大学生积极心理资本对就业的影响研究——基于安徽某高校的实证分析
第23卷第2期2021年3月
安徽理工大学学报(社会科学版)
Journal of Anhui University of Science and Technology(Social Science)
Vol.23No.2
Mar.2021
大学生积极心理资本对就业的影响研究
—
—基于安徽某高校的实证分析
马文婷
(安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南232001)
摘要：对安徽某高校2019届458名毕业生就业过程中的心理资本水平进行问卷调查，研究
发现大学生就业过程中心理资本状况良好。运用定量分析方法对大学生积极心理资本及维度
的影响因素进行差异性分析，分析表明影响路径受到性别、年龄、生源地、专业背景等因素的影
响，而且各个因素影响方向和程度均不相同；采用probit和logit方法进行实证分析，实证结果
表明：积极心理资本及其控制变量对大学生就业有显著影响。提出可以通过有针对性的开发
大学生积极心理资本总量及各维度，促进大学生就业。
关键词：大学生就业；心理资本；实证分析
中图分类号：C641文献标识码:A文章编号:1672-1101(2021)02-0092-06
On the Impact of College Students*Positive Psychological Capital on
Their Employment
------Based on an empirical analysis of a University in Anhui province
MA Wenting
(School of Economics and Management,Anhui University of Science and Technology,Huainan,Anhui232001,China) Abstract:University graduates are found to boost proper psychological capital in job-hunting according to a questionnaire survey on the psychological capital level for458graduates of a university in Anhui province.Using quantitative analysis method,this paper analyzes the differences of college students x positive psychological capital as well as the influential factors in four dimensions.And the analysis shows that the influential path goes with de­mographic variables such as gender,age,candidate source and professional background which work in different direction and scale.Besides,this paper conducts empirical research with probit and logit models,and the result of the research shows that positive psychological capital and its controllable variables have a significant influence on college students z employment.It is proposed that the total amount and various dimensions of positive psycho­logical capital of college students can be developed to promote the employment of college students.
Key words:employment of college students；psychological capital；empirical research
一、问题提岀
积极心理资本近几年来已成为学界研究的焦点。很多研究者从不同角度证明心理资本能够提高人的心理健康、幸福感和工作绩效等。Luthans 曾指出，个体的心理资本是可更新的、互补的，甚至
收稿日期:2020-08-03
基金项目：安徽省高等教育振兴计划高校思想政治教育综合改革计划项目：领航成长一生分类指导(Szzgihl-2-2016-6)作者简介：马文婷(1984-)，女，安徽淮南人，讲师，硕七，研究方向：高等教育管理。
