Mysql排序函数
Mysql排序函数
⼀、row_number
row_number会为查询出来的每条记录⽣成⼀个序号，依次排序并且不会重复，row_number必须要使⽤over句⼦选择对某⼀列进⾏排序才会⽣成序号，row_number⽤法实例：
select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order]
row_num就是row_number函数⽣成的序号列，其基本原理是先使⽤over⼦句中的排序语句对记录进⾏排序，然后按照这个顺序⽣成序号。over中的order by和SQL语句中的order by没有任何的关系，这两处的order by可以完全的不同，例如下述的⽤法：
select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order] order by [TotalPrice] desc
row_number函数可以实现web程序的分页，查询制定范围内的数据，例如根据订单提交时间倒序排列获取第三⾄第五数据：
with orderSection as
(
select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) rownum,* from [Order]
rank函数的用法
)
select * from [orderSection] where rownum between 3 and 5 order by [SubTime] desc
在使⽤row_number函数实现分页的时候要特别注意⼀点就是over后⾯的order by与sql中的order by 要保持⼀直，否则得到的序列可能不是连续序列，例如：
with orderSection as
(
select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) rownum,* from [Order]
)
select * from [orderSection] where rownum between 3 and 5 order by [TotalPrice] desc
⼆、rank
rank函数与row_number函数不同的⼀点就是考虑到了over⼦句中排序字段值相同的情况，over⼦句中排序字段值相同的序号是⼀样的，后⾯字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下⼀个，所以其⽣成序号可能是不连续的，⽤法如下：
select RANK() OVER(order by [UserId]) as rank,* from [Order]
三、dense_rank
dense_rank与rank函数不同的是，不会跳过相同排名号的下⼀个，⽽是会产⽣连续的序号，其⽤法如下：
select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order]
四、ntile
ntile可以对序号进⾏分组处理，将有序分区中的⾏分发到指定数⽬的组中，其有⼀个参数⽤来指定桶数。其分组的依据是：
1.每组的记录数不能⼤于其上⼀个组的记录数，即编号⼩的组记录数不能下⾬编号⼤的组记录数。
2.所有组的记录是要么都相同，要么从某⼀个记录较⼩的数开始后⾯所有的组的记录数都与这个组的记录数相同。⾸先查看时候可以平均分配，若不能平均分配的话，则第⼀组分配（总记录数）/（桶数）+1，然后再看是否可以平均分配。
具体的⽤法如下：
select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]
五、row_number&partition_by
partition_by函数可以将结果进⾏分组，然后进⾏排序，可以取出各个组排名范围内的数据，例取出每个组排名前两条的数据：
select * from (
SELECT  ROW_NUMBER()
over
(PARTITION By name order by val) as rowId,tb_test.*
FROM tb_test
) t
where rowid <= 2

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