大数据专业主要学什么课程有哪些
⼤数据专业主要学什么课程有哪些
⼤数据需要学的：1、Java编程技术；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro与Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等。
⼤数据专业主要学习内容
第⼀阶段：⼤数据前沿知识及hadoop⼊门，⼤数据前⾔知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。
大数据要学什么
第⼆阶段：hadoop部署进阶。Hadoop集模式搭建，hadoop分布式⽂件系统HDFS深⼊剖析。使⽤HDFS提供的api进⾏HDFS⽂件操作。Mapreduce概念及思想。
第三阶段：⼤数据导⼊与存储。mysql数据库基础知识，hive的基本语法。hive的架构及设计原理。hive部署安装与案例。sqoop安装及使⽤。sqoop组件导⼊到hive。
第四阶段：Hbase理论与实战。Hbase简介。安装与配置。hbase的数据存储。项⽬实战。
第五阶段：Spaer配置及使⽤场景。scala基本语法。spark介绍及发展历史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD详解。
第六阶段：spark⼤数据分析原理。spark内核，基本定义，spark任务调度。sparkstreaming实时流计算。sparkmllib机器学习。sparksql查询。
⼤数据专业就业⽅向
⼤数据专业是从数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘等⽅⾯系统，帮助企业掌握⼤数据应⽤中各种典型问题的解决⽅案的专业，就业⽅向数据开发与管理、企业管理、城市环境治理等⽅⾯。

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