中国物联网行业政策及产业链发展趋势
5G时代相较于以往,最大的变革即服务对象由人延伸至物。国际电信联盟在设计5G愿景时,就将万物互联作为5G技术的重要使命在推进,其背后的逻辑在于,基于“人的连接”的数量及价值量在4G时代已被挖掘得较为充分,而基于“物的连接”的产业价值还有巨大的挖掘潜力,是运营商以及数字经济产业后续发展的重点开拓方向。
物联网是国家支持的战略新兴产业之一,在国务院及工信部的全面政策支持下,运营商、设备商、互联网巨头等均在积极推进产业发展。目前,物联网已经成为运营商进行ICT转型的重要业务创新方向;华为从标准-芯片-云平台-操作系统等全产业链引领全球潮流;阿里等互联网巨头亦想借助物联网打开新的业务增长点。在各方力量推动下行业发展动力十足。
目前,智能手机的渗透率已经空前饱和,根据工信部的数据,中国每百人拥有移动电话的数量达到了112.2部,已经超过了人手一部手机的范畴,后续将进入存量更新升级阶段,基于人的连接数再难实现类似本世纪之初的快速增长;与此同时,移动互联网单位流量资费的不断下降,使得运营商来自于数据流量的收入并没有像流量本身的快速增长而增长,目前三大运营商移动数据及互联网业务收入已进入几
乎零增长阶段。无论是基于人的连接数还是连接价值,都已经发展到了较为饱和的水平。
根据三大运营商披露的数据,2018年底,运营商物联网连接数合计达到达到7.61亿,同比增长136%。同时,移动提出要新增3亿物联网连接数的目标,电信提出新增8千万~1亿的连接数,预计19年三大运营商物联网连接数将突破12亿,同比增速达到57%。然而,10亿量级的物联网连接数距离万物互联,才处于起步阶段。
随着连接数的快速增长,三大运营商相关物联网业务收入也快速增长,均保持在40%以上的高水平,成为其各个业务板块中非常亮眼的部分。但是,即使是最大的中国移动,其目前物联网业务收入还不到百亿,距离移动互联网的千亿级收入,还有很大的潜力可以挖掘。
而从网络基础设施对经济推动的溢出效应看,4G时代基于人的连接孕育出了即时通信、直播/短视频、移动支付等新经济形态,而5G时代,基于物的连接,又将孕育出哪些新应用、新业态?这将是所有移动物联网时代最大的命题。
物联网技术从广义上来看,泛指一切可以传输物品信息的通信技术,主要包括4大类:现场总线、蜂窝无线通信(2G/3G/4G)、WiFi/蓝牙、RFID技术。
但是不同的技术适用于不同的应用场景,各自有各自的优缺点和局限性,因此并没有大范围全面的铺开。但是随着4G技术的不断演进,尤其是到了2017年,专门支持物联网的技术标准NB-IOT/EMTC的出现,让蜂窝通信技术的优势不断凸显(覆盖范围广、能耗低、移动性强、安全性高),逐渐成为最
主流、最有前景的物联网技术。
全球蜂窝通信模组的出货量过去几年均以20%以上的速度快速增长,2018年的出货量达到了1.91亿颗。
2018年,充电宝、自动贩卖机、手持PND等设备需求量开始放大。总体来看,目前的物联网应用大致可以分为两类:一、读取静态物品的状态数据,二、读取移动物品的位置数据。之所以说目前的应用大多较为轻量级,主要反映为:一、传输的数据量比较小,主要原因为物品本身的状态信息比较少;二、停留在远程读数阶段,还未实现远程控制,主要原因为网络时延高,难以实现远程同步操作。
一、物联网应用
1、高速率传输支持“万屏互联”
4G技术大幅提升图像和视频传输的清晰度和流畅度,直接刺激了显示屏的大范围普及。以自动贩卖机为例,传统机械式贩卖机只能进行简单的物品选择和投币购买,不仅零不方便,还很容易出现缺货的情况,用户体验非常差,因为难以大规模普及;而现在最新的智能贩卖机,配备有触控屏以及安卓系统,可以和手机互联,不管是在触控屏还是在手机上操作选购以及支付,都非常方便,且物品缺货时,也能通知后台及时进行补充,用户体验大幅提升,因而得到了大规模推广。
未来越来越多需要联网的机器设备,都会配备有触控屏,方便进行人机交互。5G技术对于这种高速率、高并发应用的支持,将全面推动“万屏互联”场景的落地。
2、边缘计算推动物端智能
边缘计算(EdgeComputing)是5G网络区别于3G、4G标准很重要的差别,其将云计算平台从核心网网元迁移到无线接入网靠近终端的边缘,配套移动接入网搭建贴近用户和终端的处理平台,提供IT或者云的能力,以减少业务的多级传递,降低核心网和传输的负担。
简而言之,边缘计算架构允许数据只在源数据设备和边缘设备之间交换,不再全部上传至云计算平台,极大地释放了物端信息交互的潜力,给了数据设备产生和传输大量数据的权利。从而一台带有安卓系统的设备,可以源源不断地产生大量数据,而不用担心信息过载的状况。可以预见的是,未来的物联网时代,入网的设备将更加智能、数据应用将更加丰富,而不仅仅限于当前简单的物品状态、位置信息。
3、云计算、大数据技术支持海量物联网应用升级鸿蒙系统步骤
移动互联网时代,产生的更多是生活部门的数据,基于人的衣食住行,现有的大数据模型已经逐步完善,或者至少在完善中;而在移动物联网时代,生产部门的数据也将加入到交互模型中,数据种类、
数据量都将极大丰富,给大数据产业带来了巨大挑战。此外,数据安全一直是云计算的重点,物联网时代的到来,网络的接入节点以指数方式增加,意味着网络的风险暴露也大幅提升,数据加密将成为重要命题。这些问题都将在5G网络协议不断完善的R16、R17版本中得到解决,以更好支持海量物联网应用的落地。
5、低时延网络提升人机交互体验
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