cci量能指标公式源码
cci量能指标公式源码
CCI（Commodity Channel Index）量能指标的公式可以表示为：
CCI = (Typical Price - n-day Simple Moving Average of Typical Price) / (0.015 x Mean Deviation)
其中，Typical Price 的计算公式为 (High + Low + Close) / 3。
该公式中涉及到的参数 n 表示计算CCI值的时间周期，Mean Deviation 表示平均偏差。通常，n 的值为 20，Mean Deviation 的计算可以使用以下公式：
Mean Deviation = Sum(|Typical Price - n-day Simple Moving Average of Typical Price|) / n
以下是使用Python实现这个公式的源码示例：
cci指标详解```python
import numpy as np
def calculate_CCI(data, n=20):
    typical_price = (data['High'] + data['Low'] + data['Close']) / 3
    sma = lling(n).mean()
    mean_deviation = np.abs(typical_price - sma).rolling(n).mean()
    cci = (typical_price - sma) / (0.015 * mean_deviation)
    return cci
```
以上代码中，`data` 是一个包含股票或商品的高、低、收盘价的数据表格。函数 `calculate_CCI` 对每天的数据应用了CCI公式，并返回CCI值的 Series 对象。
请注意，这仅仅是一个基本的CCI公式的实现示例，还有许多优化和改进的方式可以应用到实际的CCI指标计算中。具体根据实际需求和指标定义进行调整。

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