Python程序设计课程教学大纲
本文介绍了《Python程序设计》课程教学大纲，该课程适用于软件工程专业，先修课程为大学计算机基础，是专业必修课程，学时为72，其中实践/实验学时为36.该课程的目标是让学生了解脚本语言程序设计的基本知识，掌握程序设计的基本方法和理论，掌握高级程序设计国家标准的有关基本规定，并能够使用Python解决实际应用问题，培养学生计算思维能力、创新能力和发现问题、分析问题和解决问题的能力。
教学内容包括三个部分：程序设计基本方法、程序实例解析、基本数据类型。在程序设计基本方法部分，学生需要了解硬件和软件在计算机系统中的不同作用，了解程序设计语言发展过程，理解Python语言的特点，掌握Python语言开发环境和运行环境配制方法，以及理解编写程序的IPO方法。实验要求学生掌握Python开发环境和运行环境的配制方法，并编写Hello world程序。
在程序实例解析部分，学生需要掌握解决计算问题的一般方法，掌握Python语言的基本语法，包括缩进、变量命名等，掌握Python语言绘制图形的一般方法，以及了解Python标准库的导入和使用。实验要求学生掌握Python语言的基本书写和turtle库的使用，包括温度转换程序和Pyt
hon蟒蛇绘制。
在基本数据类型部分，学生需要掌握3种数字类型的概念和使用，运用Python的标准数据库进行数值计算，掌握字符串类型的概念和使用，以及掌握字符串类型的格式化操作方法和应用。实验要求学生能够使用math库进行简单的数值计算，能够格式化输出字符串。
掌握文件的读写方法；了解数据格式化方法；掌握CSV和JSON等数据格式的使用。
教学内容：
文件的读写
数据格式化
CSV和JSON数据格式
实验要求：
能够读写文件，掌握数据格式化方法，熟练使用CSV和JSON数据格式。
实验内容：
1）学生成绩管理系统：输入学生信息和成绩，将其存储到文件中，并能够查询和修改。
2）天气数据可视化：使用JSON格式存储天气数据，并通过数据可视化工具展示天气情况。
本教学内容主要包括文件的读写、数据格式化处理、计算思维、科学计算和可视化、网络爬虫和自动化等方面的知识。
首先，我们需要掌握文件的读写方法以及打开和关闭等基本操作。同时，理解数据组织的维度和特点，掌握一、二维数据的存储格式和读写方法。为了进行基本的图像处理，我们需要运用PIL库。此外，使用json库进行数据的维度转换也是非常重要的。对于XXX数据的存储格式和读写方法，我们也需要有所了解。
在计算思维方面，我们需要了解其基本概念，并掌握自顶向下的设计方法和自底向上的执行过程。同时，了解计算生态和模块编程思想，掌握Python第三方库的安装方法以及Python源文件的打包方法。
在科学计算和可视化方面，我们需要了解其基本概念，并掌握运用科学计算库进行矩阵分析和数值运算的方法。对于图像的矩阵表示和处理，也需要有所了解。此外，运行数据绘图库进行简单图表绘制也是必不可少的。
最后，在网络爬虫和自动化方面，我们需要掌握网络爬虫的基本概念和方法，并运用request库编写基本的URL访问过程。同时，运用beautifulsoup4库解析和处理HTML，掌握像搜索引擎自动提交关键词并获取范围结果的方法。
在实验方面，我们需要实际操作来加深对这些知识的理解和掌握。具体实验内容包括图像的字符画绘制、CSV格式文件与json文件格式互相转换、体育竞技分析、pip安装脚本、图像的手绘效果转换、科学坐标图绘制、多级雷达图绘制、XXX排名爬虫、搜索关键词自动提交等。
软件工程专业课程三、各教学单元学时分配表
教学单元名称 | 讲授 | 实践/实验 |
程序设计基本方法 | 2 | 2 |
Python程序实例解析 | 2 | 2 |
基本数据类型 | 4 | 4 |
程序的控制结构 | 4 | 4 |
函数和代码复用 | 4 | 4 |
组合数据类型 | 4 | 4 |
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。
发表评论