(参考)SPSS基本统计图表的制作
（参考）SPSS基本统计图表的制作
基本统计图表的制作
1 P-P图和Q-Q图
P-P图是根据变量的累积⽐例与指定分布的累积⽐例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈⼀条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有⼀定规律，可以对变量数据进⾏转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以⽤于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是⽤变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进⾏检验的。
由于P-P图和Q-Q图的⽤途完全相同，只是检验⽅法存在差异，SPSS17.0中⽤于做出P-P图的对话框和⽤于做出Q-Q图的对话框完全⼀致，下⾯将对两者统⼀加以说明。
具体操作步骤如下：
打开数据⽂件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所⽰。
图3-20 “P-P图”对话框
图3-21 “Q-Q图”对话框
在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择⼀个或者⼏个变量进⼊位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进⾏分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下⽅和右⽅有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：
（1）转换（Transform）栏（复选项）：
l ⾃然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取⾃然对数，即将原有变量转换成以⾃然数e为底的对数变
量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，⽅差为1。
l 差分（Difference）：选择此项，对当前变量的数据进⾏差分转换，即利⽤变量中连续数据之间的差值来转换数据。选择此项以后，后⾯
的⽂本框变为可⽤，在其中输⼊⼀个正整数，以确定转换的差分度，
默认值为1。
l 季节性差分（Seasonally difference）：⽤于确定指明计算时间序列的季节差分。只有在对当前变量的数据序列定义了周期（通过主菜
单中的【数据】（Data）菜单中的【定义⽇期】（Define Dates）选
项定义）以后才可⽤，如果当前周期为0，将不能计算季节差分。选
择此项，在后⾯的⽂本框中输⼊正整数，然后根据该正整数所确定的
范围来计算该范围内数据的差值，并⽤该差值来转换原数据。
需要注意的是，这些数据转换并不改变变量中的变量值，只影响正态概率图。（2）检验分布（Test Distribution）栏：可选择不同的分布类型，检验变量数据是否符合所选分布。单击选项分布栏下的箭头可选择不同的分布类型。SPS S默认的检验分布是正态分布（Normal）。
P-P图（或Q-Q图）可检验的分布包括：
贝塔分布（Beta） T分布（Stud ent t）
卡⽅分布（Chi-square）伽马分布（Gamma）
指数分布（Exponential）半正态分布（Half-normal）Logistic分布（Logistic）拉普拉斯分布（Laplace）对数正态分布（Lognormal）威布尔分布（Weibull）
正态分布（Normal）均匀分布（Uniform）帕累托分布（Pareto）
dt：在该⽂本框中输⼊正整数，表⽰所选分布的⾃由度。
（3）分布参数（Distribution Parameters）栏：在该栏中可输⼊所选分布类型的参数，选择的分布不同，参数输⼊窗⼝也不同。
l 从数据中估计（Estimate from data）：为系统默认选项。选择此项，系统将⾃动从数据中推测数据分布的参数，否则就要在该选项下
⽅的参数框中根据需要⾃⾏指定。
l 位置（Location）参数窗⼝：选择正态分布时，⽤户⾃⾏输⼊位置参数。
l ⽐例（Scale）参数窗⼝：选择正态分布时，⽤户⾃⾏输⼊⽐例参数。（4）⽐例估计公式（Proportion Estimation Formula）栏（单选项组）l Blom⽅法：计算公式为
（3.17）
l Rankit⽅法：计算公式为
（3.18）
l Tukey⽅法：计算公式为
（3.19）
l Van der Waerden⽅法：计算公式为
（3.20）
以上公式中，n表⽰观测量的数⽬，r是从1到n的秩次。
