科普：数据脱敏、加密、假名化、去标识化与匿名化的区分
科普：数据脱敏、加密、假名化、去标识化与匿名化的区分
个人信息保护领域经常遇到与匿名化相关且容易混淆的术语，比如数据脱敏、加密、假名化和去标识化等。这些概念在不同的语境下可能有着不同的定义和法律效果，为此本文将从定义、法律效果和技术实现的角度逐一进行简要分析。一、前言
个人信息保护领域经常遇到与匿名化（Anonymization）相关且容易混淆的术语，比如数据脱敏（Data Masking）、数据加密（Encryption）、假名衣柜有哪些品牌
化（Pseudonymization）和去标识化（De-identification）。这些概念在不
同的语境下可能有着不同的意义和法律效果，为此本文将从定义、法律效果和
技术实现的角度逐一展开进行简要分析。
2012年运程二、数据脱敏
数据脱敏是一个数据科学领域的常用术语，是指在不影响数据分析结果的
准确性的前提下，对原始数据中的敏感字段进行处理，从而降低数据敏感度和
减少个人隐私风险的技术措施。通常而言，数据脱敏分为三个阶段，首先，需
要识别出数据库中的敏感字段信息；其次，采取替换、过滤、加密、遮蔽或者
删除等技术手段将敏感属性脱敏，脱敏所使用的技术手段与下文提到的去标识
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化和匿名化用到的技术本质上没有不同；最后，需要对脱敏处理后的数据集进
行评价，以确保其符合脱敏要求。总的来说，假名化、去标识化和匿名化都可
简历范文以算是数据脱敏技术。但是需要注意的是，数据脱敏是一个技术术语，在法律语境下很少使用。
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三、数据加密
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密码技术在个人信息保护领域有很多应用。首先，各国的数据保护法律法规都对个人信息的存储和传输提出了加密的要求，以确保个人信息的安全。比如GDPR（General Data Protection Regulation）序言和第32条规定数据控制者和数据处理者应该采取加密之类的措施来减少数据处理的风险，确保个人信息的保密性（Confidentiality）与完整性（Integrity）；新版《个人信息安全规范》6.3条规定，传输和存储个人敏感信息时，应采用加密等安全措施；HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act）第164.312条也规定加密作为保证数据传输安全与访问控制的技术手段。
密码技术通常有狭义和广义之分，狭义的密码技术（或“加密技术”）是指对数据进行可逆的数学变化以隐藏信息的行为，加密前的信息称为明文（Plaintext），加密后的信息称为密文（Ciphertext），从密文还原成明文的过程叫解密（Decryption），加密与解密需要的参数叫做密钥（Key）；此外，哈希函数（Hash Function）（或“消息摘要算法”，Message-Digest Algorithm）也属于广义上的密码技术，其可以将任意长度的数据转换为固定长度的哈希值，且原文与哈希值为一一映射的关系。相比狭义的密码技术，哈希函数特点在于不具有可逆性（无法解密），且不需要密钥参与加密过程。常见的哈希函数有MD5和SHA-1等。

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