大数据必学框架
大数据必学框架
大数据领域有许多重要的框架值得学习。以下是一些必学的大数据框架：
1. Hadoop：Hadoop是Apache基金会开发的开源软件框架，用于快速处理大规模数据集的分布式计算。它包含了Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。
2. Spark：Spark是一种快速、通用的大数据处理框架，可以在Hadoop集上运行。Spark提供了比传统的MapReduce更高层次的抽象，支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习。
大数据要学什么3. Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，允许使用类似SQL的查询语言（Hive QL）在大规模数据集上进行操作。Hive将查询转化为MapReduce任务来执行。
4. HBase：HBase是一个非关系型的分布式数据库，构建在Hadoop之上。它使用Hadoop的HDFS作为存储，提供了高性能、高扩展性的数据存储和随机读/写访问。
5. Kafka：Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可用于构建实时数据流应用程序和数据管道。
6. Flink：Flink是一个用于流处理和批处理的分布式计算框架。它支持事件驱动、分布式、容错和状态一致的计算。
7. Storm：Storm是一个分布式实时计算系统，用于处理大规模流式数据。它支持容错性和横向扩展，并提供了丰富的数据流操作。
8. TensorFlow：TensorFlow是一个开源机器学习框架，可用于构建和训练深度学习模型。它支持分布式计算和高效的大规模数据处理。
以上这些框架在大数据领域广泛应用，对于想要深入学习大数据技术的人来说，掌握这些框架是非常重要的。

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