数学类专业统计学类专业就业⽅向解析
⼀代数学巨匠⾼斯，曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美，严谨⽽⼜随意，是⼈类对⾃然法则的⾼度概括和总结，是⼈类历史上最伟⼤的学科之⼀。
作为学科，数学类专业其实站在⼀个有点尴尬的位置。其深奥程度令⼀⼲曾怀揣数学梦想的学⼦在学术上望⽽却步，在就业上也没有给万千学⼦提供⼀个直接对⼝的就业渠道。
不过，数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑，仿佛是⼀瓶万⾦油，未来⽆论投⾝于哪个⾏业，加上点数学，轴上锈都能迎刃⽽解。
专业信息
数学类专业属于理学，学制四年，毕业后拿理学学位，下设三个⼆级学科：数学与应⽤数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中，数学与应⽤数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多，⽽数理基础科学开设院校⼗分有限。
数学与应⽤数学
实际上就是纯粹数学与应⽤数学，即数学的理论与应⽤。这个专业的学⽣主要学习数学的基础理论与基
本⽅法，受到数学模型、计算机和数学软件⽅⾯的基本训练，教育体系围绕数学的理论与应⽤两个⽅⾯。主⼲课程以数学为主。
主⼲课程
分析学、代数学、⼏何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值⽅法、数学史等，以及根据应⽤⽅向选择的基本课程等。
信息与计算科学
不要被这个专业名字蛊惑，实际上它就是学数学的，计算机只是选修。该专业原名”计算数学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学⽣解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能⼒。简单来说，就是培养有坚实数学基础的码农。
同样是码农，这个专业和计算机类专业、电⼦信息类专业有什么区别呢？
数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修，计算机课程为辅修；⽽计算机类、电⼦信息类专业以计算机课程为主修，数学专业课为辅修。
我很忙 歌词数学类⾥的信息与计算机科学学的主要还是数学，计算机⽅⾯的知识仅是有所涉及。⽽且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养，尚且谈不上数学的⽪⽑。但数学毕竟是学科基础，学好数学，计算机⾥蕴藏的思维难题也能迎刃⽽解。
主⼲课程
数学分析、⾼等代数、解析⼏何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分⽅程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算⽅法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机⽹络、计算机图形学、c/c++语⾔、java语⾔、汇编语⾔、算法与数据结构、数据库应⽤技术、软件系统、操作系统等
数理基础科学
就是数学与物理这两个基础科学相结合，强调打好数学和物理学的基础的同时，培养学⽣对数学的⾼度抽象思维能⼒，同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能⼒的科研型⼈才。
开设这个专业的院校⾮常少，仅有清华⼤学、内蒙古⼤学、云南⼤学、电⼦科技⼤学四所⾼校。
分析学、代数学、⼏何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理⽅法
、理论⼒学、量⼦⼒学、固体物理学、计算物理学⼊门等
数学类专业，说苦不苦，说不苦也苦。本科学到的连数学⽪⽑都算不上，但课程⾮常难，甚⾄每年这个专业都有毕不了业的⼈，需要付出极⼤努⼒，⽽且数学极看重天赋。但是⼤多数⼈可能都没有努⼒到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去，可以转专业。
推荐院校
全国第四轮学科评估结果，共182所⾼校⾼校参加了此次评价
双⼀流学校有：北京⼤学、清华⼤学、北京师范⼤学、⾸都师范⼤学、南开⼤学、吉林⼤学、东北师范⼤学、复旦⼤学、上海交通⼤学、中国科学技术⼤学、⼭东⼤学、中南⼤学、中⼭⼤学、四川⼤学
重点推荐
这182所⾼校中，重点推荐⼭东⼤学、四川⼤学和吉林⼤学三所⾼校。这三所学校的数学专业排名都⼗分靠前，且在⼀串660分以上才能考进去的清北复交浙⼯⼤等⾼校⾥，这三所学校数学分数虽仍然不低，但已经明显⽐同⼀专业级别的其他⾼校低了10、20分左右。
显然，这三所学校在地理位置上有明显劣势，但架不住专业强，地⽅认可度⾼，学校牌⼦也很好。如
