数据引领未来
联通大数据产品及案例介绍
目录contents
1 2 3
产品介绍行业场景案例分享
运营商有什么数据
运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值
身份上网位置社交
支出
通信
终端
时序
基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户
的社交特征
运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户
带来生活的极大便利
基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容
等，得到上网喜好
运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进
行验证。通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的
信用程度
运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信
费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征
通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了
解用户通话行为特征
识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展
趋势，用户换机周期等
通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解
更多规律提供更多服务
运营商数据与传统BAT数据相比优势
数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。
互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。
互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。
BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力
运营商是数据管道，任何个人、企业的上网
和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任
何时候你的位置都需要上报给运营商的以便
能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数
据规模优势就越大。
运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据
，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的
，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为
移动通信网天生的业务属性而存在。
联通查询业务运营商数据解决移动互联网时代最为关注
的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么
，这是很多企业的数据难以比拟的。运营商承担
着相当大的社会责任，不会看到互联网公司会有
分享数据的行为，数据基本是在它的体内循环。
联通大数据平台数据丰富
运营商所独有的数据来自于三类：
①业务支撑系统的数据 (基于服务产生的数据)
②电信运营商自有运营内容产品(包括SP 、互联网产品等基于用内容的数据) ③网络系统产生的数据(基于管道产生的数据)
客户基本资料
用户消费信息
用户终端信息
业务基地用户画像
用户互联网行为
用户状态信息
用户储值信息
用户通信行为
网厅手厅用户画像
用户位置信息
用户订购信息
用户信用信息
用户分信息
注： 联通业务基地包括沃易购、沃商店、沃阅读、沃音乐、沃视频等
业务支撑系统
自营内容产品
网络管道数据
图例：
月频次数据 日频次数据 实时频次数据
姓名 性别 客户类型 电话号码 证件号码
地域
年龄 住址 ……
语音 短信 通话类型 通话时间 流量
通话地点
通话时长 对端号码 ……
初始信用度 动态信用度 欠费额度 欠费频次 欠费账龄
……
号码状态 欠费状态 年龄业务开通状态
……
手机号码 终端型号
IMEI 终端厂商
IMSI ……
消费金额 流量费
月租费 短信费
通信费 ……
订购产品 开通渠道
流量包 发展员工
合约计划 ……
缴费渠道 缴费时间 缴费金额
……
集客分 客户分 VIP 分
……
号码 使用内容
IMEI 访问IP
业务基地 ……
号码 访问类型
IMEI 访问IP
访问位置 ……
上网类型 网站/APP
上网时间 访问内容
上网地点 ……
号码 CellID
IMSI LAC
时间 ……
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论