我国海洋经济高质量发展指标体系构建及时空分析——基于海洋强国战略背 ...
ｄｏｉ：
１０．３９６９?ｊ．ｉｓｓｎ．１００５－８１４１．２０２２．０１．００２
我国海洋经济高质量发展指标体系构建及时空分析
基于海洋强国战略背景
程曼曼，陈伟，杨蕊
（广东海洋大学管理学院，广东湛江５２４０８８）
摘要：通过对海洋强国战略背景下我国海洋经济高质量发展内涵的分析，构建评价指标体系，运用全局熵权法对２０１３—２０１９年沿海１１省份指标数据进行研究。结果发现：①时间上，
我国沿海省份海洋经济发展质量整体呈上升趋势，广东、上海稳定处于高水平梯度，河北、广西、海南持续处于低水平，辽宁、福建、天津略有变动。②空间上，
从海洋经济平均发展质量看，长三角位列第一；但在增长率方面珠三角高于长三角，第三是环渤海海洋经济区。③影响因素上，环境保护力度、科技创新能力、对外开放规模，海洋新兴产业等有待提高和发展。最后针对我国海洋经济高质量发
展，提出相应建议。关键词：海洋经济；高质量发展；评价体系；沿海省份中图分类号：Ｐ７４文献标志码：Ａ文章编号：１００５－８１４１（２０２２）０１－０００８－０８
ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄＳｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＨｉｇｈ－ｑｕａｌｉｔｙＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＩｎｄｅｘＳｙｓｔｅｍｏｆＣｈｉｎａ′ｓＭａｒｉｎｅＥｃｏｎｏｍｙ
ＵｎｄｅｒｔｈｅＢａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆＭａｒｉｔｉｍｅＰｏｗｅｒＳｔｒａｔｅｇｙＣＨＥＮＧＭａｎ－ｍａｎ，ＣＨＥＮＷｅｉ，
ＹＡＮＧＲｕｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＯｃｅａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈａｎｊｉａｎｇ５２４０８８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：
Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｃｏｎｎｏｔａｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈ－ｑｕａｌｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎｔｈｅｃｏｎｔｅｘｔｏｆｔｈｅｏｃｅａｎｐｏｗｅｒｓｔｒａｔｅｇｙ，
ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｎ ｓｔｒｕｃｔｅｄｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍ，
ａｎｄｕｓｅｄｔｈｅｇｌｏｂａｌｅｎｔｒｏｐｙｗｅｉｇｈｔｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｎ
ｄｅｘｄａｔａｏｆ１１ｃｏａｓｔａｌｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ
：①Ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｉｍｅ，
ｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｍａｒｉｎｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｉｎｍａｎｙｐｒｏｖｉｎｃｅｓａｎｄｃｉｔｉｅｓｉｎＣｈｉｎａｈａｄｓｈｏｗｎａｎｏｖｅｒａｌｌｕｐｗａｒｄｔｒｅｎｄ，
