什么是数据模型？常⽤的数据模型有哪些？
数据模型（Data Model）是;
数据特征的抽象，是数据库管理的教学形式框架。数据库系统中⽤以提供信息表⽰和操作⼿段的形式构架。数据模型包括数据库数据的结构部分、数据库数据的操作部分和数据库数据的约束条件。
1）数据结构：数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建⽴在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。
2）数据操作：数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作⽅式。
3）数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。
优点： 存取⽅便且速度快 结构清晰，容易理解 数据修改和数据库扩展容易实现 检索关键属性⼗分⽅便
缺陷： 结构呆板，缺乏灵活性 同⼀属性数据要存储多次，数据冗余⼤（如公共边） 不适合于拓扑空间数据的组织
⽹状模型⽤连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织⽅式
优点： 能明确⽽⽅便地表⽰数据间的复杂关系 数据冗余⼩ 缺陷： ⽹状结构的复杂，增加了⽤户查询和定位的困难。 需要存储数据间联系的指针，使得数据量增⼤ 数据的修改不⽅便（指针必须修改）
关系数据库模型 是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利⽤各种地理实体与属性之间的关系进⾏存储和变换，不分层也⽆指针，是建⽴空间数据和属性数据之间关系的⼀种⾮常有效的数据组织⽅法
优点： 结构特别灵活，满⾜所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求 能搜索、组合和⽐较不同类型的数据 增加和删除数据⾮常⽅便
缺陷： 数据库⼤时，查满⾜特定关系的数据费时 对空间关系⽆法满⾜
⽬前最常⽤的三种数据模型为层次模型、⽹状模型和关系模型。
⼀、层次模型
层次模型将数据组织成⼀对多关系的结构，层次结构采⽤关键字来访问其中每⼀层次的每⼀部分。
层次模型发展最早，它以树结构为基本结构，典型代表是IMS模型。
优点是存取⽅便且速度快；结构清晰，容易理解；数据修改和数据库扩展容易实现；检索关键属性⼗分⽅便。
⼆、⽹状模型
⽹状模型⽤连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织⽅式。
⽹状数据模型通过⽹状结构表⽰数据间联系，开发较早且有⼀定优点，⽬前使⽤仍较多，典型代表是 DBTG模型。
优点是能明确⽽⽅便地表⽰数据间的复杂关系。
三、关系模型
关系模型以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利⽤各种地理实体与属性之间的关系进⾏存储和变换，不分层也⽆指针，是建⽴空间数据和属性数据之间关系的⼀种⾮常有效的数据组织⽅法。
什么是关系数据库优点在于结构特别灵活，概念单⼀，满⾜所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求；能搜索、组合和⽐较不同类型的数据；增加和删除数据⾮常⽅便。
扩展资料：
数据模型按不同的应⽤层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
1、概念模型（Conceptual Data Model），是⼀种⾯向⽤户、⾯向客观世界的模型，主要⽤来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计⼈员在设计的初始阶段。
2、逻辑模型（Logical Data Model），是⼀种⾯向数据库系统的模型，是具体的DBMS所⽀持的数据模型。
3、物理模型（Physical Data Model），是⼀种⾯向计算机物理表⽰的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，⽽且还与操作系统和硬件有关。
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