成为数据分析师需要具备的知识体系
成为数据分析师需要具备的知识体系
优秀的数据分析师，不仅需要掌握良好的分析⽅法，同时还需要具备雄厚的知识体系。那么成为数据分析师需要具备的知识体系包括哪些呢？
成为数据分析师需要具备的知识体系
第⼀阶段：数理统计学。
统计学是数据分析最重要的基础之⼀，是数据分析的基⽯和⽅法论。统计知识会要求我们以另⼀个⾓度看待数据。当你知道AB两组的差异⽤平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提⾼。
如何做数据分析第⼆阶段：SQL数据库语⾔。
作为数据分析⼈员，我们⾸先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会Python，但是你不能不会SQL。主要了解数据库查询语
⾔，where，groupby，orderby，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，leftjoin，limit，and和or 的逻辑，时间转换函数等。
成为数据分析师需要具备的知识体系
第三阶段：数据可视化。
这⼏乎是你正式进⾏数据分析的第⼀步，通过SQL拿到数据之后，我们需要使⽤可视化⽅法探索和发现数据中的模式规律。数据分析界有⼀句经典名⾔，字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类⾼级分析，不少数据分析就是监控数据和观察数据。
第四阶段：数据分析与软件应⽤。
如果你想快速⼊门⽽⼜不想学习编程，我推荐使⽤SPSS。SPSS软件是世界三⼤统计分析软件之⼀，以其易于操作、易于⼊门，结果易于阅读的优点，⼀直备受数据分析⼈员的青睐，⼀般经过短期学习即可⽤SPSS做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。
第五阶段：数据挖掘与软件应⽤。
数据挖掘，英⽂是DataMining也叫作数据勘探，类似于采矿，但是数据是贫矿。我们需要结合⾏业课题，利⽤数据挖掘⼯具，建置数据挖掘模型，发掘规律和商业价值。另外数据挖掘是交叉学科，涉及统计学、计算机、机器学习、运筹学等多门学科，是⼀个运⽤⼴泛和富有前景的学科领域。

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