全球价值链分工下货物加工贸易对人口大国
经济增长的作用分析
——以印度为例
对外经济贸易大学 刘子潇
摘 要：本文基于全球价值链背景下中间品进出口迅速发展的整体趋势，采用国内生产总值的增加值核算法，以发展中国家印度为例，探讨未来人口大国货物加工贸易的发展方向，探讨产业内贸易对经济增长的拉动作用。建立相关的回归模型，以各产业贸易增加值的相关数据作为样本，对印度经济增长进行实证分析，进而总结出人口大国未来加工贸易的发展和改进方向。
关键词：全球价值链；增加值核算；加工贸易；经济增长；贸易增加值
中图分类号：F733 文献标识码：A
DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.02.22
如今印度即将成为世界第五大经济体，全球价值链(GVC)分工下，印度的货物加工贸易通过参与全球价
值链分工所获得的对经济增长的帮助，明确人口大国在加工贸易上未来的发展路径。在GVC主导的国际分工新格局下，人口大国印度的外贸体制改革使得它通过国际加工贸易赢得利益，促进经济发展。在生产环节的国际分工中，加工贸易在流通环节以产品内贸易的形式来表现，高质量的中间品有利于提升创新水平[1]。
1 相关文献综述
魏浩和林薛栋认为，高质量中间品进口通过技术溢出效应帮助企业克服技术门槛，加快企业知识储备和技术积累，提升企业技术创新水平[2]。 Perla J. ， Tonetti C. 和Waugh M.E提出“高质量中间品提高最终产成品的质量，有助于企业扩大出口市场份额，出口份额扩大可能导致企业生产的规模经济效应，进一步增加高技术边际回报，推动企业加快实现技术进步[3]。”综上可以总结出中间品货物贸易的经济效应是广泛且多维度的，尤其是高质量的中间品，不仅有助于快速推动经济发展，而且在行业国际分工中带来规模效应，生产要素的国际间流动有利于提高要素的使用效率和要素收益，更好地进行资源配置，实现各国在生产要素的数量、质量和种类方面的互补；企业层面，可以促进竞争和对外投资，导致进口替代产业相关企业的建立，贸易中对于一国在宏观和微观层面都带来显著影响[4]。
2 研究设计
2.1 经济增长中加工贸易发挥的作用
造梦西游沙僧技能搭配加工贸易收入是经济增长的一个重要组成部分，也同时体现了开展对外贸易的动态贸易利益。加工贸易对经济增长的拉动程度是指其在经济增长率中所贡献的百分比。该比例的测算可以利用开放经济条件下简单的凯恩斯模型。以一国拥有四部门经济为例，其国民收入可表示为： Y = C + I + G + NX (1)其中，Y、C、I、G、NX 分别代表一国的国内生产总值、消费需求、投资需求、政府购买支出、净出口。将式(1)变形为：ΔY = ΔC + ΔI + ΔG + ΔNX (2)
其中Δ表示变化量。其中，将净出口分为加工贸易方式下的净出口(NX1)和非加工贸易方式下的净出口(NX2)。用 Ti 来表示各个产业在经济增长中对外贸易的贡献程度，其等于净出口增量与GDP增量之间的比率，即：
Ti =(3) 各产业加工贸易对GDP的拉动程度用D j来表示，其等于加工贸易净出口的贡献度与GDP增长率(用 y 来表示，y =)两个变量的乘积，即：
D j= T j·y (4)
社会道德其中，关于GDP的核算，建立价值型投入产出模型：
g = V( I － A) －1F = VBF (5)
其中，g 表示各产业的增加值矩阵， V 矩阵由三大产业生产部门单位总产出中的增加值份额组成； I
为同规格的单位矩阵；A 表示全国投入产出表中的投入产出系数矩阵，( I － A) 的逆矩阵即里昂惕夫逆矩阵，用符号 B 表示；F是投入产出表中的最终使用 (或最终消费产品) 矩阵。各产业增加值构成产业增加值向量，求和得到GDP值，并代入 (1) 式中的Y。
根据相关数据，本文测算了1988—2010年印度经济增长中加工贸易的贡献度和拉动度，结果见表1。
