抖音短视频审核推荐机制
抖⾳短视频审核推荐机制
2019年马上要接近尾声了，今年着实让短视频⽕了⼀把。在直播⾏业不断探索转型之路的时候，抖⾳短视频APP趁势崛起，⼀时间仿照抖⾳功能机制开发短视频APP的需求不断爆棚。抖⾳短视频之所以有这么⼤的魔⼒，主要在于以下三个⽅⾯的“⿊科技”。
1.⼈道化的短视频智能推荐审核机制
2.AI技术背景下丰硕多样的贴纸素材库
3.独特的抖⾳殊效及短视频魔性⾳乐
基于这三⽅⾯的技术上风，加之短视频优质内容的产出，让⼈们⽆处安放的碎⽚化时间到了归处。本⽂我们就重点先容下抖⾳APP的视频审核推荐机制，同时分享⼀个在短视频APP开发过程中⽐较实⽤的视频推荐机制。
抖⾳APP的视频审核推荐机制
⽤户在抖⾳APP上传短视频，系统检测判断视频内容是否违规，若视频违规则删除视频或封禁账号，若内容没有题⽬则上传成功，并分发给300在线⽤户。然后依托实时⽤户⾏为数据分析系统判断是否超过推荐
基数，若超过推荐基数则进⼊待推荐列表。若没有超过推荐基数则不进⼊待推荐列表，需要重新根据平台实时⽤户⾏为数据分析系统判断是否超过推荐基数，因为存在实时⽤户⾏为数据分析这⼀变量，所以只要通过系统审核的短视频内容，都会有公平公正的推荐机会。
视频内容进⼊待推荐列表后，则会进⼊⼈⼯审核阶段，确保推荐的视频内容合规，若通过⼈⼯审核则进⼊正式的推荐列表。
这⾥需要重点解释下“待推荐列表”和“推荐基数”两个名词。
待推荐列表：进⼊待推荐列表的短视频内容仅为平台审核职员可见，⽤户是⽆法浏览观看的。详细的视频排列顺序会按照⽤户账号的资料完整度、是否已认证、推荐基数、视频播放量、点击数、评论数、分享数、发布时间等指标进⾏权重记分，得分⾼的视频排列顺序会靠前，相应的也会优提⾼前辈⾏审核。当然，为了保证视频审核的公平，视频内容会随机分配给平台审核职员进⾏⼈⼯审核。
推荐基数：根据视频实际浏览⼈数、浏览时长、点赞⽐例、评论数等进⾏设置的⼀个基础数值。
当然要做⼀个像抖⾳APP这样的视频审核推荐功能机制本钱长短常⾼的，⽽且开发周期也会相对较长。这⾥给⼤家推荐⼀个既简朴⼜实⽤的视频推荐机制，⾄于视频的审核就交给三⽅视频审核功能及⼈⼯审核吧。
⽐较实⽤的⾸页视频推荐机制
短视频APP⾸页推荐列表根据推荐值进⾏排列，推荐值的计算公式可表⽰为：推荐值=（曝光值+热度值）*转化率
曝光值：新的视频发布时系统会添加相应的曝光值，当视频审核通过后，曝光值每⼩时会递减，直到为零，这⾥需要留意假如视频内容下架或视频内容正在审核中，曝光值是不会下降的。
热度值：点赞数*点赞权重+评论数*评论权重+分享数*分享权重
转化率：完整观看该视频次数/该视频总观看次数
所有的参数都可以进⾏⼈为调整，当然像抖⾳短视频平台就不需要⼈为调整了，由于存在依赖数据建⽴的实时⽤户⾏为数据分析系统。
基于这样的视频推荐机制，我们就能解决短视频APP开发过程中视频审核推荐环节的题⽬了，当然也可以借助相关的视频智能推荐sdk来实现。
>小视频app开发

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