ｗｉｔｈＧｕａｎｇｄｏｎｇａｎｄＳｈａｎｇｈａｉｂｅｉｎｇｓｔａｂｌｅａｔａｈｉｇｈｌｅｖｅｌｇｒａｄｉｅｎｔ，ｗｈｉｌｅＨｅｂｅｉ，ＧｕａｎｇｘｉａｎｄＨａｉｎａｎｒｅｍａｉｎｅｄａｔｔｈｅｌｏｗｌｅｖｅｌ，ａｎｄＬｉａｏｎｉｎｇ，ＦｕｊｉａｎａｎｄＴｉａｎｊｉｎｓｈｏｗｅｄｓｌｉｇｈｔｃｈａｎｇｅｓ．②Ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｓｐａｃｅ，ｔｈｅＣｈａｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｒａｎｋｅｄｆｉｒｓｔ
ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔｈｅａｖｅｒａｇｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｍａｒｉｎｅｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，
ｂｕｔｉｎｔｅｒｍｓｏｆｇｒｏｗｔｈｒａｔｅｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｅＣｈａｎｇｊｉａｎｇＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｔｈａｎｔｈｅＢｏｈａｉＳｅａＭａｒｉｎｅＥｃｏｎｏｍｉｃＺｏｎｅ．③Ｉｎｔｅｒｍｓｏｆｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｓｔｒｅｎｇｔｈｏｆｅｎｖｉ
ｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ，ｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｏｐｅｎｉｎｇｕｐｔｏｔｈｅｏｕｔｓｉｄｅｗｏｒｌｄａｎｄｎｅｗｍａｒｉｎｅｉｎｄｕｓｔｒｉｅｓｎｅｅｄｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅａｎｄ
ｄｅｖｅｌｏｐ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｅｄｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｏｎｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｈｉｇｈ－ｑｕａｌｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＣｈｉｎａ′ｓｍａｒｉｎｅｅｃｏｎｏｍｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍａｒｉｎｅｅｃｏｎｏｍｙ；ｈｉｇｈ－ｑｕａｌｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ；ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ；ｃｏａｓｔａｌｐｒｏｖｉｎｃｅｓ
收稿日期：２０２１－０８－１９；修订日期：２０２１－０９－２４
基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目（编号：
１６ＹＪＡ７９０００７）；国家自然科学基金青年项目（编号：７１８０４０２８）
；广东海洋大学创新强校工程重大科研项目（编号：２３０４１９０５９）
。第一作者简介：程曼曼（１９９５－）