从表1可以看出，受20世纪80年代印度央行将政府债务货币化的举动导致货币供应量猛增和通胀率飙升的影响，90年代印度卢比的汇率下降，加工贸易贡献度和拉动度不稳定，1989年、1991年、1993年和1994年以美元计算的贡献度和拉动度均为负值。自1991年印度实行全面改革开放，经济社会不断发展，综合经济实力不断上升，除了2001年受大地震及2008年的金融危机影响，货物贸易企业劳动力分配减少，表现为净出口加工贸易量下滑之外，其他年份整体呈上升趋势，尤其是在1995年印度加入世界贸易组织(WTO)之后，拉动度和贡献度都稳定为正值。其中，拉动度在2000年达到峰值。可以判断出：加工贸易对印度经济
表1 加工贸易对印度经济增长的贡献度和拉动度
年份（年）GDP(百万美元)GDP增量(百万美元)GDP增长率（%）加工贸易净出口增量(百万美元)Pj(%)Dj(%) 198829263217321 6.298.710.050.32 1989292093-539-0.18-23.23 4.31-0.79 1990316697246048.4247.350.19 1.62 1991266502-50195-15.85-54.610.11-1.72 19922843641786
2 6.70 5.180.030.19 1993275570-8794-3.09-1.500.02-0.05 19943229104734017.18-9.64-0.02-0.35 19953554763256610.0927.820.090.86 1996387656321809.0515.810.050.44 199741032022664 5.858.280.040.21 19984157315411 1.3225.020.460.61 1999452700369698.8982.670.22 1.99 20004621479447 2.091196.33 3.2428.78 200147896516819 3.641290.02-3.49-31.03 200250806929103 6.087.040.020.17 20035995939152418.0179.370.21 1.91 200469968910009616.69115.610.31 2.78 200580890110921215.61179.960.49 4.33 200692031711141513.77189.850.51 4.57 2007120111228079530.51117.430.32 2.82 20081186953-14159-1.181058.85 2.8625.47 2009132394013698811.54-900.02-2.43-21.65 2010165661733267725.13610.93 1.6514.70注：GDP 数据是现价，数据来源于国际货币基金组织、印度国家统计局。
增长带来显著的推动作用。
2.2 印度经济增长中加工贸易发挥效应的实证分析
本文分别选取印度1988—2010年的进口、出口、加工贸易净出口、经济增长国内生产总值数据取对数进行平稳性分析。
2.2.1 单位根检验
进出口作为加工贸易净出口的直接关系指标，与加工贸易净出口一同作为研究对象。设国内生产总值为 GDP，进口为 P m，出口为P x，加工贸易净出口为P n，进行单位根检验。检验结果见表2。
单位根检验结果表明，在5%的显著性水平下，原始的lnGDP、lnP x和lnP m和lnP n都不平稳，且都是1阶单整的。故可以进一步判断：lnGDP 与 lnP m、lnP x和lnP n是否存在协整关系，需要做进一步检验。
2.2.2 协整分析
为了进一步考察进出口、加工贸易净出口与印度经济增长之间的关系，建立如下模型：
lnGDP = β0+ β1ln P x+ β2lnP m+β3lnP n + δ (6)β0、β2和β3系数显著，但β1系数不显著，重构模型为：lnGDP = β0+ β1ln P m+β2lnP n + δ (7)方差系数都显著，于是对残差做单位根检验。从表3可以看出，模型(7)残差的ADF值是显著的，这说明lnGDP 与lnP m和lnP n存在1阶协整关系，也就表明lnGDP与lnP m 和lnP n存在长期平稳的均衡关系，协整方程的系数和相关检验结果可以从表4和表5看出。拟合优度达到0.990，说明进口和净出口能够很好地解释经济增长。进口和净出口均与经济增长存在正相关，进口量每增加1%，可以带来0.432%的经济增长；净出口每增加1%，可以带来0.114% 的经济增长。从表6的Pearson原始相关性和Spearman秩相关性可以看出经济增长与进口和加工贸易净出口的正相关性极强，进一步印证了加工贸易净出口对经济增长的正向作用。