（5）为结指定的秩（Rank Assigned to Ties）栏（单选项组）：
l 均值（Mean）：⽤连接值的平均秩指定顺序。
l ⾼（High）：⽤连接值的最⼤秩指定顺序。
l 低（High）：⽤连接值的最⼩秩指定顺序。
l 强制打开结（Break ties arbitrarily）：忽略观测量权重的影响。
2 图表绘制
进⾏数字统计分析时，有时我们需要绘制统计图表，把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、⽐较和分析。SPSS的【图形】（Graphs）菜单提供了绘制图表的功能，主要包括3个⼦菜单：【图表建⽴】（Chart Builder）命令相当于图表向导，它对S PSS的绘图功能作了粗略的介绍，初学者可以⼤致了解SPSS的绘图能⼒；【交互图表】（Interactive）命令主要涵盖了SPSS各种复杂的交互性图表；【旧
对话框】（Legacy Dialogs）命令主要包括多种SPSS传统的常⽤的统计报表，下⾯重点讲解。
2.1 条形图
条形图（Bar Charts），⼜称带形图或柱形图，它是利⽤相同宽度的条形的长短或⾼低来表现统计数据⼤⼩或变动的统计图。绘制条形图的具体操作步骤如下：
01打开【图形】（Graphs）菜单，选择【旧对话框】（Legacy Dialogs）命令下的【条形图】（Bar Charts）命令，SPSS将弹出“条形图”（Bar Charts）导航对话框，如图3-22所⽰。
图3-22 “条形图”导航对话框
在该导航对话框中，⽤户可以选择条形图的类型，并定义条形图中数据的表达⽅式。
SPSS将条形图⼤致分为3种类型：
l 简单（Simple）：单式条形图，各个条形相互独⽴；
l 复式条形图（Clustered）：分组条形图，每组的相邻两个或多个条形左右连接，以⽅便进⾏组间⽐较；
l 堆积⾯积图（Stacked）：分段条形图，同⼀组的条形图上下连接，以⽅便进⾏组与组之间的互相⽐较。
在图3-22下部的“图表中的数据为”（Data in Chart are）栏，⽤户可以选择的条形图中数据的表达类型如下：
l 个案组摘要（Summaries for groups of cases）：⽤分类值作图，条形图中每⼀条代表观测量的⼀个分类；
l 各个变量的摘要（Summaries of separate variables）：⽤变量值作图，条形图中每⼀条代表⼀个变量；
l 个案值（Values of individual cases）：⽤单元值作图，条形图中每⼀条代表⼀个观察值。
通过以上3个条形图类型和3个数据的表达⽅式的不同搭配，SPSS可以⽣成9种不同的条形图。本书以⽤户选择“简
单”（Simple）条形图和“个案组摘要”（Summaries for groups of cases）为例，阐述条形图的绘制步骤，如果⽤户需要制作其他类型的条形图，请参看简单条形图绘制的类似步骤。
02单击【定义】（Define）按钮，进⼊正式的条形图定义对话框“定义简单条形图：个案组摘要”（Define Simple Bar：Summaries for groups of cases）对话框，如图3-23所⽰。根据⽤户所选的条形图类型和数据表达⽅式的不同，出现的对话框名称也不同，但对话框的主体内容⼤致相同。
图3-23 “定义简单条形图：个案组摘要”对话框
在该对话框中，⽤户可以选择条形图绘制的相关细节。
“条的表征”（Bar Present）栏中，⽤户可以选择以下条形图中条所代表的统计量：
l 个案数（N of cases）：按照分组变量分组后各组的观测量个数；如何做数据分析表
l 个案数的%（% of cases）：按照分组变量分组后各组的观测量个数占总观测量个数的百分⽐；
l 累积个数：观测量数的累计数⽬；
l 累积%：观测量数的累计百分⽐；
l 其他统计量（Other statistics）：⽤户可以⾃⾏定义条形图中的统计量。选中该选项，下⾯的“变量”（Variable）列表框被激活，
⽤户需要通过单击按钮从左边原变量中选择⼀个分析变量进⼊“变
量”（Variable）列表框中，然后单击【更改统计量】（Change St
atistics）按钮，SPSS将弹出“统计量”（Statistic）对话框，如
图3-24所⽰。
图3-24 “统计量”对话框
在该对话框中，⽤户可以选择需要计算的描述统计量作为条形图中的统计量。对话框中的描述统计量包括：l 值的均值（Mean of values）：按照分组变量分组后，以分析变量的均值作为条形图中的统计量；
l 值的中位数（Median of values）：按照分组变量分组后，以分析变量的中位数作为条形图中的统计量；

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