，女，河南省濮阳人，硕士研究生，研究方向为涉农企业管理。通讯作者简介：陈伟（１９６９－），男，四川省南部人，博士，教授，硕士生导师，研究方向为农业对外直接投资、海洋经济与管理。
海洋蕴藏的丰富资源是社会经济发展的重要依托，联合国曾在２００１年指出“２１世纪是海洋世纪”，世界各国逐渐将发展海洋经济、保护海洋环境、维护本国海洋权益列为重要发展战略［１
］。作为陆海兼备的发展中大国，我国提出海洋强国战略，其内在要求是海洋经济发达、科技强盛、产业兴旺、向海开放、生态养海。自２０世纪９０年代以来我国海洋经济就以快速增长态势发展，当前已成为国民经济发展的重要支柱之一［２
］，但高速发展背后，海洋环境污染加
剧、资源短缺、海洋经济发展不平衡等问题日益突
出，对海洋经济高质量发展带来了阻碍。海洋强国建设背景下，伴随着我国经济增长由速度型向高质量发展阶段的转变，海洋作为高质量发展的战略要地，经济发展方式急需从规模速度型向质量效益型的发展转变。因此，对我国海洋经济高质量发展水平进行时间、空间上的动态演变分析，寻主要影响因素，对促进我国海洋经济高质量发展，进而加快建设海洋强国具有重要意义。
关于海洋经济高质量发展问题，国外研究较多关注产业结构、生态环境和资源利用。如，Ｒｏｒｈｏｌｍ运用投入产出法证明了产业结构升级能促进海洋经济高质量发展［３
］；Ｐｅｔｅｒ通过描述蓝经济对海洋环境带来的威胁，指出海洋治理的可持续性非常重
要［４
］；Ｓｔｅａｄ根据联合国可持续发展目标，
对海洋资源的利用与管理问题进行了研究［５
］。国内学者多从
·
８·
推动海洋经济高质量发展的路径及构建评价指标体系，从开展实证分析的角度进行了研究。狄乾斌、於哲、徐礼祥以环渤海地区城市为例，运用复杂系统时空协调度模型对高质量增长背景下海洋经济发展的时空协调模式进行了研究，为今后相关问题的研究提供了借鉴［６］；向晓梅、张超基于对粤港澳三地海洋经济发展现状的比较，探讨了粤港澳大湾区海洋经济高质量协同发展的特征机理，进而对其地区海洋经济高质量协同发展路径进行了探索［７］；盛朝讯、任继球、徐建伟指出，要按照“培育高端要素—构建协同机制—优化发展环境—促进四个协同—推动海洋产业结构的高级化和产业高质量发展”思路加快构建现代海洋产业体系，推动经济高质量发展和建设海洋强国［８］；鲁亚运、原峰、李杏筠从五大发展理念出发，对我国沿海地区的海洋经济发展质量构建评价指标体系并对其进行了实证分析［９］；刘波、龙如银、朱传耿等以“新发展理念”为基础，构建了江苏省海洋经济高质量发展评价指标体系，并测算了江苏省２０００—２
０１６年海洋经济高质量发展水平并研究其动态演化规律［１０］。
海洋强国建设作为我国社会主义现代化强国的重要组成部分，梳理众多国内已有研究后未发现在该背景下对我国海洋经济高质量发展构建评价指标体系及对发展水平进行时空动态评析的研究。本文以我国沿海１１省份为例，基于海洋强国建设的内在要求和对高质量发展内涵的理解，构建我国海洋经济高质量发展评价指标体系，并引入资本效率、劳动效率、研究与试验发展（Ｒ＆Ｄ）经费投入强度等具体指标对我国海洋经济高质量发展进行了综合评价。最后，根据国家对沿海地区的空间划分，借鉴魏敏对我国各省份经济高质量发展水平划分方法，本文对在全局熵值法计算下的沿海省市海洋经济发展质量水平进行了高、中、低的等级划分，以期为我国海洋经济整体高质量发展提供现实指导依据和借鉴参考。
１海洋经济高质量发展评价指标体系构建
１．１海洋经济高质量发展内涵
目前学术界对于海洋经济高质量发展的核心内涵与基本特征阐释尚未达成共识［１１］。根据海洋经济是以海洋为载体而发生的开发、利用等各类产业活动，以及与之相关的活动总和［１２］，本文认为海洋经济高质量发展是在海洋强国建设的目标导向下，积极解决经济增长所面临的瓶颈问题，逐渐增强海洋综合实力、优化产业结构、提高开放水平、促使生态环境和谐、改善社会福利分配，是涉及海洋经济、资源、环境、科技和社会五大系统的协同高质量发展。
１．２评价指标体系构建
