交通拥挤的原因和解决办法
交通拥挤的原因和解决办法
摘要：
一、问题的重述
1，背景
随着时间的推移时代的变迁，人们的经济收入不断提高，生活水平也是更上一层楼。与此同时，交通拥堵的严重性逐渐成了一个很严重的社会问题。
1）交通拥挤造成了大量的时间浪费和资源浪费，使人们的生活受到一定的影响。
2）汽车的数量逐渐增加，人们的生活节奏不断加快，从而引发一系列的交通事故。
3）汽车排放的燃烧不充分的尾气含有很多有害物质，以及汽车发动机和鸣笛所产生的噪音，造成环境污染，噪音污染，给日常生活造成了很坏的影响。
4）随着世界能源的不断消耗，国际组织不断呼吁节约能源，交通拥堵造成能源的利用变得毫无用处。
5）私家车的不断增加，能源的浪费，从而引发新的社会问题。
2，原因
交通拥堵的主要原因有四个：
1）道路施工为交通添堵。
2）城市飞速发展，车流量剧增。
3）公交车停泊时占道。
4）部分人们交通安全意识不够。
5）交通规划滞后。
3，问题
车辆的流动问题与交通状况的关系：
1）车辆通过路口的时间越短，交通状况越好。
2）车流量大时，车辆滞留长度越短，交通状况越好。
3）道路通过车流量越大，交通状况越好。
二、交通拥堵的解决办法
通过上述对交通原因的分析，解决方法如下：
1）国家公路有关部门在维修或重建道路时，应综合考虑，把可能引发的交通问题最小化。
2）鼓励公交出行，地铁出行，多乘用公交措施，减少能源的消耗，减缓道路的拥堵，减免事故发生。
3）对于规划不合理的公交路线进行重新整顿，尽可能减少公交车停泊时对道路车流量的影响。规范公交站牌的设置，对于重要路口，重要地段，应增加路口与站台的距离。
4）让部分人们深刻意识到交通安全问题。
5）交通指示灯，作为交通的指挥棒，对交通工作的影响起着决定性作用。交通指示灯的设
网游排行榜2012前十名网络游戏置，不仅保证了交通秩序，还保障了人身安全。不同路口不同时段应有所不同，避免路口空荡荡的状况下，车辆还需要长时间等待。交通指示灯的设置，应以车流量为基准，据此合理分配红绿灯的时间。
下面，我们针对不同路段不同时间的交通指示灯的设置研究出合理方案。研究分为三个方面：一、指示灯的设置；二、一周内的绿灯信号的响应时间；三、信号灯对路口的控制能力。
三、模型的基本假设
1）车辆流体
思考问题时，为了便于建立模型和计算，把汽车当做一个流体质点。道路上行驶的汽车看成一个个流动的质点，相邻两质点之间的距离认定是固定不变的。
2）道路直线化
把不同的道路理想化为同样的，这样避免了因为道路路况不同宽度不同引发车流量不同的
问题。这样一来车辆的行驶看作质点在直线的运动，把实际问题物理化，从而利用物理知识和数学知识求解。
三 符号约定
符号
符号说明
评价因素集
五种服务标准评判集
各指标所占权重
最大特征值
交通拥堵指数
深圳的邮编
车流速度
§
某一个问题的分值
车流密度
    CI    一致性指针
            CR    一致性比例
四 问题分析与模型建立
本题是一个较为复杂的交通拥堵问题，因为原题中没有明确的衡量标准，所以需要做一些相对多的合理假设，即通过对给定数据的统计和分析，对交通拥堵进行解释并提出合理的解决方案。
交通拥挤的概念及具体分析 交通拥阻是指交通需求（一定时间内想要通过某道路的车辆台数）超过某道路的交通容量（一定时间内该道路所能通过的最大车辆台数）时，超过部分交通滞留在道路上的交通现象。 随着交通需求增加，当交通需求超过了行走路径上的交通容量最小地点（瓶颈）的交通容量时，来自上流的交通需求中超过的部分，即超过需求将无法通过瓶颈，在瓶颈处形成等待行列
1 梅林关口拥堵的深层原因。
根据层次分析法的需要，我们必须两两比较每层各个因素对于上层各因素影响的重要性，，才能构造出成对比较矩阵。但是，由于这种两两比较通常存在着一定的困难，故我们通过设计评分调查表，让不同的人(司机，行人，交警和交通科技人员)对以上各层因素对上层因素影响的重要性问题进行打分(满分为1o分)，得到每项评分都服从离散型分布，再结合数学期望和比较尺度构造出成对比较矩阵，最后计算给出权向量。
现设§表示某一个问题的分值，根据被调查者对同一个问题的打分情况，利用概率的定义，我们得到主服从离散型分布如下表l鹤的部首；
表1各个影响因素分值的概率分布
§  0    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10
P         新年祝词简短                       
其中是打分值§=的人数，N为调查者总人数。全家福支付宝
表2梅林关交通拥堵状况的整体分析评分
