工业4.0打造智能工厂(精)
工业4.0打造智能工厂（精）
第一篇：工业4.0打造智能工厂(精)
工业 4.0打造智能工厂
主 讲:辛老师(擅长工厂信息化、企业经营管理,北京大学、清华大学、复旦 大学总裁班客座教授
课程对象:企业总经理,董事长,高层管理者,企业信息化、智能化管理者,生 产、供应链管理者。
【课程背景】
制造业在信息技术创新的推动下, 启动了第四次工业革命。中国制造业面临着巨 大的挑战和机会。
为什么要推动工业 4.0? 信息技术推动制造业快速向数字化企业转型, 数字化企业拥有精准营销, 去渠道 销售,个性化定制,快速迭代,仿真工艺验证,柔性制造,社会化生产,远程个 性化精准
服务等一系列竞争优势。
快速,零缺陷,高效率,低成本开发、制造和交付个性化产品,为客户提供基于 智能产品的个性化精准服务,同时确保零库存、低风险的企业经营,是工业 4.0时代企业的核心特征。
信息技术创新和制造业务流程中的深度集成, 如何赋予制造业这些 “特异功能” ? 虚拟建模, 自动化和物联网技术的使用让万物有了智能, 智能产品和智能制造双 双来临。
PLM , ERP , MES , SCM 以及 CAX 等软件的应用使得社会化,协同化产品设计、制 造、销售和服务成为触手可及的愿景。
定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、社 会化、可持续化的生产大幅降低生产成本,提升运营效率,让产品更加环保,同 时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。
目前作为世界工厂的中国面临着巨大的挑战。欧美日跨国公司把先进的高端制造 业纷纷回迁。而低端的服装,家具,鞋等劳动密集型产业纷纷外迁越南,印度等 东南亚。为了在世界制造业中建立竞争优势, 习近平, 李克强在访问德国时大力 推进两国企业在制造业创新方面的
合作。并在推出中国版 4.0《制造业 2025规 划》并计划 30年成为世界制造强国。
欧盟政府和企业每年投资 1400亿欧元用于制造业工业 4.0的转型。美国先进制 造业创新网络计划拉动的企业和政府的投资规模也有千亿美元之多。中国制造业 的领军的美的,海尔,中国航天,中航工业也是磨刀霍霍。
本课程取制造业第四次工业革命之大势, 明制造业智能化之道, 优企业升级转型 之术,为您的工业 4.0升级转型之路护航。
【课程价值】
清晰了解工业 4.0理论与实践的结合问题;清晰掌握机械化、自动化、数字化、数据化、智能化的关系问题;清晰了解企业各个信息系统、互联网物联网、制造生产线的关系问题;清晰了解智能设计、智能制造(狭义、智能服务的关系问题;讲清了现有企业 如何过渡到智能制造企业的问题。这些对于推广智能制造(广义 有重要的现实 的指导意义。
明了工业 4.0给制造业带来的商业模式的冲击和转型升级的必要性 建设性分享转型升级的策略和路径。【培训内容】 工业 4.0的来世今生 工业革命和工业 4.0的定义
–工业革命断代史:工业 1.0, 工业 2.0, 工业 3.0和工业 4.0 工业 4.0 的来源
–德国的国家工业 4.0战略 –工业 4.0的技术背景 –工业 4.0的社会经济背景 信息物理融合系统和物联网 IOTS 工业 4.0带来的挑战
–全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析 –组织层级分明,职能割裂的传统企业将消失 –跨学科多维度的模型和工具将大行其道
–业务和产品复杂大幅提升,用简单的方式管理越来越多的复杂性 工业 4.0的 9大技术支柱
物联网—工业 4.0的基础
从嵌入式系统到物理信息融合系统 智能化产品—物联网
敏感元件,通讯协议和技术标准物联网的地基
横向集成技术,打价值链上和企业内部通所有的系统和流程
虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错, 实时控制和优化整 个系统
大数据和大计算——分析,优化 /预测,让我们有了简单地处理巨大的复杂性 的能力
机器人和人工智能 增强现实—知识无处不在
增材制造— 3D 打印,支持数字化和个性化有力工具 云计算—数据驱动经营
信息安全技术—互联制造的先决条件
一个整合所有系统的系统—拆掉篱笆,打造平台 生产和产品研发的数字化,模型化,参数化 PLM 和 SLM 为强大信息孤岛 PLM,MES,SCM,ERP 构建桥梁 订单客户管理系统— ERP , CRM 生产技术工程系统— CAX , SIMULATION 整合各个工程学科