本文在海洋强国战略背景下，基于对高质量发展内涵的理解，以沿海１１省份为例，借鉴鲁亚运、刘波等［９，１０］学者的已有研究，根据经济增长应重点关注质、量、绿的发展原则［１３］，考虑到指标选取的科学性、全面性和数据的可得性，从海洋经济、产业结构、对外开放、科技创新、生态环境和社会保障６大维度出发，构建了包含２６个具体指标的海洋经济高质量发展评价指标体系（表１）。
表１我国海洋经济高质量发展水平评价体系及指标权重
Ｔａｂｌｅ１Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔｏｆｈｉｇｈ－ｑｕａｌｉｔｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ
ｌｅｖｅｌｏｆｍａｒｉｎｅｅｃｏｎｏｍｙ
一级指标二级指标权重海洋经济
海洋生产总值占沿海地区生产总值比重Ｘ１０．０２８９
主要海洋产业增加值Ｘ２０．０２９３
海洋相关产业增加值Ｘ３０．０３１８
海洋生产总值占地区全社会固定资产投资比重Ｘ４０．０３９５
海洋生产总值占地区涉海就业人员数量比重Ｘ５０．０２３３产业结构
海洋第一产业增加值占海洋生产总值比重Ｘ６０．０３６４
海洋第二产业增加值占海洋生产总值比重Ｘ７０．０１２７
海洋第三产业增加值占海洋生产总值比重Ｘ８０．００６５对外开放
进出口总额Ｘ９０．０４５３
沿海港口货物吞吐量Ｘ１００．０２８２
旅游外汇收入Ｘ１１０．０４６２
沿海地区旅行社数Ｘ１２０．０２４９科技创新
海洋科研人员占海洋从业人员比重Ｘ１３０．０２５６
研究与试验发展经费投入强度Ｘ１４０．０２３３
海洋科研课题数Ｘ１５０．０４４５
海洋专利申请受理数Ｘ１６０．０５７１
硕士专业点数Ｘ１７０．０２９５生态环境
海洋类自然保护区面积Ｘ１８０．０８８５
直排海污染源排放废水量Ｘ１９０．０５２２
工业固体废物排放量Ｘ２００．１３８８
海洋当年污水治理项目竣工率Ｘ２１０．０３８０
海洋当年固体废物治理项目竣工率Ｘ２２０．０４６１社会保障
涉海就业人员Ｘ２３０．０４２１
居民人均可支配收入Ｘ２４０．０２２０
居民人均消费支出Ｘ２５０．０２０３
城镇化率Ｘ２６０．０１９１海洋经济：加快海洋经济发展是海洋强国战略的内在要求，是新常态下拉动我国国民经济
的有力引擎，海洋经济方面需保持长期的活力。作为海洋经济生产总值的简称，海洋生产总值反映了海洋经济的发展状况，本文以海洋生产总值占沿海地区生产总值比重来反映海洋经济发展规模；海洋产业除了基础海洋渔业、盐业等，其相关产业涉及海洋农林业、批发与零售业、海洋设备制造业等，海洋产业作
·９·
为海洋经济发展的重要基础，本文以主要海洋产业增加值、海洋相关产业增加值来反映海洋经济发展速度及对海洋资源的开发利用效果；高效利用生产要素是促进海洋经济迅猛发展的关键，在一定程度上反映了生产力水平状况［１４］，本文引入海洋生产总值与地区全社会固定资产投资比值所代表的资本效率指标和海洋生产总值与地区涉海就业人员数量比值所代表的劳动效率指标来反映对投入要素的利用情况。
产业结构：基于社会再生产理论，粗放式增长只能带来短期的利益，而不利于海洋经济长期、可持续发展。伴随着当前我国经济发展方式由速度型向高质量发展阶段的转变，海洋产业结构在较大程度上反映了海洋经济在质的方面的增长特征，本文拟通过三次产业增加值所占比重来观察产业结构的合理度。
对外开放：伴随全球经济一体化，扩大对外开放规模是海洋强国建设的内在要求，是推动海洋经济高质量发展的重要力量，是汲取经济发展新动能的主引擎［１５］。海洋强国建设背景下，应充分利用沿海地区地理位置优势不断扩大对外合作规模，促进国内国际双循环；不断提升港口的外向型经济发展水平，注重国际地位的提升；旅游业是经济增量的重要组成部分［１６］，旅游经济发展规模作为衡量地区开放度的重要指标，应不断提升地区吸引力，加快旅游业发展，
提高其创汇能力。因此，本文选取货物进出口量、港口货物吞吐量、沿海地区旅行社数量和旅游外汇收入作为二级指标。