第2期马文婷：大学生积极心理资本对就业的影响研究一基于安徽某高校的实证分析93
是有协同效应的。心理资本高的个体能够灵活地运用自身的各种能力来适应和满足工作的动态要求，同时，个体的心理资本也能让人体验到更强烈的胜任感和幸福感。从Luthans的观点我们可以看出，心理资本可以提高人的工作能力且具有较为重要的作用，但是，工作能力并不完全就等同于就业。近年来，心理资本对就业可能起到的积极作用同样引起学术界的关注。国内一些研究成果说明了心理资本对就业能力有显著的正向作用，但关于心理资本与大学生就业之间的关系尚缺乏实证分析支持。本文拟从大学生就业过程中的心理资本水平及作用结果的调査分析入手，对大学生积极心理资本与就业的相关性进行理论和实证分析，为高校从心理资本角度研究大学生就业现状，制定相应措施，促进大学生就业提供实证依据。
本文研究数据来源于2019年3月对安徽某高校应届本科毕业生458份心理资本的问卷调查，并用StataSE12和SPSS22.0对数据进行分析。
二、研究方法
为了测量应届且在求职中的毕业生的心理资本水平，本研究引用Luthans对心理资本的定义，把大学生就业过程中的心理资本定义为个体在成长和发展过程中表现出来的一种积极心理状态⑴37-38，并将心理资本按Luthans的定义划分为4个维度⑵（1）自信：相信自己有能力动员并利用己有资源获得想要的工作；（2）希望：有毅力、有办法及途径达到求职目标；（3）韧性：能很快地从求职的逆境，甚至一些较大的消极变故中回复原来的状态；（4）乐观：把求职中的积极事件归因于自己内部的、普遍的、持续的因素。
本文参考了Luthans等人的心理资本研究量表⑴”，我们对原量表进行了部分修改，以使调査结果相对更加准确。量表四个部分分别是：自我效能、希望、韧性、乐观，其中，问题1-10用来测量自我效能因素，问题H-20用来测量希望因素，问题21-31用来测量韧性因素，问题32-44用来测量乐观因素。通过量表测量大学生求职就业时的心理资本水平，共计44个题项。采用5点计分，数字5-1，从代表非常符合你的看法依次递减至完全不符合你的看法。三、数据分析
（一）问卷的信度和效度检验
根据研究目的，调查问卷发放对象主要是安徽某高校的2019届本科毕业生。学科专业涵盖了除医学之外的所有学科。调査问卷收集途径是通过网络请毕业生进行填写，共填写了问卷458份，均为有效问卷。
本次调查问卷通过内部一致性可信度进行信度分析，采用CronbachP alpha系数考察量表的信度。通过对心理资本各因子变量所做的分析结果显示心理资本总体量表的Cronbach J s alpha值为0.885,4个维度的分量表的Cronbach's alpha值均超过0.70，具有良好的内部一致性，符合心理测量学要求⑶。
在调查中使用的量表，是在心理资本和就业领域被广泛应用的成熟量表，因此具有良好的内容效度。我们用验证性因子分析来检验本调查因子分析的结果显示数据取自正态分布，非常适合做因子分析。
（-）问卷结果的描述性统计分析
1•样本性别分布。本次调查一共回收458份有效样本，其中男性250人，占样本总数的54.59%；女性为208人，占样本总数的45.41%（见图l）o
kic45.41%
8AS4S9%
图1样本性别分布
2•样本专业背景分布。理工类有216人，占样本总数的47.16%；人文社科类（经济、管理）有242人，占样本总数的52.84%（见图2）。
图2样本专业背景分
布
94安徽理工大学学报（社会科学版）
第23卷
3•就业情况。已经有就业单位确定录用的有
254人，占样本总数的55.46% ；暂未有就业单位确定 录用的有2M 人，占样本总数的44.54% （见表1）。表1是否已经有就业单位确定录用项目
频率
百分比
%
有效百分比
%
已经有就业单位确定录用25455.4655.46暂未有就业单位确定录用
20444.54
44.54
总计
458
100100
在已有就业单位确定录用的被调查者中，就业单
位为国有企业的有H5人，占样本总数的25. 11% ；
就业单位为私营企业的有179人，占样本总数的
39.08% ；就业单位为股份制企业的有67人，占样
本总数的14.63% ；就业单位为三资企业的有20人, 占样本总数的4.37% ；就业单位为国家公务员的有
12人，占样本总数的2. 62% ；就业单位为事业单位
的有65人，占样本总数的14.19%（见图3）。
图3样本就业单位性质分布
心理资本及其四个维度的均值在3.014 1与
3.338 6之间（见表2），总体心理资本的均值在
3.219 5±0.205 4，总体水平较高，但乐观维度得分 比较低，为3.014 1，与李林英等⑷的研究成果相
比，心理资本总体水平下降。
表2大学毕业生心理资本及其各个维度的均值与标准差
项目
均值
标准差
自我效能  3.338 60.635 09希望  3.224 20.505 55