城市建设        公交事业        行人行为        司机行为
主干道少5    公交专用车道少5    占道经营9    逆行行驶9
立交桥少，没有地铁5    公交站设置不合理7    乱闯马路9          车辆乱停乱放9
地下信道少5    未明确公交优先原则3  在路上发传单7    车辆不按秩序行驶9
停车场少7    公交车内环境差1    攀爬护栏9          车不按规定车道
十字路口面积小7    绿灯亮时车抢行9    行驶9
根据数学期望的定义 引，我们有离散型随机变量 的数学期望为：
              E§=                    (1)
由被调查者对不同问题的打分处理得到 的概率分布，进而由(1)计算出平均分值，我们得到梅林关交通拥堵状况的整体分析评分表，如表2所示
1．2模型的求解
1．2．1构造成对比较矩阵
要比较准则层B中各个因素Bi 对目标层的影响，我们每次取B层中的两个因素，Bi，Bj(i,j  ===0，1，2，⋯)，为了克服两两比较的困难，我们以表示Bi 和Bj 对A的影响之比，亦即=E§Bi/ E§Bj则它
们构成了成对比较矩阵A=，满足：
=, =1
我们得到了准则层对目标层的成对比较矩阵为：
1  1  2  1/2  1/2  1  1/2  2  5  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2
1  1  2  1/2  1/2  1  1/2  2  5  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2
1/22  1  1/2  1/2  1/2 1/2  1  3  1/2  1/3  1/2  1/3  1/3  1/3  1/3  1/3
2  2  2  1    1    2  1  2  7  1  1/2  1  1/2  1/2  1/2  1/2  1/2
2  2  2  1    1    1  1  3  7  1    1/2  1  1/2  1/2  1/2  1    1/2
1  1  2  1/2  1    1  1  3  7  1    1/2  1/2 1/3  1/2  1/2  1/2  1/2
1  2  2  1  1    1  1  2  7  1    1    1  1    1    1    1    1   
1/2 1/2 1  1/2  1/3  1/3  1/2 1  3  1/2  1/3  1/2  1/3  1/3  1/3  1/5  1/3
1/5 1/5 3  1/7  1/7  1/7  1/7 1/3 1  1/7  1/9  1/7  1/9  1/9  1/9  1/7  1/9
2  2  2  1    1    1  1  2  7  1    1/2  1  1/2  1/2  1/2  1  1/2 
2  2  3  2    2    2  1  3  9  2    1    2    1    1    1  2    1
2  2  2  1    1    2  1  2  7  1    1/2  1  1/2  1/2  1/2  1  1/2 
2  2  3  2    2    3  1  3  9  2    1    2  1    1    1  2    1
2  2  3  2  2    2  1  3  9  2    1    2  1    1    1  1    1
2  2  3  2  2    2  1  3  9  2    1    2  1    1    1  1/2  1
2  2  3  2  1    2  1  5  7  1    1/2  1  2    1    2  1  1
2  2  3  2  2    2  1  3  9  2    1    2  1    1    1  1  1
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上述矩阵中，表示“主干道少”和“立交桥少”对交通影响相同，其它元素的含义可作类似解释。同样，我们也可以构造得出方案层对准则层的17个4阶成对比较矩阵。
1．2．2计算权向量并作一致性检验
(1)计算权向量
我们用对应于矩阵的最大特征值( )的规一化特征向量作为权向量。事实上，对于矩阵A，我们得到

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