基于机器学习算法的足球世界杯冠军预测模型研究
基于机器学习算法的足球世界杯冠军预测模型研究
作者：邹燕飞 刘淑英 钱红琳
水果治便秘来源：《中国科技纵横》2019年第22期
养老保险能补交吗        摘 要：本文将机器学习的思想应用到足球世界杯冠军预测领域，选用近年来的足球世界杯小组赛数据作为实验样本，对样本进行预处理后分为训练样本和测试样本，采用机器学习的监督学习算法，先对训练样本进行学习，然后利用学习到的分类器对测试样本进行分类。
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        关键词：机器学习;特征分类;logistic算法;足球世界杯
        中图分类号：TP391.9 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）22-0024-02
        0 引言
        本文主要是构建2018年足球世界杯比赛预测的模型，预测关于整个世界杯比赛的小组赛结果，分别为模拟四分之一决赛、半决赛以及决赛。该模型的建立主要可分为四步，即数据采集、数据预处理、模型训练、模型测试。
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        本模型使用的样本数据截取自1930年第一届以来入围2018俄罗斯世界杯小组赛的球队信息，将近40000行。该模型采用百分之八十的训练集，百分之二十的测试机来进行模型训练。模型具体实现分为五个步骤，分别是获取数据、预处理、获取模型、模型训练及测试。下面来详细介绍每个步骤的实现。
        1 模型实现
益母草        1.1 获取数据
        我们通过ad_csv函数实现我们所需数据的读入，读取方式见以下代码，其中'C：/Users/Administrator/Desktop/FIFA/datasets/World Cup 2018 Dataset.csv'表示文件所在路徑，world_cup表示参加世界杯球队的信息，results表示1872年到2018年足球比赛的结果通过pandas的read_csv（）函数来加载数据集，返回DataFrame，它是二位标记数据结构，列可以是不同的数据类型，是最常用的pandas对象。
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