深度剖析打印中彩空间的转换意图
深度剖析打印中彩空间的转换意图
转化意图：可感知、饱和度
我们在打印机icc曲线制作问题的时候，常常会发现对于
彩空间转换中着方法（renderingintents）的选用感到迷茫。因此，在这里通过图解可以更直观的彩空间的四种转换意图的区别。
一般来讲，实际设备的域是不足以重现源空间彩的，也就是说目标空间小于原空间，当然这不是我们期望的，但实际往往如此，超出目标彩空间的彩如何处理，这便是着方法的问题的由来。icc共提供了四种着方案，或者说域映射方法来处理这一问题，每种方法都是一种妥协和压缩，问题是怎么取舍。这四种方法在photoshop中文版中被分别翻译为：可感知、饱和度、绝对
比、相对比。
可感知（perceptualintent）
可感知是最常用的一种转换方式。可感知转换方式即在保持所有颜相互关系不变的基础上，改变源设备空间中所有的颜，但使所有颜在整体感觉上保持不变。
怎么制作空间我们的眼睛对颜之间的相互关系较为敏感，而对于颜的绝对值感觉并不太敏感。如果一副图像中明显包含了一些域外颜时，采用可感知意图是一个很好的选择。可感知比较适合轿大的rgb域的相较小的cmyk域转换使用。通俗一点理解，可以叫做整体的压缩。优点是能保持图像上所有颜之间的对比关系，缺点是图像上每个颜都会发生变化，经常可以看到图像整体会变浅之类的。
这种方法可以说是兼顾了比法和饱和度法的优点，旨在保留颜之间的可视关系，尽管颜值本身可能有改变，但人眼看起来感觉更自然，此方案由于保持原彩关系，等比例压缩，所以适合需要高质量的摄影图像。
饱和度（saturationintent）
饱和度实际上是一种线性压缩，饱和度转换方式力求保持颜的鲜艳度，较为忽略颜的准确性。它把源设备空间中最饱和的颜映射到目标设备中最饱和的颜。好处是所有的颜相对关系都没有改变，保留了层次；但是缺点也是明显的，就是所有的颜
都改变了，饱和度降低了，通俗一点理解即保持图像鲜艳的彩而丢失了颜的准确性。
因为这种方法饱和度损失是最大的，饱和度丢失法也许更确切。比较适合于需要分辨颜相对关系的用途，如科研图像、商业图表等，比如dna染图像，或者拍回来火星红外线照片，因为这些应用具体的颜是什么不重要，分辨颜的差异更重要。
最简单的是比法（colorimetricintents），这种方法保持落在目标域内颜不变，而以牺牲域外颜为代价。比法又分两种，一个是icc绝对比，另一个是与输出介质关联的相对比法。
绝对比（icc-absolutecolorimetricintent）
绝对比再现意图主要是为打样而设计的，目的是要在另外的打样设备上模拟出最终输出设备的复制效果。即落在目标域内
的颜不做任何改变，全部“复制”过来，不进行源空间与目标空间的白点匹配，而超出目标域的颜（溢）则被简单剪切掉。通俗理解来说，模拟纸白，白变化很大。
绝对比转换意图下的块
这种做法好处是低饱和区颜都没有变；缺点是超出目标域的高饱和度区域彩完全失去层次。因此不适合一般常规转换，只是在很少的情况下使用。
相对比（media-relativecolorimetricintent）
相对度是要准确复制出域内的所有颜，比较源彩空间与目标彩空间，先将源的“白”与目标空间的“白”精准对位（不管其值是否一致），原彩空间中的“白点”将被置于打印介质的“白”点上
（实际上不是真正的白），然后将落在目标域内的其他颜以同样的方式进行精确映射和匹配，超出目标域的溢出颜会被替换为目标彩空间内可再生的最相近的颜。
相对比转换意图下的块
该方式低饱和区域颜得到准确还原，同时符合人眼对媒体白点自动适应的特性，即尽量忠于原始图像的彩。但是同样损失了溢部分的层次。相对度再现意图对于图像复制来说，比感知再现意图是更好的选择，因为它保留了更多原来的颜，适合域差别不太大的icc之间的转换。
四种转换意图比较
总结：这里对可感知、饱和度、绝对比、相对比这四种

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