纺织服装业碳排放量的估算及影响因素分析
纺织服装业碳排放量的估算及影响因素分析
马月华;卢安
【摘 要】在估算纺织服装业碳排放量的基础上,基于Kaya公式把影响纺织服装业的碳排放因素分为产业CO2排放、产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度等因素进行分析,结果表明影响我国纺织服装行业碳排放量变化的主要因素是产业GDP,单位GDP能源消耗相对而言也是一个关注点,能源结构碳强度提高对碳排放量的减少具有重要作用.
【期刊名称】《毛纺科技》
【年(卷),期】2015(043)008
【总页数】4页(P62-65)
平潭岛好玩吗【关键词】纺织服装业;碳排放;Kaya公式
【作 者】马月华;卢安
【作者单位】北京服装学院商学院,北京 100029;北京服装学院商学院,北京 100029
父亲节哪一天【正文语种】中 文
【中图分类】TS10
综合报道
众所周知，我国已成为全球最大的纺织服装生产基地，但与此同时纺织服装业也已经成为我国制造业中能源消耗较大之一[1]。我国纺织服装行业数量很多，据有关资料显示我国纺织行业的能源消费量在轻工业中居于首位，约占轻工业耗能量的1/3,行业的污染物排放以及能耗量比较大,因此我国纺织服装行业具有一定的节能减排潜力[2]。本文在估算我国纺织服装业碳排放量的基础上，基于Kaya公式并结合有关的统计数据，对影响我国纺织服装行业碳排放量的影响因素进行分析，为我国纺织服装业碳减排措施提供很好的借鉴和参考作用。
以2000—2012年为研究区间，估算出我国纺织服装业碳排放量，并在此基础上根据Kaya公式进行分析。采用GB/T 4754—2011《国民经济行业分类》中对我国纺织服装业的分类方法，纺织服装业主要包括纺织业和纺织服装、鞋、帽制造业。
本文对纺织服装业碳排放量的计算采用的是估算方法，由于纺织服装业主要能源消耗是原煤、汽油、柴油、燃料油和电力，因此本文在估算纺织服装碳排放量时主要以这几种能源消耗量及其碳排放系数乘积加总求和得出。纺织服装业碳排放量的估算公式为[3]：
式中：C为纺织服装业碳排放总量；Ei为纺织服装业对第i种能源的消耗总量；Fi为纺织服装业第i种能源的碳排放系数。各能源碳排放系数如表1所示[4]。
根据表1和纺织服装业历年各主要能源消耗数据计算得出历年碳排放量，如表2所示。
感恩教师节手抄报图片2.1 Kaya公式分析模型
Kaya公式最早是由日本Yoichi Kaya教授在一次IPCC研讨会上提出来的，他将人口、政策和经济等因素与人类产生的CO2通过简单的数学公式联系起来，因而发现了不同因素对碳排放量的不同影响力。本文将Kaya公式引入纺织服装行业研究领域，分析其不同因素对碳排放量的影响力。通过将影响纺织服装业碳排放量的产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度引入Kaya公式，可以得出如下表达式：
式中IGDP、Ec和CO2分别代表产业国内生产总值(Industry Gross Domestic Product)、能
源消耗总量(Energy consumption)和二氧化碳排放量。其中Ec/IGDP、CO2/Ec分别表示单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度。在进行以上影响因素对二氧化碳排放量的影响力度上分析时，把上式转化为：
式(3)中右边参数的变化率之和可以近似等于左边CO2排放量的变化率。
中考成绩查询方式2.2 数据的选取及处理
什么什么不什么2.2.1 数据的选取
纺织服装业能源消耗总量是由纺织业和纺织服装、鞋、帽制造业能源消耗原始数据加总求和得出，碳排放量取自上文中核算，纺织服装业产业GDP是根据按行业规模以上工业企业来选取的数值，并由纺织业和纺织服装、鞋、帽制造业产业GDP原始数据加总求和得出。其中纺织业和纺织服装、鞋、帽制造业历年能耗原始数据来自《中国能源统计年鉴》(2000—2012年)[5]，纺织业和纺织服装、鞋、帽制造业产业GDP原始数据数据来自《中国统计年鉴》(2000—2012年)[6],数据结果如表3所示。
2.2.2 基于Kaya公式的数据处理
根据表3将数据代入式(3)，得出纺织服装业碳排放与各影响因素之间的影响力度，如表4所示。
3.1 各影响因素对碳排放量的年度纵向分析
十种家暴证据形式通过表4可以看出，从2001～2012年，CO2排放量变化率呈逐年上升后又递减，且整个趋势是上下波动的。产业GDP的影响总体呈现出持续增长的碳排放正向影响，尤其是2003年达到最大(30.15%)；单位GDP能源消耗率基本上呈现负影响(除2002年为4.08%)，尤其是在2010年出现负向最低(-20.38%)；能源结构碳强度对碳排放波动比较剧烈且呈不稳定状态，在2004年之前一直是负影响，在2004年出现正向之后，2004～2009年之间呈现逐年负增长，但是在2010年呈现正向贡献，并且达到最大(9.23%)，之后又呈现负向。
