全日制应用统计专业学位
硕士研究生培养方案
代码： 025200 （Applied Statistics)
“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况
统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：
1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。因此统计的应用越来越广泛。统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是体现象的数量特征与规律性。客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种体，在统计学中把所研究的某类客观现象的体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。这些方法和原理构成了统计学的基本内容。
目前统计方法已成为科学研究和各种管理的重要工具，它是一门年轻而引人入胜的科学，并且还在不断发展。
统计学的研究和应用有着非常广泛的领域，结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向：金融、保险与风险管理，生物与医学统计，抽样方法与数据分析。
二、培养目标
本学科培养的硕士应是德、智、体全面发展的应用统计学方面高层次的专门人才，毕业生应达到的要求是：
1、具有坚定正确的政治方向，掌握马克思主义的基本原理，具有正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有高度的事业心和社会责任感，具有良好的道德品质和学术修养，具有创新精神和实践能力。
2、具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性。具有扎实的统计学理论基础，系统地掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计方法分析数据和解决实际统计应用问题，了解统计理
论发展的前沿动态。掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练运用计算机及数学和统计软件处理和分析数据的能力，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，能够胜任政府部门、大中型企事业单位和咨询及研究机构的数据采集、整理、分析、统计建模、推断和预测方面的应用统计工作。
3、掌握一门外国语，能用外语熟练地阅读相关文献，并具有初步从事国际学术交流的能力。
4、就业去向
应用统计的毕业生可以从事统计应用方面的工作，例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计相关的工作等。
三、学习方式及年限
学习方式实行全日制脱产学习,学制为3年，最长在校年限不超过4年（含休学）。
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四、培养方式及环节要求
应用统计专业学位研究生采用“三模块”培养方式，即课程学习+专业实践+学位论文。
鼓励实行双导师制，由校内导师和校外相关行业的具有实际工作经验的统计领域的专家组
成导师指导小组。
课程学习阶段在校内导师指导下进行，分为两个阶段：集中授课阶段和导师指导下的专业训练阶段。课程学习实行学分制，在校期间应修的学分按照本方案第五条“课程设置与学分要求”执行。
（1）定位统计职业导向，课程与论文并重，讲授与操作结合，课堂教学与社会实践结合，突出统计实践能力培养。
（2）阅读文献、参加学术活动，注重科研能力、社会活动能力、写作能力和创新能力的培养。
应用统计硕士研究生应积极参加课程讨论班，强化统计理论和统计方法训练，应在导师指导下阅读前沿文献并积极参与学术研讨班，掌握专业前沿动态，参加学术前沿讲座不少于一次； 要求每个研究生每学期对自己参加的学术活动做一次总结性汇报，由导师进行考核。
五、课程设置与学分要求
总学分: 不低于46学分，其中学位课不少于12门
公共课：8学分，其中学位课5门
专业必修课:不低于19学分，其中学位课7门
选修课:不低于12学分
必修环节: 7学分
栏目 | 课程编号 | 课程名称 | 是否学位课 | 学分 | 学时 | 备注 |
公 共 课 | 0651120011 | 第一外国语(英语)(1) | 是 | 2 | 72 | |
06511300X | 高级英语 | 是 | 2 | 36 | 六选一 | |
073112003 | 中国特社会主义理论与实践研究 | 是 | 2 | 36 | 必修 | |
064112002 | 自然辩证法概论 （2011版） | 是 | 十二生肖配对1 | 18 | 指选，二选一 | |
064112003 | 马克思主义与社会科学方法论 | 是 | 1 | 18 | ||
073112004 | 学术道德规范与形势政策 | 是 | 1 | 18 | 必修 | |
专 业 必 修 课 | 011213001 | 高等概率统计 | 是 | 3 | 54 | |
011213002 | 金融工程 | 是 | 3 | 54 | ||
011213003 | 随机过程 | 是 | 3 | 54 | ||
011213004 | 多元统计分析 | 是 | 3 | 54 | ||
011402001 | 专业外语（数学） | 是 | 1 | 36 | ||
