数字化疫情解决方案,助力疫情常态化防控
2021年7月5日晚,深圳通报将宝安区福永街道下十围新蓝天公寓由中风险地区调整为低风险地区。至此,广东省疫情中风险地区全部清零,全域均为疫情低风险地区。云南疫情平稳一段时间后,又开始反复。2021年7月6日,云南新增本土确诊病例15例、无症状感染者2例,新增输入无症状感染者1例。云南瑞丽,一年内,3起疫情2次封城。
像云南这样拥有数千公里边境线与深圳这样承担大量空港与海港开放任务的省市,无时不刻不处于输入的风险之中,疫情并未离我们远去。时至今日,除了做好自我保护,接种疫苗,避免聚集,不给社会添乱外,如何充分运用数字化技术科技抗疫,为疫情防控赢得先机尤为重要。
纳实大数据推出数字化疫情解决方案,借助云计算、大数据等信息化手段支持政企科学应对疫情,以智慧取胜,科学防疫、精准施策,开展人口流动、疫情态势、物资保障等数据实施分析研判,提高防控措施的有效性和针对性,同时依数施策,实现科学防控、精准抗疫、精细管理,辅助领导决策,为战胜疫情提供了有力保障。
数字化疫情解决方案关键
疫情监控预警
全国疫情信息、省级疫情信息综合分析、市级疫情变化分析、各行政区划疫情分析、关联人员统计分析、医疗物资监控分析等
风险评估
疑似病例风险评估、本地驻留人员风险评估、风险区域评估、医疗物资短缺风险评估等
疫情防治
入户排查检测与指导、入境排查检测与指导、医疗物资采购与补给指导、下属城市或区县数据分发、定点收治医院准备等
防控模式升级
依托监测预警、风险评估、潜在风险区域、重点监控对象、传播模型分析等大数据手段,及时调整防治模式,从被动防治变为主动防治
数字化疫情解决方案应用场景
成熟的算法模型
纳实数字化疫情解决方案利用成熟的算法模型提供相关数据分析,支撑疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测,形成大数据报告,辅助政企精准施策。
借助重点区域历史的人密度,统计人流量指数和迁徙指数特征;建立模型预测重点区域未来的人密度,掌握人员流动聚集的动向;针对人密度较大的区域,做好紧急疫情防控工作,为疫情防控提供决策辅助。
疫情态势分析
从宏观角度,结合全国、本省、本市、疫情高发地市的确诊、疑似、治愈、死亡、新增隔离人员与接触隔离人员等数据,分区域、分维度统计疫情最新情况,掌握疫情变化趋势,为各级领导提供及时准确的疫情动态信息。
挂图作战可视化大屏
随着一线防控工作的不断深入和细化,实行挂图作战,根据屏幕展示的疫情防控热力图等可视化实时数据进行分析、研判,为分配医护人员、转运车辆、调度医院病床等应对措施提供重要参考。实行分级精准防控,做好疫情监测评估,确定不同区域风险等级,实现精
准施策、差异化防控。
医疗物资需求分析
按照医疗机构进行整合统计分析展现,针对医用防护口罩N95、医用防护服、护目镜、一次性隔离衣、防护面屏/面罩、分体式隔离衣在内的库存量、急需量、当日供应量进行多样化的统计分析展现。
针对医院及医疗机构采购口罩、头罩、护目镜、防护服、手套、体温计的情况,按照本地、国内、进口等多个分类进行统计分析;针对卫建委的数据,分析医用口罩、医用外科口罩、医用防护服、防护服、分体式工作服、防护面罩、一次性乳胶手套等物资下发情况。
深圳疫情风险等级高危患者及接触者分析
基于疾控部门的确诊病例地址及密切接触者地址信息,从腾讯地图服务中获取经纬度信息,基于经纬度数据结合UGIS形成新型冠状病毒高危区域热力图。
将社区排查的疫情始发地来本地人数与运营商提供的始发地手机用户进行比对分析,出疑似排查缺口,为下一步排查提供指导。从确诊病例的密切接触者着手分析,一旦密切接触者(主要为本地人员)转化成确诊病例,即可以分析该人员的密切接触者,构建其关系图谱,将其密切接触者纳为重点监控对象。
健康码监测分析
红黄绿三的健康码从孕育诞生到应用推广,已成为了人手一个的重要电子档案。无论我们出入何种公共场所,检验“健康码”已成为必不可少的重要程序。通过健康码分析活动轨迹,为疫情的防控提供追溯,快速、精准地到并通知同乘人员,从而实现疫情防控的“早发现、早报告、早隔离、早”。

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