果对数学的殿堂⼼⽣向往，可以试着冲⼀冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的，理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。
就业情况
⼀、⽼师
学数学，第⼀个就业⽅向就是⽼师，尤其是数学与应⽤数学专业的学⽣，包括中学⽼师、⼤学⽼师、培训班⽼师。那么就涉及⼀个很重要的问题：⾮师范类与师范类有什么不同呢？
课程上，师范类除了数学专业课以外，还要学习⼼理学、教育学，去学校实习。且数学专业课也没有⾮师范类学的深。如果醉⼼学术，那么师范类肯定是⽆法满⾜你的。
如果决⼼当数学⽼师，⾸选教育部属六所师范院校：北师，华东师⼤，东北师⼤，⾸都师⼤，南京师⼤，华中师⼤，湖南师⼤，华南师⼤，陕西师⼤。如果分数够不上这⼏所学校，那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。
⾮师范类院校数学类专业的学⽣毕业后也可以当⽼师，但是好⼀点的⾼中都有985/211、师范类院校要求，当然也有⾼中并不特别在意这个，所以在关注⾼中招⽣信息时，⼀定要⼴撒⽹。
⼆、IT
具有数学背景的学⽣，是⼗分受计算机⾏业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维⼗分重要，与计算机背景学⽣相⽐，解决问题能够很快更准。但想要进⼊这个⾏业需要利⽤所有课余时间学习编程，对于信息与计算科学的学⽣来说算是⼀个优势，可以往数据分析师、程序员⽅向⾛。
尤其是数据分析师，可谓⼀⼤热门，⼯资⾼，环境好，就职地点基本锁定北上⼴深。这个⾏业需要对数字的⾼度敏感，数学好是重中之重，会编程是锦上添花。但是本科出来进⼊这个⾏业很难，最好是研究⽣毕业。
三、⾦融、经济
⾦融、经济⽅向同样⾮常欢迎数学⼈才，可从事银⾏职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边⾛，在⼤学时期要规划好经济、⾦融知识的学习，以及相关从业资格证的
深造
数学类普遍的考研⽅向包括：数学、计算机、统计、⾦融、经济。
抗日剧电视剧大全具有数学背景的学⽣有天然的考研优势，如果英语再好⼀些，考研基本没什么问题，当然，专业课⼀定要好好复习。如果想搞数学⽅⾯的学术，那么本科⼀定要选择理学强的院校，考研究⽣的时候也会⽐较有优势。
如果说数学本科阶段连数学⽪⽑都算不上，那么研究⽣阶段才刚刚学⾄⽪⽑。数学⽅⾯的学术研究是很难出成果的，想再深⼊下去，就要看个⼈天赋了
报考建议
数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维，不管是就业还是科研，都能够迅速到解决问题的⽅法，是个就业万⾦油。其劣势则在于课程⾮常难，⾼中数学与⼤学数学专业完全是两码事，难度上升了⼀个层次，不够热爱数学的⼈很难坚持下来，⽽且是基础型专业，不能直接赚钱，必须依附于其他⾏业。
但如果你对数学抱以极⼤热忱，爱思考，肯动脑，喜欢运⽤计算机技术开展⼀些有关科学计算、程序设计、信息处理等⽅⾯的实践活动，并且具有⼀定的动⼿能⼒，思维严谨，条理清楚，那⼤可报考数学专业，夯实数学基础，对未来职业发展⼗分有利。
学习数学以后的就业⽅向，除当⽼师以外，计算机、⾦融等竞争激烈的⾏业基本都在北上⼴深等⼀线城市。建议以就业为导向的学⽣⼀定要充分考虑⼤学所在的城市，趁早开阔眼界，完善职业规划。如果以考研为导向，那么尽量选择数学专业强校。
统计学专业介绍与就业⽅向全解读
上海社保缴费基数统计学在⽣活中⽆处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮⾷产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国⼈⼝普查、全国经济普查、企业利润情况，各⾏各业都需要统计学将数据进⾏归纳、分析、总结，为每⼀个决策提供基础性⽀持。
统计学不仅与每⼀个⼈息息相关，在⼤数据、⼈⼯智能等新兴⾏业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴⾏业的底层逻辑之⼀。其前景不⾔⽽喻。
下⾯，我们来具体了解⼀下统计学的专业信息和就业⽅向。
专业介绍
统计学
学制：四年
学位：理学或经济学学⼠（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的⽅法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计⽅法就成为实证研究的最重要的⽅法，⼴泛适⽤于⾃然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
应⽤统计学
