中国人口密度对创新水平的影响效应研究——基于双向固定效应模型的实证分析
陈治国;李成友;刘向晖;辛冲冲;李红
【摘 要】基于2000年-2014年全国30个省区面板数据,运用同时考虑个体效应与时间效应的双向固定效应模型有效估计了人口密度对创新水平的影响效应,实证分析结果表明:省际人口密度与城市人口密度均对创新水平有稳定的正向影响效应;并分地区进一步验证了省际人口密度与城市人口密度仍然对创新水平有显著的正向影响效果;同时也发现外商直接投资、外商投资企业出口、研究与试验发展人员、研究与试验发展经费支出以及人均GDP等控制变量也不同程度地对创新水平有正向影响效应.最后,提出了优化人口管理政策、提高地区创新能力的政策启示.
【期刊名称】《石家庄经济学院学报》
【年(卷),期】2016(039)006
【总页数】6页(P21-26)
【关键词】创新水平;人口密度;影响效应;双向固定效应模型
【作 者】陈治国;李成友;刘向晖;辛冲冲;李红
【作者单位】抖音IP地址新疆农业大学经济与贸易学院,新疆乌鲁木齐830052;山东财经大学金融学院,山东济南2500142;新疆农业大学管理学院,新疆乌鲁木齐830052;中南财经政法大学财政税务学院,湖北武汉430073;新疆农业大学经济与贸易学院,新疆乌鲁木齐830052
【正文语种】中 文
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创新作为人类社会永久讨论的话题，其也是经济社会取得不断发展的不竭动力，而在创新的整个过程中无时不刻都离不开人的参与，人作为创新的参与主体始终是决定创新轨迹的关键要素。随着工业化与城镇化战略的继续驱动，我国人口流动速度加快，人口在各地区的迁入与迁出已为常态，竞争力强的地区随着人口迁入表现出了明显的人口聚集效应，且该效应随着知识密集型经济活动的不断增长会越趋明显。人口聚集效应形成的同时，各地区人口规模也随之发生了相应变化，而人口规模或人口密度是影响地区人力资本水平的重要因素，人口规模或人口密度的变化势必会对地区创新水平产生影响，梁建章等著名学者
认为人口越多创新越旺盛, 指出人口越多地区的创新力相对于其收入水平更加旺盛[1]，但这种影响到底在中国是否显著，有待于通过较为严格的实证分析才能告诉我们真正答案，答案的揭晓有助于各地区优化人口管理政策，进而把人口规模优势转化为人才优势，最终利用人才加快区域创新发展步伐，提高社会福利水平。
人口对于技术发展的促进作用很早就得到了西方一大批学者的肯定，经济学鼻祖Adam Smith很早就指出并论证了人口的不断增长与聚集在日益提高的分工水平条件下会带来技术的创新[2]，后来的著名经济学家Say[3]、Ricardo[4]等也强调了人才尤其是企业家才能对于创新的重要性。进入20世纪以后，自Schumpeter深入揭示创新概念并强调创新对经济社会发展何等重要以来[5]，关于创新的研究文献就不断涌现，学者们也逐步深刻认识到了人才在生产要素中的关键地位，Schultz、Becker等构建的人力资本理论就指出人的核心作用，认为人口质量提升生成的人力资本是创新活动中不可或缺的要素[6-7]，Lucas、Romer在此基础上建立人力资本内生经济增长模型研究认为人力资本作为内生驱动因素不仅可以促进经济社会发展，而且可以加快技术创新步伐[8-9]。Koch利用德国历史数据研究了人口规模、人口密度以及人口结构等因素对该国创新活动的影响，认为人口变化会影响人力资本进而对创新水平产生影响[10]。近年来，国外关于人力资本与创新关系的研究越来越具体
与酒有关的诗句、越趋实证化，Dakhli和Clercq构建实证模型估计了社会资本与人力资本这两种资本形式对国家层面创新活动的影响效果，研究发现人力资本对创新能力的提升有着积极的影响效应[11]；Marvel和Lumpkin通过对145个科技创业者的项目活动进行跟踪研究后发现技术企业家更容易利用技术知识激发组织创新，并指出人力资本在创新活动中具有不可或缺性[12]；Partridge研究发现放宽移民政策与流入国专利申请量存在正相关关系[13]；Lavoie以人口老龄化为切入点研究了人口结构对创新水平的影响，认为人口结构优化是确保创新能力持续上升的关键[14]；Yoon等以东亚地区为研究样本，研究认为企业家才能作为人力资本在区域创新体系中占据重要地位[15]；Coccia全面细致地探究了人口增长和技术产出(专利)之间的相互关系，研究发现人口增长率有利于支持高技术产出[16]。可见，国外学者从人力资本以及人口视角较为全面地探析了人作为核心要素在创新活动中起到的关键作用。
