统计学离散型变量和连续型变量有什么区别?
什么是自然数统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？
离散变量是指其数值只能⽤⾃然数或整数单位计算的则为离散变量.例如，企业个数，职⼯⼈数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值⼀般⽤计数⽅法取得.
反之，在⼀定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作⽆限分割，即可取⽆限个数值.例如,⽣产零件的规格尺⼨,⼈体测量的⾝⾼，体重，胸围等为连续变量，其数值只能⽤测量或计量的⽅法取得.
如果变量可以在某个区间内取任⼀实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，
⽐如，每15分钟⼀班，某⼈在站台等车时间x是个随机变量，
x的取值范围是[0,15)，它是⼀个区间，从理论上说在这个区间内可取任⼀实数3.5、√20等，因⽽称这随机变量是连续型随机变量。

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