企业如何选择合适的CAI软件-全
企业如何选择合适的CAI软件？
刘勇谋
(michael.liu@get-Technologys)
GET集团董事长 MATRIZ III级创新师
随着国家倡导的创新战略的日益深入展开，很多企业开始将计算机辅助创新平台的采购列入了议事日程，然而，由于计算机辅助技术的复杂性和新颖性，致使很多企业在软件选型上感到很困惑，这里，笔者就这一问题，根据个人多年从事计算机辅助创新技术的经验和对国际上相关领域的了解，提出一些建议，供国内企业及有志从事CAI技术的同行参考。
首先，我们需要澄清一个基本概念，即：创新并不完全等于TRIZ，尽管TRIZ 在计算机辅助创新技术中占有一个很重要的地位。原因在于，很多创新工作，特别是在工程创新方面，很多时候，我们很难将问题抽象成TRIZ的标准问题（如技术、物理冲突，AIRZ标准解，等等），就像使用贝塞尔曲线，不能直接进行工程CAD，或者是使用数学有时并不能直接去解决物理问题一样，这中间，工程化的接口，预制的（并可客户化的）流程，对实现工程创新而言，是非常重要、不可缺少的一个重要环节。
其次，很多用户十分关心创新软件的中文化（包括界面和内容），而实际上，一个优秀的计算机辅助创
新环境，必需带有基于全球的、海量的、实时的、随时更新的庞大知识库，因此，对其实现几乎是不可完成的任务，并且，即使实现了，对很多用户而言，软件的知识库也肯定会在数量和质量上带来损失，因此，我们没有必要将是否作为考核CAI软件的关键指标。大家想想ERP 软件的实施过程，就可以理解这一点了。我们知道，当初引入ERP的时候，由于企业自身的问题，在软件实施过程中，我们放弃了软件提出的严格要求，一味地迁就企业的现状，结果造成了低水平应用ERP的情况，对企业而言，化了大量的经费引进ERP系统，却并未从ERP的实施中，给企业带来更大的收益。我们要进行自主创新，要实现中国创造，我们有什么理由不去使用原始原味的第一手资料呢？
第三，有些企业认为，引进了CAI平台，就可以马上开始进行计算机辅助创新了，而实际上，就像在驾校学车一样，如果教练仅仅讲解了汽车、发动机的结构和工作原理，道条、交规的详细内容，但却始终不带学员上路，不手把手的指导学员操练，那么，我们可以想象，即使在驾校学习一年，学员还是不可能会自己独立开车的！其中的关键问题在于，开车对学员而言，是个全新的技艺，人们在学习一种全新的技艺时，师傅的作用可以说是至关重要、不可或缺的！因此，一个企业要想通过CAI工具实现自主创新，在引进了合适的CAI平台之后，必须要通过若干个（辅导）项目，才能尽快达到快出成果、快出人才的目标。这是笔者长期从事CAI技术推广的切身体会。
企业信息搜索软件
最后，笔者附上一份国外CAI软件的选型指标表，供广大正在或将要进行CAI平台选型、引进的企业参考。
CAI软件的选型指标表
计算机辅助创新软件的评测指标
内容
根源分析
支持自动化的根源分析可以确保问题的正确求解，可以进行待求问题的合理排序，并且求解过程是结构化的、文档化的、可审核的和可重复的。
方便地建立因果图以确定根本原因
GUI 的界面确保可以有效地展开因果图
原因查器（cause finder）
故障模式及影响分析（FMEA）
GUI 界面和自动化的流程处理确保您确定核心问题并将处理过程形成文档
在问题定义和分析过程中以及在概念的形成和指定求解的战略方案过程中使用功能模型和价值分析方法
支持功能建模（或别的可视化等效方法）并支持方法学——这是理解问题并对问题进行排序的必要工具，也便于用户快速将重心集中于寻到有效的策略来对创新问题进行求解。
对概念性的问题和设备分析都可以方便地建立功能模型
部件查器（component finder）
支持工艺流程的建模和分析
对现有的各种设计进行诊断以帮助对性能进行提升
支持价值分析 / 价值工程
推荐新的设计概念以帮助设备的简化