国内学者对于人力资本与创新关系的研究虽然起步相对较晚，但近来的相关研究也已经揭示了人力资本对创新能力的支撑作用，学术界和理论界也充分认识到了创新活动离不开人才的支持。赵国杰和邢小强探讨了以人为核心的国家创新体系建设机制[17]；左学金和王红霞对伦敦、纽约、东京与上海等国际大都市进行比较研究后认为人口规模的稳定增长是这些城市实现创新并保持创新优势的关键，指出上海等城市放宽人口管制有助于城市创新[
18]；沈体雁和郭洁研究认为城镇人口的集聚效应有益于催生创新，并指出城镇人口与区域创新系统协调统一才能构建起特城镇化发展道路[19]；王家庭和李海燕基于全国省际面板数据研究表明区域人口密度对区域技术创新能力有显著促进效应，发现不同产业的人口分布对创新水平的影响存在差异性[20]；黄茹等选取50个城市样本，实证估计了城市人口结构与创新能力相互关系，研究发现15岁至64岁区间的人口对城市创新水平有显著的正向效应[21]；豆建春等根据中国历史数据探究了技术创新与人口增长的相关性，认为两者相互促进[22]；王永进和张国峰运用断尾回归模型和Heckman两阶段估计法研究发现人口聚集与企业创新有紧密关系，并指出该关系受沟通外部性影响较大[23]；李健等运用门槛效应模型研究发现人力资本对区域创新能力存在门槛效应[24]；梁文等利用异质性SFA模型测度了人力资本对区域创新效率的影响，得出高中以上人力资本对区域创新能力有显著的稳定性促进效应，指出增加人力资本存量有利于人力资本创新效应的提升[25]；许诺等基于全国34个城市样本数据，实证研究认为城市人口是决定城市创新水平的关键因素，指出人口迁移数量与质量显著影响着城市创新能力[26]。
纵览既有国内外文献，现有研究更多是直接用人力资本指标来研究人力资本对创新能力的影响效应，而是未能从人力资本的形成因素视角来探析人在创新中发挥的作用，且选取的
实证模型未能考虑时间效应，使得估计结果偏误较大。鉴于此，本研究结合当前我国人口快速流动的现实，选取影响人力资本的人口密度作为目标自变量，运用同时考虑个体效应和时间效应的双向固定效应模型来考察人口密度对创新水平的影响效应，以期通过实证研究结论围绕人口变化提出加快国内创新水平发展步伐、提高地区福利水平的有效政策启示。
(一)变量选取
中秋节给老师的祝福短信为了探析人口密度对创新水平的影响效应，本研究选取专利申请授权数来测度创新水平，并把专利申请授权数作为因变量，将省际人口密度及城市人口密度作为自变量，同时选取外商直接投资总额、外商投资企业出口额等来自外部力量对创新水平带来影响的指标变量，选取研究与试验发展人员全时当量、研究与试验发展经费支出等直接影响创新水平的投入性指标变量以及对创新水平有综合性影响的人均GDP等指标变量作为控制变量。
本研究具体选取全国30个省市自治区(不含港澳台地区及西藏自治区)的人口密度、城市人口密度、外商直接投资总额、外商投资企业出口额、研究与试验发展人员、研究与试验发展经费支出以及人均GDP等指标数据，且样本区间为2000年—2014年，数据来源于《中
国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》和各省市区统计年鉴，变量基本统计特征见表1。由于部分变量受价格因素影响较大，因此该部分指标变量接受价格因素剔除处理，同时对所有变量取对数后开展实证研究。
(二)模型构建
由于传统面板数据的固定效应模型只对个体效应进行了考虑，而未能考虑到不同时期不同地区的残差相关性，进而导致估计结果存在较大偏误，且该偏误在时间效应的影响下会有增大趋势。因此，为了克服模型选择偏误，本研究选取能够同时考虑个体固定效应与时间固定效应的双向固定效应模型(Two-way Fixed Effects Model)来估计人口密度对创新水平的影响，且双向固定效应模型构建如下：
ln(cxit)=β0+β1ln(rkmdit)+β2ln(csrkmdit)+β3ln(fdiit-1)+β4ln(wsckit)+β5ln(yfryit)+β6ln(yfzcit)+β7ln(pgdpit)+αi+λt+εit
其中， β0为常数项， βi(i=1,2,…,7)为影响创新水平的各指标变量的系数， αi和λt分别表示地区固定效应和时间固定效应， εit为随机误差项。
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