我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期
总第548
近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。中国5G 的高速
发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
夏亮亮
摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于
我们的生活、工作和工业生产中。工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。文章通过对我国工业互联网与电子商务行业现状进行深刻分析，剖析了工业互联网与电子商务深度结合的应用场景。分析结果表明，工业电子商务将成为推动经济发展的新引擎。
关键词：工业互联网；电子商务；投资回报率
DOI:10.16653/jki.32-1034/f.2020.023.003
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平台建设和生产设备实施互联网化改造的成本限制，不得不委托第三方大型的网站平台进行电子商务交易，因而厂家销售额的主动权逐渐受平台制约。简而言之，平台有的东西才能购买得到，平台没有的东西就算商家有能力也不会去生产，这就体现个性化生产的重要性。个性化生产最大的难点就是量与速度，解决这两个问题必须要提前了解客户的需求，做好各种相关准备。此时，生产端的ERP系统、MES系统和电子商务中的订单数据无缝链接，定量定时地完成整个订单产品的生产和销售。
一、我国工业互联网发展现状
2017年5月31日，国家工业和信息化部印发《工业互联网发展行动计划（2018—2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》。在《工业互联网发展行动计划（2018—2020年）》中明确提出，到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系，在2017年至2020年期间，国家工信部对工业互联网的发展进行了密集部署和推进，如图1所示。
据工业互联网研究院统计显示，2019年，我国工业互联网增加值规模占GDP比重为3.44%，比2018年上涨了0.4%，较2017年增加了0.61%，如图2所示。[1]
工业互联网应用领域很大，但
是工业互联网需要的行业背景比图1工业互联网发展行动计划（2018—2020年）
图2工业互联网产业正价值规模占GDP比重图
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较专业，在农业方面采用工业互联网的智慧农业，新基建下的智慧建筑、智慧消防、智慧工地等在依托IoT 技术在全国加速落地，云平台、大数据等技术也随着新型技术的发展而逐渐完善。在工业制造方面，大型企业率先改造工业互联网+智能制造生产线。此外，工业互联网技术在抗疫救灾等方面也起到了重要的作用。
1.市场发展规模
据中国工业互联网研究院发布的《中国工业互联网产业经济发展白皮书（2020年）》测算，2019年，我国工业互联网产业增加值规模达到3.41万亿元，预计2020年将达到3.78万亿元。随着物联网技术、5
G 技术、大数据和人工智能的发展，工业互联网行业规模在不断扩大，其必将引领一场新的工业革命。
2.应用领域及份额
工业互联网领域应用比较广泛，在数字化通讯技术越成熟的行业，工业互联网平台的使用程度越高。整体来看，在国内外的应用领域中，机械与能源行业在工业互联网领域使用最多，累计占比市场份额的58%，如图3所示。
二、我国电子商务发展情况分析
1.我国电子商务发展现状
当前，我国各地区经济发展的不平衡所带来的电子商务发展不平衡也是显而易见的。总体来说，长三角、珠三角和京津冀地区电子商务发展的规模要远远超过其他地区。在2007年6月1日国家发改委印发电子商务发展“十一五”规划的通知后，中国电子商务发展迅猛，主要标志是电子商务与产业发展的深度融合，涉及企业的生产、物流和消费。目前，我国电子商务类型大致分为B2B 商家与商家建立的商业关系、B2C 商家与客户建立商业关系、C2C 客户与客户通过平台建立商业关系、C2B 客户提需求，商家回应和O2O 通过线上线下双向服务。其中，消费电子商务以淘宝的C2C 、京东和拼多多的B2C
发展最为迅速。2019年，C2C 全国网上零售额达10.63万亿元，同比增长16.5%。据国家互联网中心统计，我国网络购物的用户规模占网民整体的78.6%。仅2019年11月11日当天，全网销售额达到4101亿元。三线及以下城市销售额增速最快，为一二线城市的1.14倍。网民互联网应用规
模和使用率如图4所示。
电子商务研究中心发布的《2018年（上）中国跨境电商市场数据监测报告》显示，2018上半年中国跨境电商交易规模达到4.5万亿元，同比增长25%。以支付宝和为代表的B2C 交易仅占15.4%。在跨境电商行业中，B2B 占据主导地位。2019年，中国电子商务交易总额达到34.81万亿元，同比增长6.7%。
其中，农村网络零售额约为1.7万亿，同比增长19.1%，比全国网络零售增速高2.6%
。
图3工业互联网行业分布比例图
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图42018年12月—2020年3月网民各类互联网应用用户规模与使用率
目前，工业电子商务整体处于初级发展阶段。2019年7月15日，第一部《工业电子商务白皮书》出版。工业领域数字化转型是世界制造业发展的重大趋势，从成熟的消费电子商务延伸到工业电子商务是我国数字经济发展的必然。中国的电子商务不仅在成熟的消费电子商务领域不断扩大，同时延伸的工业电子商务发展伴随着工业互联网的推进，将生产制造过程直接面向客户。
2.我国电子商务发展的趋势
中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，我国网民规模已达到9.04亿，较2018年底增长7508万，互联网普及率已达64.5%，同比增长4.