支持模型设计过程中的多种部件变化
支持将两个或多个系统组合成一个新的最佳设计
TRIZ 发明创新原理和冲突矩阵
系统应该支持 Altshuller的冲突矩阵—TRIZ的基本工具和方法
支持39个参数和40个标准求解原理的矩阵
方便的GUI界面进行冲突矩阵的导航
用于对每个原理进行解释的合适实例
求解原理工作方式的可视化图形解释
这些实例说明了引用的来源或作者了吗？
TRIZ 的标准解和系统进化模式
系统应该支持来源于成功的专利发展趋势的TRIZ“标准解”
支持部件之间的交叉和测量
在求解过程中有方便的GUI导向
支持用户对解决方案的实施
对每一个求解都有具体的实例
对求解访问和处理的方便性
软件商提供的科学原理知识库（TRIZ工具）
Altshuller的TRIZ方法学中使用跨学科的科学原理来激发创新思维的产生并帮助从可以选择的科学分支中来获取技术
博大的跨工业领域的知识
输入和输出功能的描述
每个原理如何工作的动画描述？
以功能导向的分类学方法来对原理进行组织
支持多重访问或浏览模式
支持用户对原理的执行
对原理之间的交叉作用的理解和调节能力
原理注明了出处或作者？
对技术名词赋予解释？
支持用户自定义的原理
支持用户提供的知识库
为了避免重复发明，要求用户具有对企业和个人知识库进行精确搜索和挖掘的能力。主要的文本格式支持
Word 处理器
数据表格处理
演示文档格式
对企业邮件系统的知识挖掘
Content Mgmt Repositories
支持建立和搜索互联网上的知识库
互联网上的知识内容也常常是解决创新问题的知识来源。系统应该可以有效地从开放的网络和深层的网络中进行知识挖掘。（深层网络资源，估计较‘表面网络’的信息量要大50倍，它们不能被传统的网络搜索引擎所访问但它们却包含了一些最为丰富的行业技术资料。）
指定网址的知识处理
IEEE专业知识库访问
深网挖掘
从世界范围的专利知识库中进行搜索、挖掘和分析
许多的工业专利知识是用来解决技术挑战和寻求创新问题求解的最为重要的跨领域知识来源。它们也是分析市场趋势、竞争态势和技术演化的重要信息来源。
USA 专利
世界专利
欧洲专利
日本专利
搜索能力—支持特定的搜索类型
可以对已经保存和预定义的搜索内容的更新主动通知
专利分析和报告
可以分析专利的进化趋势是非常重要的，这不仅在于可以对市场研究，也在于可以分析一项技术正处于其进化的S—曲线的哪个位置——这是TRIZ的一个基本概念用于对未来的设计策略进行预见。
专利引证分析
技术趋势分析
其他专利分析
对内容的访问和操作能力
对于那些由软件供应商提供的知识库和用户自己建立的知识库来说，在知识搜索和挖掘过程中必须支持基于功能导向的创新和创新问题的求解。同时，也必须由相应的手段来实现对大量复杂的技术文献进行评估和排序。
动词—名词功能索引和挖掘
自然语言查询能力
跨语种知识挖掘功能
文档摘要功能
知识库的分类建立和导向
查询结果的分类建立和导向
查询结果的智能处理
工具——环境的集成
系统应该支持在一个集成的环境下进行各种资料的交换，并提供一个框架环境来对创新问题和求解的
访问过程进行管理——使其可控制和可重复进行。
对问题和求解的项目树管理
对问题进行分类和/或设置优先级别
工具和访问的集成
评估和对求解进行排序
支持用户注释
过程的可重复操作性
协同和交流
系统应该支持对项目过程及其结果的自动文档处理和永久性的存储，并允许这些内容可以被以后的项目参考和使用。多项目组在协同工作时应能够保证文档的完整性。 对项目内容的存储
并行访问保护
功能全面的项目报告生成器
对项目内容的重新使用和查询
与外部软件的协同性
系统应该具有与主流的桌面工程环境和企业资源入口之间的协同环境以提升工作效率。
支持第三方软件环境

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