科技创新：根据经济增长理论，当经济上升发展到一个稳定阶段并构成一定的生产积累时，创新则成为新的发展动力，因此海洋技术创新作为推动海洋强国建设的根本动力，应不断提高创新水平。技术和人才投入作为创新能力提高的关键，将直接关系到海洋经济发展的质和量，因此不断加大Ｒ＆Ｄ经费投入强度和提高海洋科研人员比重，并充分利用高校对高素质海洋专业人才的培养优势，逐渐增加高校海洋专业硕士点建设，加大对海洋高技术人才的培养。此外，科研成效作为创新能力的重要体现，本文选取海洋科研课题数、海洋专利申请受理数指标来衡量创新效果。
生态环境：基于可持续发展理论，海洋经济发展过程中应注重经济增长与环境保护的协同，在满足当代人需要的同时考虑后代可获得的权益，达到“去污染化”的目标［１７］，以实现发展的协调、公平和高效。海洋保护区面积、污染物的排放及其治理效率是海洋绿发展的重要影响因素，在海洋强国战略背景下对海洋经济的高质量发展具有显著影响。本文选取直排海污水和固体废弃物排放量指标表示海洋受污程度，以构建保护区面积、污水和固体废弃物治理项目竣工率二级指标来衡量对环境保护的重视和落实情况。
社会保障：海洋强国建设背景下，沿海地区居民生活幸福指数的提高是海洋经济高质量发展的有效衡量。社会保障程度作为衡量幸福指数的基础，就业率、城镇化率、收入消费水平的提高是地区居民社会保障水平的代表。因此，本文选取反映海洋经济发展带动就业情况的涉海就业人员数量，反映经济增长水平和经济成果共享的居民人均可支配收入及消费支出，反映交通医疗教育文化等社会福利保障程度的沿海地区城镇化率指标作为二级指标。
２数据来源及研究方法
２．１数据来源
２０１３年是我国海洋强国建设的梦想开启之年，由于本文涉及的绝大多数指标的２０２０年数据官方
目前还没有公布，为进行较为全面的研究，因此选取
２０１３—２０１９年数据进行分析。数据主要来源于《中国海洋统计年鉴》《中国海洋经济统计年鉴》《中国统
计年鉴》《中国环境统计年鉴》和国家统计局、各省份统计年鉴和海洋环境状况公报、海洋经济发展报告、
ＥＰＳ统计数据库。其中，研究与试验发展经费投入强度是研究与试验发展经费支出占ＧＤＰ比重，海洋
当年污水和固体废物治理项目竣工率是竣工项目占安排施工项目的比重，城镇化率是该地城镇人口占常住人口比重。
２．２研究方法
为了反映海洋经济发展水平，对多指标进行综合评价。其中，指标权重的确定作为模型评价的重要环节，直接影响着评价结果。目前，指标权重的确定方法主要有主成分分析法、多指标综合评价法、熵权法、专家打分法等［１８］。其中，熵权法作为一种客观赋权法，通过计算指标的信息熵值，根据指标的相对变化程度对系统整体产生的影响决定指标
权重，能有效避免受主观因素的影响，具有较高的参考价值，已在综合评价方面得到了广泛应用。熵作为一个物理名词，最早由德国物理学家克劳修斯提出，后随着信息论等一系列科学理论的发展，熵的本质被解释为是对不确定性的一种度量，信息量小就会导
·０１·
致不确定性大，熵也就越大［１９
］。但由于传统熵权法只能对二维数据表进行分析，为基于更加客观准确的权重值，本文从时间、空间上更好地评析我国海洋经济高质量发展水平，运用全局熵权法进行测度分析。具体计算步骤如下：
①建立全局评价矩阵。指标体系涉及５个年度１１个地区和２６项指标，ｍ表示地区，ｎ表示年份，Ｔ表示指标。若用Ｔ个指标对ｍ个地区ｎ年内的海洋经济发展质量进行评价，通过已知数据可得到ｎ张截面数据表ＸＮ
＝（Ｘｉｊ
）ｍＴ
，然后依据时间顺序将ｎ张截面数据表从上到下排列，构成一个ｍｎ×Ｔ的全局评价矩阵，计算公式为：
Ｘ＝（Ｘ１
，Ｘ２
，Ｘ３
，
…，Ｘｎ
）ｍｎ×Ｔ
＝（Ｘｉｊ
）ｍｎ×Ｔ
（１）………………………………………………②标准化处理。全局熵值法对正负项指标的标准化处理分别按照公式（２）和（３）进行。其中，Ｘｈｉｊ
表示为第ｈ年第ｉ省份的第ｊ个指标值；ｙ′
ｈｉｊ表示标准化后的数值；ｍｉｎＸｊ