与统计学专业相⽐，应⽤统计学专业以学习基础理论的实际应⽤为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利⽤各种数学模型以及相关的统计检验⽅法来分析解决问题。
推荐院校
统计学专业院校排名及辽宁省2018年招⽣分数
双⼀流：北京⼤学、中国⼈民⼤学、清华⼤学、南开⼤学、东北师范⼤学、华东师范⼤学、上海财经⼤学、厦门⼤学
就业情况
区分：统计学与⼤数据
数据 ≠ ⼤数据！
数据挖掘 ≠ ⼤数据！
统计学能够为⼤数据、⼈⼯智能提供建模⽅式，⽽并不是学了统计学就能够直接担任⼤数据或是⼈⼯
智能相关岗位。这个⽅向门槛很⾼，竞争激烈，必须额外⾃学很多东西。
如果以进⼊相关互联⽹公司为⽬标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的⾼级语⾔，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为⾃⼰合理规划⾃学课程。
戒烟具体岗位:
政府
统计局等公务员
⾦融
起薪：5000-6000
银⾏、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。
银⾏是统计学学⽣的⼀个重要就业⽅向，除⾮能⼒特别强，否则刚毕业⼀般都在银⾏分⾏。
财务
起薪：3000-4000
企业的会计、出纳。
考初级会计职称，然后慢慢往这⽅⾯努⼒就可以，在⼀般的企业都可以到⼯作。
互联⽹
起薪：7000-8000
非师范类教师资格证怎么考互联⽹公司的数据分析师、数值策划。
11月份的黄道吉日查询起薪⾼，⼀般都是⼤型公司，⼯作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联⽹公司的要求的，需要学⽣在专业课以外的时间多多学习。如果想往这⽅⾯发展，最好能以研究⽣为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不⾏的。
市场研究相关企业
起薪：3000-6000
市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。
如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。
深造:
考研
如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是⽪⽑。研究⽣阶段统计学⽅向分得更细，包括应⽤统计学、经济统计学、数理统计学、⽣物统计学等，与相应⾏业联系更加紧密。
出国
如果想出国，⼀定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学⽣，出国申请统计学⼠⽐较有优势的。
但是就算是出国，最后也为了就业，那么⾃学编程这项任务⼀定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。
报考建议
专业优势
对数据分析建模有⼀定优势，培养逻辑思维。作为⼀个⼯具性学科，为任何⾏业都能够提供基础⽀持。与现阶段热门⾏业联系紧密。
专业劣势
不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学⽪⽑。如果学得好，必须⼤量⾃学。
适合学⽣
该专业对数学科⽬要求较⾼。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应⽤的学⽣就读。需要有较强的⾃学能⼒。
不适合学⽣
不适合对数据不够敏感的学⽣
地域选择
对于统计学专业的学⽣来说，地域⾮常重要。⼀线城市⾥的企业能够接触最新的⽅法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实⼒，都能够得到极⼤丰富和锻炼。
诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表⽰，⼈⼯智能其实就是统计学，只不过⽤了⼀个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都⾮常⽼，但是所有的⼈⼯智能利⽤的都是统计学来解决问题。
所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但⼯资起薪却与你的⾃学能⼒密切相关。先考虑⾃⼰是否对数学有⾜够的兴趣，再看⾃⼰是喜欢安逸⽣活还是喜欢见缝插针的学习。
如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门⽅向考虑；如果有很强的⾃学能⼒，那么不⽤多说，考研、出国、互联⽹公司的数据分析师⼤概就是你的⽬的地。
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