通过标准化,开放式的语义网到达数据一致性
供应链计划,生产计划和采购计划, APS 是一个关键的神经中枢。如何协同工 厂的各种资源:人,物料,设备,工装工具。
如何构建信息物理系统(Cyber-Physical System,让工厂智能化。灵活和高度创新产品设计 , 制造 , 销售和售后流程 语义网, PLM , SCM, QMS, ERP等系统沟通桥梁 工程伙伴协同网络
的机制和标准 专业化,开放式工程工具
有预制、参数化的设计模块让客户参与设计 产品生命周期管理
数字化时代产品开发面临的挑战
数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。
需求管理,体系设计,功能实现,系统集成,虚拟制造,智能制造,智慧服务 的数字化使产品迭代速度呈指数级加快
嵌入式软件的大大丰富了产品的功能 基于模型的软件和系统工程
服装公司软件
系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
从产品生命周期管理到系统生命周期管理 工业 4.0时代的工厂设计
智能工厂的设计——先虚拟验证优化,再一次到位 从市场需求开始规划产品和产能
从生产技术工艺,和精益生产的思想设计工厂布局和信息流,物流。集约化的基础设施
通过物联网技术打造智能工厂 制造执行系统 MES 集中式控制和分布式控制
物联网技术与设备智能化、产品智能化 车间数据采集,设备数据采集的智能化
设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化 大数据和大计算——如何改变制造业 从大数据到大计算
数据到信息,到知识,到智能,应用于决策支持,收获卓越业绩 高级计划排产 APS —依据战略优化整条供应链 APS 的原理,机制和实践 大数据打造精准营销 大数据深刻改变产品开发设计
大数据深刻改变制造工艺和售后服务 大数据深度优化供应链。
制造业工业 4.0路线图 通过智能互联构建智能工厂
–监控——通过 MES 系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
–互联——透过内嵌系统实现设备和设备, 产品和设备, 机联网实现分布式控制 –优化——通过供应链和高级计划排程系统, 以及相关大计算技术实现智能优化 智能制造体系构建
–产品设计参数化模块化 – PDM 规划
–生产工程标准化参数化 社会化生产 – SCM 规划 –供应商设计协同 –订单协同 –作业协同
大规模定制化业务模式转型
–客户参与设计 –客户社区构建 –客户行为大数据分析 【讲师介绍】 辛玉军老师: 教育及资格认证: 企业信息化,工厂数字专家,高德拉特组织认证 TOC 应用专家,管理学硕士,工 学学士。Celemi 认证讲师。
讲师经历及专长: 辛老师尤其擅长工厂信息化、企业经营管理,北京大学、清华大学、复旦大学总 裁班客座教授。
辛老师从事企业管理咨询行业 16年,其中 7年是从事企业信息化管理咨询,和 欧美多家先进的 PLM , MES , APS , CAX 等软件公司合作服务众多中国制造业客户。培训客户及培训风格: 辛老师曾培训过众多优秀企业，其中包括： 新代数控，威强工业电脑，科勒卫浴，中国南车时代电气股份集团，中国烟草机械集团，亚新科集团，冠捷科技，泰科 电子，香港新世界百货，华地企业集团，烟台海普制盖有限公司，上海贝尔阿尔 卡特，上海柴油机股
份有限公司，北京普析通用有限责任公司，中航油股份有限 责任公司，京东方股份有限公司，上海光华
爱美而特仪器有限公司，天津威世 通用半导体有限公司，威世特迪亚-亨特利（北京）电子有限公司，天津威世世 铨电子有限公司，清华同方股份有限公司，福建富士通信息软件有限责任公司，东莞诺基亚，华映光电有限公司，广州百特医疗设备有限公司，山东龙大集团，方正集团，方正宽带，汉龙集团，攀枝花钢铁集团；博世汽车电子，好丽
第二篇：工业4.0-智能工厂
工业4.0--智能工厂
1.智能工厂整体解决方案
公司一直致力于为制造企业实现精益生产管理提供最有效的解决方案和最专业的项目实施。
公司针对用户需求，研发的智能工厂管理软件，广泛用于汽车，铁路、船舶、航空航天和
其他交通运输设备零配件生产，零件加工设备生产及3C行业等制造型企业。系统通过对生产数据的实时自动采集分析，帮助管理者掌握车间生产状况，从而提高生产设备的总体生产运行效率，实现降本增效。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。