每 流转，都会在区块链里留
，以
设计师的原创 ，
品的流通o
目前，区块链在服装
主要
于产品追
，且尚未
，在服装设计开发环节尚处于起步
，还没
好的
案例,
，
发展 可
观。根据区块链的相关技术可
服装产品开发流程，具体如图5所示。由图5可
出，
基于区块链技术的服装设计开发在原有技术基础
上加
消费者参与、数据
分析 维码支
持环节。消费者在完成购买后，企业经过数字加密
处理生成数字 品,， 品的I 4 消费
者；之后对购买产品的消费者信息
分析，生成
消费者 ，导入品牌的消费者信息数据库，在进
数据分析处 效信息，
便设计师在
品设计时能更加精 目标消费 。这一
技术的
对消费者而言，可以实 品开发
化，便于识别产品 ；对设计师而言，可
设
计师的设计，且消费者数据信息能够让设计师
加有针对性地
新产品设计开发，更好地将消
费者中心论贯穿到设计开发的各个环节。
图5基于区块链技术的服装设计开发流程
Fig. C Clothing design and drvelopmeei procest based on block chain
technology
第2期沈雷，等：数字化背景下L 牌服装设计转型-173 -
2.3数字化技术对服装设计流程的优化
将传统服装产品开发流程与数字化产品开发
流程相比较，具体见表7。由表7可以看出，数字化 技术对传统服装设计开发流程的优化体现在各个
环节，不仅可以预测流行趋势，而且能够真正把消
费者带入到设计环节中，精准定位目标消费。数 字化的设计表达手段更加直观逼真，设计环节更加
精简，工作效率也更高。各行业间合作共赢，良性 发展，可有效实现对设计师版权的保护，并维护消
费者的正版权益，最终使整个市场协同发展。
比较内容
数字技术优化服装设计流程
传统服装设计开发流程
表1服装设计开发数字化流程与传统流程对比
Tab. 1 Comparison between digital process and traditional process of clothing design and development 流行趋势数据获取精准大数据分析预测
设计师主观判断获取
消费者参与
主动参与
被动或无参与设计研发智能程度智能高效设计反应按部就班完成市场研究形态消费者人 与数据分析
数据
行业合作状态跨行业协同
单打独斗设计师版权保护
效
无迹可寻
服装行业是全球体量较大的行业之一，数字化 转型道路是潜移默化的。在社交媒体主导下，新品
一旦发布，消费者就能快速获取潮流信息。年轻一 代消费者喜欢脱颖而出追求个性，拒绝“撞衫”，因
此，过去大批量服装生产模式逐渐被淘汰，小单快
反应的生产模式开始成为服装行业的主流。服装
品牌将数字化技术引入设计流程中，有利于突出以
消费者为中心的设计理念，使品牌更加精准定位到 目标消费体，增强品牌黏性，做出真正符合市场
流行趋势的设计；同时在设计流程上更有利于设计
师加快各个设计环节的节奏，便于品牌服装在快速 变化的市场环境内高效准确地做出设计调整，避免
因市场讯息滞后而导致目标消费流失、产品库存
积压、产品与时尚流行脱节等问题。3品牌服装应用数字化技术设计开发
的可行性与难点分析
33数字化技术优化品牌服装设计开发的可行性
每一种新型技术的出现，均伴随着技术发展到
商业化探索再到具体行业应用的过程，这个过程绝
不是一蹴而就的。目前，越来越多的品牌服装将数
字化技术运用到设计开发流程中，这对服装行业而 言是一个积极的发展信号。数字化技术带来新工
业革命，服装行业也由此发展出无限的可能。快节
奏时代背景下，服装行业结合数字化技术，开发高 效、完善的设计流程，并以消费者为中心，为其提供
更加多样化的服装选择，这是品牌服装设计发展的 必然道路。33不足与挑战
目前服装行业数字化转型还存在着种种压力，
想要真正掌握好数字化技术并使其服务于企业，以
带动品牌设计升级转型，需解决以下难点。
3.3.3设计管理流程复杂 目前看来，大部分服
装 够的 ， 的 “
止”，仅限于局部转型，如只引进数字化技术中的某
一项技术，尚未形成合理完善的数字化设计链体
系，因此短时间内无法实现完整设计流程的数字化
优化升级。
3.2.2缺少专业技能支撑目前数字化转型还处 于前期阶段，想要较好地建立数字化设计体系并运
用于实践，还需要攻克各种专业技术方面的难题。
企业应该加强工作人员数字化知识的学习并对其
进行数字化培训，使员工掌握专业技能，以更好地
进行数字化设计开发工作。
3.2.3资金短缺 目前数字化转型多发生于具有
创新意识的大型服装品牌，一些小型的服装企业不 具备转型的资金基础。数字化设备或软件的价格 较高，且对设计师等相关人员的培训也需要资金投
入，因此一定的资金基础也是数字化转型必须考虑
的现实问题。
3.2.4企业文化冲击 数字化转型首先需要企业
思想层面的转变。如果企业内部满足于原有的设
计现状，不汲取新思想、新技术，也就很容易被时代 淘汰。转型一旦开始，数字化新思想必将对原有的
企业文化架构造成一定冲击。因此只有从管理者中国服装行业现状
到员工都了解学习数字化技术，并从思想层面进行 转变，才能更好地推动企业文化变革。
4结语
互联网社会给人类来了一个全新的生活维度
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