数据分析教案3
教学项目 设计方案（三）
课   程
电子商务数据分析基础
学习任务
模块一     单元三 电子商务数据分析的流程
教学对象
19普电子商务
教学课时
2学时
任课教师
孙书杰
学习
目标
【知识目标】
1、了解常用的产品类指标及其含义。
2、熟悉电子商务数据分析的流程
【能力目标】
1、能结合实际案例用指标进行产品分析。
2、掌握数据分析报告的结构
【素质目标】
1、培养学生的实际运用能力、自主学习和协作学习的能力；
2、培养学生实事求是的科学态度、一丝不苟的严谨作风
【思政目标】
因为疫情原因没有放暑假，要理解、支持政府和学校的各项措施；同时我们也从另外一个角度看到疫情给电子商务行业、企业带来的机遇，认真学习专业知识，掌握专业技能，持有严谨负责的态度，能够在电子商务数据分析过程中坚持社会主义核心价值观。
教材分析
本课程选用北京博导前程信息技术股份有限公司主编、高等教育出版社出版的“电子商务数据分析1+X证书制度系列教材《电子商务数据分析基础》（初级），该教材实现《电子商务数据分析职业技能等级标准》与专业教学标准得双覆盖，以案例为驱动，以职业活动为导向，实现教学做一体化目标，并且建设数字化教学资源，实现线上线下融合的“互联网+”新形态一体化。
学情分析
本次是新学期第三次上课，通过前两次的磨合，老师和学生逐渐熟悉，大部分学生能听懂老师的授课内容，但部分同学不能详尽的表达出来，提问、授课的时候尽量多一些耐心。
教学内容分析
首先完成单元二数据分析指标上次课未学到的内容—产品类指标的学习，然后学习电子商务数据分析的流程。数据分析过程主要包括六个相对独立而又联系的阶段，它们是：明确数据分析目标、数据采集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写数据分析报告。
重点、难点
1、掌握产品类的核心指标。
2、掌握数据分析报告的撰写方法。
教学思路
本次课首先回顾上次所学内容，引出未讲的第三类指标（产品指标），该内容完成之后对单元二数据分析指标进行梳理归纳。接着通过提问引导学生思考：数据分析分析人员是按照怎样的流程完成数据分析的？从而开始单元三电子商务数据分析流程的学习。
教学准备
网络教学资源：I博导教学平台；多媒体课件；提前下发学生预习用的教学要点。
主要教学活动步骤
序号
教学活动
1
考勤、预习提问
2
指导归纳、新课导入
3
新课讲授1产品类指标
4
新课讲授2电子商务数据分析的流程
5
教师点拨
6
归纳总结
教学活动详情
教学活动
教学过程设计
课前热身
教师活动：
1、教师进行考勤统计，计入班级教师工作手册考勤页
2、进行预习提问，计入教师工作手册中“三段式”课前预习考核成绩。了解学生预习中存在的问题，在授课时多注意。
学生活动：
1、上课前利用I博导线上平台和老师下发的要点提前预习；
2、准备好学习用具。翻看笔记本，根据点名回答老师的提问。
dde指标课前导入
教师活动：
对上次课所学内容进行梳理、回顾，电子商务数据指标分为哪几类？除了了解市场环境、企业运营中各环节的指标，客户最关心的是什么？从而引出本节课的产品类指标。
学生活动：
1、和教师一起复习回顾上次课程内容
2、根据教师问题进行思考、回答。
新课讲授1
教师活动：
结合多媒体课件讲授课程，把大纲板书在黑板上方便学生记笔记，标出重点指标。
单元二 电子商务数据分析的指标
一、市场类指标
二、运营类指标
三、产品类指标（讲授、对比、举例）
产品分析需要通过对产品在流通运作中的各项指标进行统计和分析，来指导产品的结构调整、价格升降，由此决定产品的库存系数以及引进和淘汰的策略。。
1、库存量单位（重难点） 2、标准化产品单元（重难点）
3、商品数       4、商品访客数     5、商品浏览量  
6、加购件数     7、收藏次数       8、客单件
9、产品搜索指数（难点）   10、产品搜索指数（难点）
11、毛利率（重难点）
教师活动：首次对产品类指标进行归纳，强调重难点。其次对单元二数据分析指标进行整体回顾，敲重点。
学生活动：
1、和教师一起回顾上次课程内容
2、听课，记笔记
3、根据课程进度进行思考
4、和教师一起归纳总结整个单元二的内容
新课讲授2
教师活动：
教师设疑：通过前面课程的学习，我们对数据及数据指标有了一定的了解，什么时候开展什么样的数据分析，需要根据你的目的及需求来确定，那么数据分析工作具体如何开展呢？有哪些准备工作要做呢？引发学生思考和讨论，教师通过课件展示数据分析的流程图，开始新课内容。