011213005 | 时间序列分析 | 是 | 3 | 54 | ||
011213006 | 风险理论 | 是 | 3 | 54 | ||
选 修 课 | 011503001 | 数学模型概论 | 否 | 3 | 54 | 不低于12学分 |
011503002 | 现代统计分析方法 | 否 | 3 | 54 | ||
011503003 | 数据挖掘 | 否 | 3 | 54 | ||
011503004 | 期权、期货与衍生证券 | 否 | 铃儿响叮当歌词3 | 54 | ||
011503005 | 生物统计学 | 否 | 3 | 54 | ||
011503006 | 可靠性数学理论 | 否 | 3 | 54 | ||
011503007 | 生存分析 | 否 | 3 | 54 | ||
011503008 | 应用随机微分方程 | 否 | 3 | 54 | ||
011503009 | 保险与精算 | 否 | 3 | 54 | ||
011503010 | 现代统计计算 及软件应用 | 否 | 3 | 54 | ||
011503011 | 应用随机动力系统 | 否 | 3 | 54 | ||
011503012 | 现代医学统计学 | 否 | 3 | 54 | ||
011503013 | 金融投资分析 | 否 | 3 | 54 | ||
011503014 | 人工智能与模式识别 | 否 | 3 | 54 | ||
011503015 | 投资组合理论 | 否 | 3 | 54 | ||
011503016 | 统计极限理论 | 否 | 3 | 54 | ||
011503017 | 统计决策理论与Bayes方法 | 否 | 3 | 54 | ||
011503018 | 金融数学模型及预测 | 否 | 3 | 54 | ||
011503019 | 试验设计与分析 | 否 | 3 | 54 | ||
011503020 | 非参数统计 | 否 | 3 | 54 | ||
011503021 | 应用随机网络 | 否 | 3 | 54 | ||
011503022 | 组合最优化 | 否 | 3 | 54 | ||
011503023 | 预测技术与方法 | 否 | 2 | 36 | ||
011503024 | 文献选读 | 否 | 2 | 36 | ||
011503025 | 现代管理统计学 | 否 | 3 | 54 | ||
必 修 环 节 | 陕西大学排名zs703001 | 开题报告 | 否 | 1 | 必修 | |
zs703002 | 专业实践 | 否 | 6 | 必修 | ||
六、专业实践
专业实践是专业学位研究生培养中的必修环节，研究生在学期间实习实践时间不少于半年，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。
专业学位研究生实践场所主要依托学校或学院与政府机关、企事业单位共建的实践基地，也可根据需要到导师的科研协作单位或其他相关实践单位进行专业实践，聘请行业具有实践经验的人员担任校外导师，共同指导研究生的实践环节，强化研究生的实践能力培养。
专业实践活动的过程管理和考核按照《兰州大学全日制专业学位硕士研究生专业实践管理办法》实行，考核合格后，方可申请毕业及学位论文答辩。
七、学位论文及学位授予
（1）攻读全日制专业硕士学位研究生必须完成培养方案中所规定的所有课程学习（获得培养方案规定的学分，成绩合格），专业实践考核合格，并且在正式期刊（以中国科技论文统计源期刊目录为准）级别以上发表学术论文至少一篇，或经导师同意论文进行匿名评审合格后，方可申请学位论文答辩。
申请提前毕业的研究生除了满足上述课程学习和专业实践条件外，必须在中文核心期刊（以中国科技论文统计源期刊目录为准）级别以上正式发表学术论文两篇以上，其中至少一篇发表在CSCD（中国科学引文数据库）级别以上期刊上，经导师同意方可申请提前毕业。
（2）论文选题应来源于应用统计实际问题并和实际案例紧密结合，体现学生运用应用统计及相关学科理论、知识和方法、分析解决实际问题的能力。论文选题应由评议小组进行评议，并填写《兰州大学应用统计硕士学位论文选题报告评议表》。
学位论文的形式可以多种多样，可采用与数据收集、整理、分析相关的研究报告，调查方案、数据分析报告及统计案例分析。论文应具备一定的技术难度和先进性，体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决实际问题的能力，具有先进性、实用性。
学位论文工作应在导师指导小组下由攻读学位者本人独立完成，导师指导小组对论文选题、开题报告、论文质量全面负责，并对论文的关键环节进行指导。电脑动态桌面从确定论文题目到写作完成，至少1年。
（3）学位论文评阅人至少为2位（其中校外相关行业的专家不少于1位）与论文本领域相关的、具有副高以上（含副高）职称的专家。答辩委员会应由5位或7位具有副高以上职称的专家组成，其中校外相关相关行业的专家不少于2位，答辩委员会主席应由具有丰富实践经验的专家担任。
（4）学位授予
兰州大学硕士专业学位应用统计专业研究生，学完应用统计专业教学计划规定的课程，考试成绩合格， 修满规定学分，专业实践考核合格，按要求独立完成硕士论文并通过答辩者，颁发兰州大学硕士研究生毕业证书，授予兰州大学应用统计专业硕士学位（MAS）。qq关闭空间
本方案自2015级硕士研究生开始实施。
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