和ｍａｘＸｊ
分别表示Ｘｊ
所有省份的简称的最小值和最大值，１≤ｉ≤ｍ，１≤ｊ≤Ｔ，１≤ｈ≤ｎ，计算公式为：正向指标：
ｙ′
ｈｉｊ
＝Ｘｈｉｊ－ｍｉｎＸ
ｊ
ｍａｘＸｊ－ｍｉｎＸｊ
×９９＋１（２）………………负向指标：ｙ′ｈｉｊ
＝ｍａｘＸｊ－Ｘｈｉｊ
ｍａｘＸｊ－ｍｉｎＸ
ｊ
×９９＋１（３）………………③计算第ｊ项指标的信息熵值ｅｊ，
０≤ｅｊ
≤１。其中，Ｙｈｉｊ
表示第ｈ年第ｉ个指标值在第ｊ项指标下所占的比重，计算公式为：
ｅｊ
＝－１
ｌｎｍｎΣ
ｍｎ
ｉ＝１
ＹｈｉｊｌｎＹｈｉｊ
（４）……………………Ｙｈｉｊ＝ｙ
′ｈｉｊ
Σｍｎ
ｉ＝１
ｙ
′ｈｉｊ
（５）…………………………………④计算第ｊ项指标的信息熵差异度ｄｊ
。其值越大，表示越重要。
ｄｊ＝１－ｅｊ
（６）…………………………………⑤利用信息熵差异度计算各指标权重。其中，Ｗｊ
为第ｊ项指标权重，ΣＴ
ｊ＝１
Ｗｊ
＝１。
Ｗｊ＝ｄ
ｊ
ΣＴ
ｊ＝１
ｄ
ｊ
（７）…………………………………⑥计算综合得分Ｆｉ
。
Ｆｉ
＝ΣＴ
ｊ＝１
Ｗｊ
ｙ′ｈｉｊ
（８）
………………………………３
结果及分析３．１海洋经济分析从时间演变分析，沿海多个省份得分呈现缓慢上升的态势，部分地区如上海市、天津市、辽宁省波动起伏较大（图１）。其中，上海市走向呈大“Ｕ”型，天津市呈“Ｗ”型。２０１６年，上海由于劳动效率的降低，天津由于海洋生产总值的略微下降，得分均下降到最低值，辽宁则在２０１４年之后呈现持续下降的趋势。从地区差异分析，上海市、广东省、山东省指标得分排名前三位，上海市得分远高于其他省市，但２０１３年后随着广东省海洋产业增加值的提高和上海市资本效率的下降，两者差距逐步缩小，直到２０１６年后再次出现差距扩大趋势；２０１５年以后由于福建省主要海洋产业增加值得分提高，超越天津市，浙江省产业增加值和海南资本效率逐渐提高，得分远远超过辽宁省，广西壮族自治区得分处于最低水平。因此，沿海各省份应在不断提高海洋产业增加值同时，注重资本效率的提高。
图１
２０１３
—２０１９年我国沿海１１省份海洋经济指标得分
Ｆｉｇｕｒｅ１
Ｍａｒｉｎｅｅｃｏｎｏｍｉｃｉｎｄｅｘｓｃｏｒｅｓｏｆ１１ｃｏａｓｔａｌｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａ
ｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９
３．２
产业结构分析
作为海洋经济高质量发展的根本载体，海洋三次产业分别是第一产业（包括海洋渔业、海洋服务业、海洋水产品等［２０
］）、第二产业（包括海洋矿业、盐业、水产品加工业等）、第三产业（包含海洋交通运输业、滨海旅游业等）。从时间演变分析，仅有海南省、辽宁省、江苏省得分有较大幅度的波动，其他省份的得分均以较为平缓趋势变化（图２）。
海南省得分在
２０１６年达到极大值后便呈现略微下降；
辽宁省在２０１４和２０１８年随着第三产业占比的增加其得分出现下降，但整体来看由于第一、二产业占比较高，其得分匀速上升；江苏省同样随着第一、二产业占比的增加，得分不断升高。从地区差异分析，各省份得分较为集中，上海市、天津市、广东省产业结构较为合理，第二、三产业尤其是第三产业发展迅速；海南省、广西壮族自治区、辽宁省主要是第一产业发展占比
·
１１·
较高，第二、三产业发展较为缓慢，海洋强国战略背景下其产业结构急需优化。
图２２０１３—２０１９年我国沿海１１省份产业结构指标得分
Ｆｉｇｕｒｅ２Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎｄｅｘｓｃｏｒｅｓｏｆ１１ｃｏａｓｔａｌｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａ
ｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９