单元三 电子商务数据分析的流程
一、明确分析目标和思路（简单讲解）
只有明确数据分析的目标,数据分析才不会偏离方向,否则得出的数据分析结果就没有指导意义,甚至可能将决策者引入歧途,后果严重。
二、数据采集（讲授、列举、图示、举例）
数据采集是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。一般数据来源主要有以下几种方式：
1、数据库
每个公司都有自己的业务数据库,存放从公司成立以来产生的相关业务数据，这个业务数据库就是一个庞大的数据资源,需要有效地利用起来。
2、公开出版物
可以用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。
3、互联网
随着互联网的发展,网络上发布的数据越来越多,特别是搜索引擎可以帮助我们快速到所需要的数据。
4、市场调查
市场调查就是指运用科学的方法,有目的、有系统地收集、记录、整理有关市场营销的信息和资料,分析市场情况,了解市场现状及其发展趋势,为市场预测和营销决策提供客观、正确的数据资料。
三、数据处理（略讲，模块三详细学习）
数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。
四、数据分析（略讲，模块四详细学习）
数据分析是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。
五、数据展现（略讲，模块五详细学习）
一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,我们常说用图表说话就是这个意思。
六、撰写数据分析报告（重点）（讲授、图示、举例）
数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,供决策者参考。
1、引入部分
(1)标题页。标题页一般要写明报告的名称、数据来源、呈现日期等内容,需简洁明了,抓住阅读者的兴趣。
(2)目录页。目录页是报告中各部分内容索引和附录的顺序提要,方便读者了解报告的内容名目,目录页需要清晰地体现出报告的分析思路。
(3)前言页。前言页一般包括数据分析背景、分析目标、分析思路等内容。
2、正文部分
正文部分是数据分析报告的核心部分,要以严谨科学的论证,确保观点的合理性和真实性。
3、结论部分
(1)结论与建议。数据分析报告要有明确的结论、建议和解决方案,其措辞须严谨、准确。结论对整篇报告起到总结的作用,应该有明确、简洁、清晰的数据分析结果。报告的建议部分是立足数据分析的结果,要密切联系企业的业务,提出切实可行的建议。
(2)附录。在数据分析报告中,附录并不是必备的,可以根据需要决定是否撰写。
学生活动：
1、听课，思考，记笔记
2、学生讨论数据来源的途径，教师进行归纳总结，列举出来。
教师活动：
通过课件展示数据分析报告示例，引导学生总结数据分析报告的构成。
学生活动：
根据课件展示内容讨论报告的构成部分。
教师活动：
1、根据学生讨论进行归纳总结，展示结构图。
2、详细讲解各部分的撰写方法。
教师点拨
教师可以巡视课堂，维持教学秩序，查看学生笔记情况，对学生提出的疑问进行解答。
学生活动：
完成笔记，向老师提出存在疑问。
归纳总结
对本次课程的知识点进行归纳总结；结合课前预习，课中讲授和互动结果，以及学生在课堂上的表现，对学生进行综合评价；归纳总结模块一电子商务数据分析概述的所有内容。
学生活动：
配合教师共同进行归纳总结；完善笔记
课后作业
1、请谈谈对SKU和SPU的认识，举例说明在电子商务平台中两个指标的应用情况。
2、登录实际淘宝店铺后台，获取本月数据源并下发给学生，要求根据本章所学内容，分析问题，按小组撰写一篇数据分析报告。
3、完成I博导线上教学班级单元一测试内容，为考取商务数据分析证书积累知识。
教学反思
除了SPU和SKU外，学生站在客户的角度，理解产品类的指标比较简单，大部分学生能能够掌握；电子商务数据分析的一般流程用流程图展示，数据分析报告用结构图来展示，效果不错；本次课程学生的总体参与度、积极性较高，讨论热烈。
每个学生的基础不同，学习能力及水平参差不齐，通过分组的方式完成作业，以先进带后进，培养团队协作意识。
要求学生整理笔记，完成线下线上课后作业，增加对知识的运用能力，也为考取“1+X”证书奠定基础。

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