9%。[2]2015年12月至2020年3月，网络购物用户规模及使用率如图5所示，手机购物用户规模及使用率如图6所示。这个庞大的数据为未来的数据经济打下了坚实的基础，而央行也已经开始研发。这将更有利于电子商务的发展。移动互联网技术、工业互联网技术、人工智能和5G等技术的快速发展将快速扩大电子商务的市场规模，同时增加工业生产的质量和效率。[3]其发展趋势归纳如下：
一是移动端购物比例继续扩大。随着移动互联网的快速发展以及智能手机的普及，虽然人口红利逐渐减少，但是针对移动互联网，通过生态系统的设计，移动端购物为人们提供了极大的便利，
人均流量在快速增加。
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二是跨境电商进入高增速长阶段。中国连续举办两届国际进口博览会的举动充分表明，对于国家层面来说，这表明国家未来的发展将趋向于主动增加进口产值。
三是产业集中规模型电子商务组团模式发展。在中国劳动力成本增加和原材料比较分散的情况下，随着电子商务高速发展，从原材料加工到整个生产过程，其中供应链成本和物流时间将会是制约发展的一个关键因素。
四是产品定制化在电子商务中份额增加。随着智能制造的落实，企业端有能力完成定制化生产，汽车
家电等行业的数据化工厂和智能柔性生产线率先进行智能改造，从销售端下订单开始直到客户拿到定制产品的整个生产过程中，都是互联网行业
定制化数据在引导生产。
五是电子商务服务领域继续增加。近年来，农村网络普及率增加，大学和职业教育体系的形成和大型电商对于服务行业的摸索经验不断增加，将来势必会在农业生产、原材料、教育和服务领域高速发展。
六是区块链技术的引用
使得工业互联网、智能制造和跨境电子商务系统数据共享集成化。
3.我国电子商务发展存在的问题
（1）国内区域、城乡发展不平衡
截至2020年3月，我国农村的网络覆盖率已达到46.3%，较2018年增长7.8%。[4]但是，物流点少、消费能力低、消费
观念比较保守等原因仍是制约电子商务推进的主要障碍。因此，要进一步推进电
子商务对接农业生产需求和农村农民的日常生活需要。目前，农村电商产业缺乏政府引导和有力的专业指导，电子商务的基础设施建设不足，且对农民的互联网应用知识培养缺乏。随着网络普及率的不断提升，政府应加强对农村农业的精准扶持，不断缩小城乡电子商务产业的差距。
（2）大多数中小企业生产制造水平跟不上客户日益增长的个性化需求的
大多数中小型企业由于资金、技术、生产线等问题，只能沿着自身产品的惯性进行研发和生产，对客户提出的定制化制造需求心有余而力不足，且对于客户的定制化需求反应也比较慢，无
法及时提供个性化需求服务。
图5
2015年12月—2020年3月网络购物用户规模及使用率
图62015年12月—2020年3月手机购物用户规模及使用率
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