韧性
3.300 90.485 91乐观
3.014 1
0.448 86积极心理资本  3.219 5
0.430 81
（三）大学生毕业生积极心理资本差异性分析
1 •性别差异。结果表明，自我效能在性别上有
着显著性差异，女生的自我效能显著低于男生（见 表3）。
2.生源所在地和学科专业的差异。对生源地
来源的划分我们主要分为农村和城市，从这两个维 度分析考察对大学生积极心理资本的影响；根据此
次调查学校的专业，对大学生的学科专业划分为二
类，即理工类、人文社科类，对不同学科背景的大学 生的心理资本及其就业的差异进行比较，结果表明 积极心理资本在生源地及专业上均不存在显著性 差异，与国内学者饶丛权⑸、吴旻⑷发现的文科生
心理资本水平高于理科生结论一致（见表4）。
表3积极心理资本在性别上的比较分析
方差方程的Levene 检验
均值方程的t 检验
差分的95%置信区间
F
Sig  t
df
Sig 双侧均值策值标准误差值--------------------
下限 上限
自我效能  3.8860.049
-
1.809455.2840.071-0.1070.059-0.2230.009希望
文科生的就业方向
0.4000.527-2.496451.7400.013-0. 1180.047-0.210
-0.025
乐观0.250
0.617-3. 896451.275
0.000
-0.161
0.041
-0.243-0.080
韧性0.0230.879-2. 837
446.7090.005-0. 1290.045-0.218
-
0.039积极心理资本
0.1700.680
-3.223453.339
0.001
-0.129
0.040
-0.207
-0.
050
第2期马文婷：大学生积极心理资本对就业的影响研究一基于安徽某高校的实证分析
95
表4积极心理资本在生源地和专业上的比较分析
差
准 标差
准 标自我效能
希望
韧性
乐观
积极心理资本
3.290 6
3.229 2  3.257 6  2.993 6  3. 192 7
0.651 000.507 40
0.485 130.452 36
0.438 313.351 4
3.222 9  3.3124  3.019 5  3.226 60.631 110.505 76
0.486 14
0.448 40
0.429 13
0.0500.117  1.6200.0140.268
0.824
0.732
0.2040.9050.6053.302 3  3.207 4  3.241 6
2.986 1
3. 184 4
0.671 650.519 79
0.494 620.445 330.455 193.371 1
3.239 3  3.353 9  3.039 1  3.250 80.600 13
0.493 09
0.472 75
0.451 44
0.406 21
2.2310.0160.048  1.4750.0590. 136
0.900
0.826
0.225
0.808
Z F
F
类
理
社 文 人类
科生源地影响因素
专业影响因素
（四）大学毕业生积极心理资本的影响因素分析 根据调查问卷反映受调查者个体特征的其他 方面并以此为解释变量，对积极心理资本进行影响
因素分析。首先我们得到一个截面样本，从被解释
变量的特征来看，可以认为是一个在区间［1,5］的 连续变量，对于某些观测值被解释变量可能被圧缩
到一个点上，比如1和5，所以被解释变量的分布 就成了由两个离散点与一个连续分布所组成的混
合分布。根据被解释变量的特征，首先选择Tobit
截取回归进行估计。为了获得稳健的估计结果，我 们对积极心理资本存量高低的得分小数点后的数 值进行四舍五入，得到从1 -s 的分级排序数据，进 而Ordered  logit 方法对排序离散数据进行影响因
素分析。因此本文构建如下模型：
10
Vi  =00 +工臥+丛
其中i 表示个体皿为个体的心理资本存量高 低得分，季表示影响个体心理资本存量的各个因
素，基本都以虚拟变量的形式出现，包括：反映学生
性别的虚拟变量孔（九=1表示男性，0表示女 性）；反映所学专业的虚拟变量X 2i （x 2i  = l 表示理工 类,0表示人文社科类）；反映父亲或母亲工作情况
的虚拟变量力3八%4：（力3i=l 表加在家务农,0表ZK 其 他;％ = 1表示长期在外打工表示其他。其中,
选项C 、D 、E 、F 、G 、H 的比率较小，不再单独设置虚 拟变量）；反映学生家庭经济情况的虚拟变量心、
x 6i （% = l 表示该生家庭收入情况为较贫困，否则
为0；牝=1表示该生家庭一般，参照对象为家庭较
宽裕）；反映学生家庭社会特征的虚拟变量x 7j （单
亲家庭则附=1，否则等于0）；反映是否独生子女 的虚拟变量x 8i （x 8i  = l 表示独生子女，否则为0）；