３．３对外开放分析
对外开放是推动海洋经济高质量发展的重要力量。从时间演变分析，各省份得分走向较平稳，广东省与浙江省相比有较大幅度变化（图３）。广东省得分远高于其他省份，２０１９年达到０．１４２；２０１６年由于旅游外汇收入和进出口总额的减少，浙江省得分明显下降，与山东省有持续重叠趋势。从地区差异分析，广东、浙江、山东３省得分最为靠前，尤其是广东省伴随沿海港口货物吞吐量和旅行社数量的增加，得分呈现持续上升态势。海南省对外开放指数得分最低，但随着沿海地区旅行社数逐年增加和创汇能力的不断提高，旅游业发展迅速。因此，沿海地区尤其是东部应充分利用较为完善的港口航运体系，扩大进出口规模，持续提高对外开放水平。
图３２０１３—２０１９年我国沿海１１省份对外开放指标得分
Ｆｉｇｕｒｅ３Ｏｐｅｎｉｎｇｕｐｉｎｄｅｘｓｃｏｒｅｓｏｆ１１ｃｏａｓｔａｌｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａｆｒｏｍ
２０１３ｔｏ２０１９
３．４科技创新分析
科技创新是发展新动力。从时间演变分析，各省份得分有较大波动，上海市、辽宁省、江苏省、广西壮族自治区得分在２０１６年急速下降后，２０１８年逐渐回归于同水平，且长期来看以平稳态势发展（图４）。其中，广西壮族自治区
由于Ｒ＆Ｄ经费投入强度降低和海洋科研人员占比减少，２０１６年得分大幅下降到０．００５后成为最低省份；广东省在２０１４年之后得分呈现高速增长，在２０１６年超过上海市且差距日益扩
大。从地区差异分析，２０１５年之前上海市、山东省、江苏省排名前三位，２０１５之后是广东省、上海市、山东省。２０１６年之前上海市得分遥遥领先，但２０１６年主要由于海洋科研人员占比和专利申请受理数下降，导致总体得分大幅减少且低于广东省。广东省由于在科技研发方面得分的增加，使其超越上海居于第一位。海南省得分最低，随着Ｒ＆Ｄ经费投入强度和专利申请受理数的不断增加，２０１６年得分超过广西壮族自治区。河北省和海南省由于海洋科研人员占比和Ｒ＆Ｄ经费投入强度的不断增加，２０１８年得分快速上升且超越福建省。综上可知，各省份在不断提高Ｒ＆Ｄ经费投入强度的同时应加大对科研成效的重视，尤其是注重专利申请数量的增加。
图４２０１３—２０１９年我国沿海１１省份科技创新指标得分
Ｆｉｇｕｒｅ４Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｉｎｎｏｖａｔｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｓｃｏｒｅｓｏｆ１１ｃｏａｓｔａｌ
ｐｒｏｖｉｎｃｅｓｉｎＣｈｉｎａｆｒｏｍ２０１３ｔｏ２０１９
３．５生态环境分析
从时间演变分析，辽宁省、福建省、江苏省生态环境有较大波动（图５）。辽宁省以斜体“Ｍ”型下降，
２０１９年达到最低值０．０１２，并以下降态势发展；福建省２０１５年上升到极大值０．１４０，后急速下降到２０１４
年水平；江苏省由于污水排放量的增加使其２０１６年得分达到最低。广东省、天津市呈现小幅变化，天津市２０１８年下降到最低值０．０００３后略有回升，但排名依然处于沿海省份最低。从地区差异分析，辽宁省、福建省、浙江省得分整体靠前。２０１７年之前辽宁省得分遥遥领先，但在２０１５年由于福建省保护区面积的大幅提高使其得分达到沿海省份最大值，后期缓慢上升发展的走势使其在２０１７年后得分位列沿海地区首位；天津市得分最低，其中废水排放量的增加对环境影响较大；广东省得分整体下降，尤其是
２０１９年受直排海污染源排放废水量增加影响得分达到最低，而山东省由于保护区面积增加和废水废
物治理项目竣工率的提高其综合得分上升。综上可知，在不断增强海洋环境保护力度同时应重视减少
·２１·

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