⼤数据⾦融的模式
现在越来越多⼈在讨论⼤数据，⼤数据就是将各种各样的数据整合在⼀起，⽤来预测某些事情的发展⽅向。⽆论是医疗、⾦融、科技⾏业都⾮常重视⼤数据，⼤数据已经成为企业竞争的核⼼竞争⼒，那么⼤数据⾦融的模式是怎样的？下⾯由店铺⼩编为读者进⾏解答。
⼤数据⾦融的模式
⼤数据⾦融⽬前有平台⾦融和供应链⾦融两种模式。建⽴在传统产业链上下游的企业通过资⾦流、物流、信息流组成了以⼤数据为基础的供应链⾦融，建⽴在B2B.B2C或C2C基础上的现代产业通过在平台上凝聚的资⾦流、物流、信息流组成了以⼤数据为基础的平台⾦融。
民营银行1、平台⾦融模式
平台⾦融模式是基于电商平台基础上形成的⽹上交易信息与⽹上⽀付形成的⼤数据⾦融，通过云计算和模型数据处理能⼒⽽形成信⽤或订单融资模式。与传统⾦融依靠抵押或担保的⾦融模式之不同在于，阿⾥⼩贷等平台⾦融模式主要基于对电商平台的交易数据、社交⽹络的⽤户交易与交互信息和购物⾏为习惯等的⼤数据进⾏云计算来实时计算得分和分析处理，形成⽹络商户在电商平台中的累积信⽤数据，通过电商所构建的⽹络信⽤评级体系和⾦融风险计算模型及风险控制体系，来实时向⽹络商户发放订单贷款或者信⽤贷款，批量快速⾼效，例如阿⾥⼩贷可实现数分钟之内发放贷款。
2、供应链⾦融模式
供应链⾦融模式是企业利⽤⾃⾝所处的产业链上下游，充分整合供应链资源和客户资源⽽形成的⾦融模式。京东商城是供应链⾦融模式的典型代表，其作为电商企业并不直接开展贷款的发放⼯作，⽽是与其他⾦融机构合作，通过京东商城所累积和掌握的供应链上下游的⼤数据⾦融库，来为其他⾦融机构提供融资信息与技术服务，把京东商城的供应链业务模式与其他⾦融机构实现⽆缝连接，共同服务于京东商城的电商平台客户。在供应链⾦融模式当中，电商平台只是作为信息中介提供⼤数据⾦融，并不承担融资风险及防范风险等。
⼤数据⾦融风险
(⼀)电商⾦融化，实现信息流和⾦融流的融合
电商⾦融化是电商企业在电⼦商务平台的长期发展中，数据积累和信⽤记录运⽤的必然趋势，是商业信⽤对接银⾏信⽤的表现。电商以⽹购起家，通过数据、流量获得销售，再通过销售积累数据、流量，聚集黏性，数据的结构化和层次化明显，对信息流的反应敏锐。
电商⾦融化的发展⽬前可以分为两个阶段，第⼀阶段为电商完成第三⽅⽀付，对传统的银⾏才具有的⽀付和信⽤功能的创新和替代；第⼆阶段为电商⽻翼渐丰，开始寻求同银⾏的信贷合作，代表例⼦为
京东商城的供应链⾦融模式。如今电商⾦融化可以说并未发展完善进⼊下⼀阶段，但是发展⽅向出现分歧。⼀⽅是以电⼦商务平台为代表的⾦融平台，在获取银⾏牌照之前，以资产证券化、信托计划等⽅式筹集资⾦；另⼀⽅是以苏宁云商为代表的⾦融平台，直指民营银⾏牌照，希望在成⽴银⾏后，将信息流和资⾦流收归⼰⽤。从本质上来说，⼆者殊途同归，都是在掌握商品流、信息流的情况下，⾼效、低成本的获得资⾦流，从⽽建⽴⾃⾝完整⽣态圈，对⽣态圈内商户提供⼀条龙服务，提⾼商户黏性，提升竞争对⼿进⼊壁垒，期待在激烈的互联⽹⾦融竞争时代拥有⼀席之地。
(⼆)⾦融机构积极搭建数据平台，强化⽤户体验
在电商跨界⾦融的冲击波之下，以银⾏为代表的⾦融机构并没有坐以待毙，银⾏借道电商，打响反击战。银⾏步⼊电商领域的成绩以及基因融合是否良好暂且不论，单从数据拥有量来说，⼤型商业银⾏的数据均在⼤数据级别，尤其在⾦融数据⽅⾯有着电商⽆法⽐拟的优势。
⾃2012年开始，多家银⾏，如建⾏、交⾏、⼯⾏等都积极部署⾃⼰的电商平台，期待在留住⽼客户及扩展客户数量数据同时，使客户数据⽴体化，并利⽤⽴体数据进⾏差异化服务，了解客户消费习惯，预测客户⾏为，进⾏管理交易、信贷风险和合规⽅⾯的风险控制。
另⼀⽅⾯，数据管理和运⽤成为银⾏业⾯临的⽐数据收集更严峻和迫切的课题。各商业银⾏已经在此项上有所动作。中国民⽣银⾏计划在2013年建设数据标准和⼤数据基础平台，2014年建设实时的数据
集成平台，2015年建⽴完备的企业数据服务，⽀持智能化的服务；交通银⾏则采⽤智能语⾳云产品对信⽤卡中⼼每天收集的海量语⾳数据进⾏分析处理，收集关于客户的⾝份、偏好、服务质量以及市场动态等⽅⾯的信息等。
建⽴在传统产业链上下游的企业通过资⾦流、物流、信息流组成了以⼤数据为基础的供应链⾦融。如果读者需要法律⽅⾯的帮助，欢迎到店铺进⾏法律咨询。
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