表2 残差单位根检验结果
残差lnGDP lnP
x lnP
m
lnP
n
ADF值 2.04-0.84-1.42-3.37 1%临界值-4.50-4.44-4.44-4.44 5%临界值-3.66-3.63-3.67-3.63 10%临界值-3.27-3.25-3.25-3.25结论非平稳非平稳非平稳非平稳一阶差分ADF值-5.54-4.13-5.21-7.73一阶差分1%临界值-4.46-4.47-4.46-4.47一阶差分5%临界值-3.64-3.64-3.64-3.64一阶差分10%临界值-3.26-3.26-3.26-3.26结论1阶单整1阶单整1阶单整1阶单整资料来源：根据Eviews软件计算所得。下表同。
表3 残差单位根检验
模型残差T统计值P值
ADF值-4.81750.0049
1%临界值-4.4679
5%临界值-3.6450
10%临界值-3.3615
表4 模型(7)解释变量的估计结果
解释变量系数标准差T统计量P值β014.0830.37132.9060.000 lnPm0.4320.01539.7950.000 lnPn0.1140.042 2.7290.013
3 发展及改进方向
3.1 构建吸引外资标准化政策环境
在GVC 分工迅速发展的国际经济形势下，设立与外国合资的加工贸易企业有利于引进先进的设备、技术和科学管理知识，有利于培训人才，作为国际经济双边及多边合作中较为落后的一方，人口大国在加工贸易发展初期应该在相关的法律法规方面对这类加工贸易合资企业给予宽松鼓励，如放大投资范围、不设立经营期限等。
入职自我介绍表5 模型(7)因变量lnGDP的估计结果
估计结果指标数值估计结果指标数值拟合优度0.990因变量的样本均值26.963调整后的拟合优度0.990因变量的样本标准差
汽车外观0.562回归残差的标准差
0.058赤池信息准则-2.751残差平方和0.066施瓦茨信息准则-2.602对数似然估计函数值
34.632H-Q 信息准则-2.713F 统计值1038.723D-W 检验值
2.280
P 值(F 统计量)
word行间距怎么调0.000
表6 模型(7)因变量与自变量的原始相关性和秩相关性
原始相关性秩相关性
lnGDP
lnPm
lnPn
lnGDP lnPm
lnPn
lnGDP 1.000lnGDP 1.000lnP m 0.993 1.000lnPm 0.980 1.000lnP n
0.983
最好听的伤感歌曲0.977
1.000
lnPn 0.987
0.962
1.000
3.2 提升加工贸易产业链标准研发制定能力和技术创新水平
借助资本市场及科技中介，在国内市场为加工贸易创新链与产业链实现“双向融合”构建以龙头企业主动发起、中小型加工企业积极参与的“1+N ”产业生态系统，营造适宜的产业基础和商业环境。着力培育影响范围足够覆盖全国的加工贸易集聚区，凭借在国际劳动分工中的比较优势，充分利用规模效应和范围经济实现产业集化，形成区位优势。主动引导科技创新向加工贸易产业运营转化，拓展“双向融合”的市场空间并注入新的动力。
参考文献
[1] 屠年松，朱光亚.“印度、越南制造”会取代“中国制造”吗？——GVC视角下的中印越制造业国际竞争力对比[J].未来与发展,2020(05):28-33.
[2] 魏浩，林薛栋.进口产品质量与中国企业创新[J].统计研究,2017(06):16-26.
[3] 刘睿伣.全球价值链分工下中国动态贸易利益实证分析[J].统计与决策,2020,36(01):118-122..[4] 谭勇.我国加工贸易转型升级问题及其对策研究[J].科技经济导刊,2020,28(24):222-223.
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