反映学生生源地的虚拟变量矽（城市则海=1，否 则等于0）；反映学生在校期间学习成绩的虚拟变
量衍0：、衍"（％册=1表示该生成绩名列前茅，否则为
0; %…, = 1表示该生成绩中等，否则为0）；反映学生
是否担任学生干部的虚拟变量x 12i ,x 13i ^14i （x 12i  = l  表示该生担任过学校学生干部，否则等于0;% = 1 表示该生担任过学院（系）学生干部，否则等于0 ；
x I4i  = l 表示该生担任过班级干部，否则等于0）反
映学生是否在校期间获得奖励的虚拟变量x 15i ,x 161
（x 15i  = l 表示该生经常获得，否则等于0 ；x 16i  = l 表
示该生不常获得，否则等于0）。估计结果如表5 所示
。
96安徽理工大学学报（社会科学版）第23卷
表5大学毕业生心理资本影响因素分析
估计方法Tobit模型Ordered Logistic模型
变量系数标准误P值系数标准误P值
X"0.18070.04460.0000.52940.25520.038
X"-0.09160.04170.029-0.49370.23970.039
屁-0.11260.62970.075-0.78430.35280.026
-0.05350.05890.364-0.55080.32200.087
屁0.05790.14340.6860.96050.87770.274
X*0.05760.13790.6770.84320.84670.319
X*0.01950.07900.8060.27500.41920.512
X*-0.05550.04720.241-0.17770.26990.510
屁-0.05750.05440.291-0.45730.31660.149
-0.04270.08270.606-0.52040.46900.267
0.00400.06210.949-0.10920.35280.757
0.00150.06740.9820.19620.36640.592
兀,0.08230.06550.2100.03140.35870.930
-0.01330.04780.781-0.24380.27600.377
0.14220.07400.055  1.06460.43070.013
%0.08860.05920.1350.54490.35180.121
从表5中的估计结果可以发现，不论是采用Tobit截取回归还是采用ordered logit方法估计，从因素影响方向上来看都基本一致，这说明估计结果是可靠的。当a=0.05时，只有虚拟变量知、如、附、％的系数是显著的。九的系数为正，说明男生的心理资本存量比女生高样2，的系数为负，说明专业为人文社科类的学生心理资本存量比理工类的学生要高；智的系数为负，说明父母在家务农的学生心理资本存量低于其他学生卫⑸的系数为正，说明在校期间经常获得奖励的学生心理资本存量高于其他学生。
表6Probit模型和Logistic模型估计结果
估计方法Probit模型Logistic模型变量系数标准误P值系数标准谋P值X"0.36130.14100.0100.58470.22930.011 X"-0.15670.13000.228-0.24630.21200.245 X"0.04520.19390.
8160.07100.31610.822 -0.01630.18100.928-0.02420.29500.935屁0.54260.45440.2320.90340.76700.239 X"0.71040.43740.104  1.18010.74140.111 X"0.13130.24970.5990.19840.40410.623心-0.00940.14650.949-0.01680.28310.944 X*-0.29780.16700.074-0.48130.27200.077
0.30790.25500.2270.49300.41420.234
兀0.24880.19020.1910.40190.31170.197 X*0.29120.21040.1660.46700.34400.175 X©0.18990.20410.3520.30810.33200.354 X”；0.01720.14680.9070.02250.23860.925人’-0.50610.23230.029-0.81350.37660.031 Xw；-0.03280.18450.859-0.05990.30070.842 Var260.20890.13070.1100.33830.21250.111如270.00980.18890.9590.01310.30690.966畑馮-0.05650.19740.775-0.08460.31930.791 Var^-0.16410.18400.372-1.17070.29920.281

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。