智慧文旅大数据模型清单
1.智慧文旅大数据模型建设思路
智慧文旅大数据建设按照“集约化建设、协同化治理、智能化决策、多元化应用”的总体思路，充分发挥新一代信息技术，整合加快推进文旅产业数据资源的梳理、汇聚与叠加应用，构建全域文旅大数据应用体系，与城市智慧治理体系相融合，服务政务决策、涉旅工作、旅游产业发展、旅游服务。
强化文旅行业数据挖掘和分析应用，积极提升市智慧治理中心旅游大数据集成应用平台在城市智慧旅游运行风险监测、综合分析研判等方面的治理能力，确保实现旅游行业全天候在线监测、分析预测、应急指挥等要求。
以互联网+监管为驱动，以物联网、云计算为支撑，以文旅行业市场信息资源、业务系统、硬件设备、范围环境等要素为数据源泉，汇集核心算法，充分运用聚合机器学习技术，形成数据智能及应用体智能，服务于文旅行业的开放性生态体系，开展包括旅游综合增长趋势分析、出入境旅游市场分析、游客分析、每日客流量小时分析、区县接待排名分析、游客画像分析、
舆情监测词云、旅游交通占比分析、景区实时热力分析、游客偏好分析、游客关注度分析、旅游团队分析、安全检查分析等大数据可视化分析模型的开发建设工作。
通过市旅游局内部和外部数据的整合，采集和沉淀旅游数据，在此基础上进行旅游运行分析，集成旅游宣传营销子平台、旅游市场信用子平台、执法双随机抽查系统、移动执法升级子平台等应用系统，构建旅游数据中心大数据集成应用平台。包括应急监管、预警预测、产业分析、游客服务四方面内容。
2.智慧文旅大数据模型应用
1）面向政府：通过“数据融合分析应用开发”建设工作，借助信息化技术手段，运用大数据分析、深度挖掘，为各级领导科学决策提供有力的数据支撑和依据。
2）面向全域游客：游客通过平台了解和掌握全域精准信息，包括出游出行、景区、交通、天气、住宿和美食等信息，同时通过、评价、投诉，实现公众监督。
3）面向旅游产业：全域旅游企业能够通过平台，实时掌握旅游经营信息，通过旅游数据的发布，获得旅游产品、配套、行业趋势等应用支撑，为其商业活动提供数据支撑。
3.智慧文旅大数据模型列表
✓A级景区基础数据模型
✓A级景区热力图模型
✓住宿业基础数据模型
✓旅行社基础数据模型
✓导游基础数据模型
✓团队运行轨迹模型
✓非遗基础数据模型
✓新旅游基础数据模型
✓乡村游基础数据模型
✓博物馆基础数据模型
✓文化设施基础数据模型
✓文化活动基础数据模型
✓人均花费增长趋势模型
✓旅游总收入增长趋势模型
✓旅游增加值增长趋势模型
✓旅游总人数增长趋势模型
✓旅游拉动指标增长趋势模型
✓入境旅游人数增长趋势模型
✓旅游拉动指标占比增长趋势模型
✓旅行团队及团人分析模型
✓GIS全国城市游客占比模型
✓每日客流量小时分析模型
✓区县接待游客排名模型
✓国内游客画像模型
✓出入境旅游市场模型
✓文旅舆情监测词云模型
✓旅游交通占比模型
✓景区实时热度分析模型
✓景区实时舒适度分析模型
✓游客偏好度分析模型
✓景区实时关注度模型
✓景区舆情分析模型
✓景区游客画像分析模型
✓周边景区排行榜分析模型
✓周边酒店分析模型
✓天府绿道接待实时监测排名模型
✓酒店实时热度排名模型
✓酒店满意度分析模型
✓酒店实时关注度模型
✓酒店价格分布模型
✓热门线路排行分析模型
✓游客流转轨迹分析模型
✓团队出境游国内游分析模型
✓团队数月排行分析模型
✓团队舆情监测分析模型
✓团队分类统计分析模型广州旅行社排名
✓区（市）县行政处罚分析模型
✓安全检查占比分析模型
✓区（市）县安全巡查分析模型
✓安全巡查明细统计分析模型
✓成都市双随机抽查分析模型
✓区（市）县双随机统计分析模型
1)A级景区基础数据模型
模型概述：成都市全域内A级景区统计分析模型，按A级景区等级统计景区数量。
设计要求：展示成都市全域内各个级别的A级景区数量。指针指向A级对应的柱状图，展示该A级景区具体数目。
2)A级景区热力图模型
模型概述：成都市全域内A级景区热力图
设计要求：根据成都市全域内各A级景区内的实时留存游客人数，以特殊高亮的形式显示游客热衷区域和所在地理区域的图示，可视化形式实时展示景区游客分布情况。
3)住宿业基础数据模型
模型概述：成都市全域内住宿业统计分析模型，按住宿业的类型统计各类型住宿业经营单位数量。
设计要求：展示成都市全域内各类型住宿业经营单位数量。指针指向类型对应的柱状图，展示该类型住宿业经营单位具体数目。
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