3.2 各影响因素对碳排放量的年度横向分析
从横向的年度影响差异看：2001年碳排放增长率相对而言是比较低的，主要影响是产业GDP，产业GDP是正向影响(5.40%)；2002年碳排放增长率相对于上一年有所增加，主要影响是产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度，产业GDP虽然是正向影响但是
增加率不高，尤其是单位GDP能源消耗率起到很大作用，比上一年增加(4.60%)，能源结构碳强度的变化相对影响小些；2003年碳排放增长率相对上一年有点提高，主要影响是产业GDP、单位GDP能源消耗率，尤其是产业GDP增幅(24.58%)相对较大，单位GDP能源消耗率负向大幅减少，在对减少碳排放增长率上起到了很大作用；2004年碳排放增长率(16.06%)在近十年内最高，主要影响是产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度，产业GDP是正向影响(15.60%)，但是较上一年有所下降；单位GDP能源消耗率(-4.33%)虽是负向影响，但是较上一年是大幅提高；能源结构碳强度(5.31%)是正向影响，且较前3年是大幅提高；2005年较上一年碳排放增长率大幅下降，主要影响是单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度，单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度起到了很大的贡献作用；2006年碳排放增长率较上一年又有所回升，产业GDP和能源结构碳强度变化率比较小，几乎是单位GDP能源消耗率的变化影响(7.3%)；2007年碳排放增长率较上一年大幅下降，产业GDP虽是正向影响，但是变化率不大，主要是单位GDP能源消耗率降低所做出的贡献，能源结构碳强度变化率也起到一定作用。
2008年碳排放增长率在近10年内最低，主要影响是产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度，前者是正向影响(15.60%)，后二者是负向影响(-17.24%和-3.87%)，但是
三者相对于上一年而言，变化率都有所下降；2009年较前一年碳排放增长率有所提高，其主要贡献率是单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度；2010年碳排放量增长率又大幅增加，主要影响是产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度，尤其是能源结构碳强度变化率贡献率特别大，达到最近几年最大值(9.23%)；2011年碳排放量增长率又出现负值，但是产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度这三者变化幅度都挺大的，产业GDP和能源结构碳强度贡献率都不同程度减少，而单位GDP能源消耗率却是增加的；2012年较上一年碳排放量增长率变化不大，主要影响是产业GDP和单位GDP能源消耗率，产业GDP主要是负向贡献，而单位GDP能源消耗率是正向贡献，并且能源结构碳强度贡献率虽变化不是很大，但是整体上是呈现增长趋势的。
整体而言，对纺织服装业碳排放量贡献最大的是产业GDP，但是单位GDP能源消耗的作用也不容小觑。能源结构碳强度，尤其是近几年对碳排放影响显著增加。
本文根据Kaya公式对纺织服装业的影响因素：产业GDP、单位GDP能源消耗率和能源结构碳强度进行了分析，结果发现纺织服装业碳排放量的主要影响因素是产业GDP的持续增长，相对而言，单位GDP能源消耗起到了一定作用，能源结构碳强度提高是提高碳排放量减少的一个重要突破口。
【相关文献】
[1] 中国纺织服装企业低碳化转型的必要性及路径选择[J].纺织导报2012(6):6-7.
[2] 陈志华.纺织行业的低碳经济路径[J].南通纺织职业技术学院学报，2010(6)：21-22.
[3] 王来力，杜冲.我国纺织服装行业的碳排放分析[J].纺织导报，2011(10):16-17.
[4] 曹淑艳，谢高地.中国产业部门碳足迹流追踪分析[J].资源科学，2010 32(11)：2046-2052.
[5] 国家统计局能源统计司.中国能源统计年鉴：2000—2012年[M].北京:中国统计出版社，2013.
[6] 国家统计局.中国统计年鉴(2000—2012年)[M].北京:中国统计出版社，2013.

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