python如何实现读取并显⽰图⽚（不需要图形界⾯）在 python 中除了⽤ opencv，也可以⽤ matplotlib 和 PIL 这两个库操作图⽚。本⼈偏爱 matpoltlib，因为它的语法更像matlab。
⼀、matplotlib
1. 显⽰图⽚
import matplotlib.pyplot as plt # plt ⽤于显⽰图⽚
import matplotlib.image as mpimg # mpimg ⽤于读取图⽚
import numpy as np
lena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同⼀⽬录下的 lena.png
# 此时 lena 就已经是⼀个 np.array 了，可以对它进⾏任意处理
lena.shape #(512, 512, 3)
plt.imshow(lena) # 显⽰图⽚
plt.axis('off') # 不显⽰坐标轴
plt.show()
2. 显⽰某个通道
# 显⽰图⽚的第⼀个通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()
# 此时会发现显⽰的是热量图，不是我们预想的灰度图，可以添加 cmap 参数，有如下⼏种添加⽅法：
plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r')
plt.show()
怎样修改密码img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是热量图
plt.show()
手机充值卡怎么用3. 将 RGB 转为灰度图
matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图，可以根据公式⾃定义⼀个：
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
gray = rgb2gray(lena)
# 也可以⽤ plt.imshow(gray, cmap = _cmap('gray'))
plt.imshow(gray, cmap='Greys_r')
plt.axis('off')
plt.show()
4. 对图像进⾏放缩
这⾥要⽤到 scipy
from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(lena, 0.5) # 第⼆个参数如果是整数，则为百分⽐，如果是tuple，则为输出图像的尺⼨
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()
5. 保存图像
5.1 保存 matplotlib 画出的图像
该⽅法适⽤于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于⼀个 screencapture。
高考查分方式plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')如何培养孩子自信心
5.2 将 array 保存为图像
硬盘号from scipy import misc
misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz)
5.3 直接保存 array
读取之后还是可以按照前⾯显⽰数组的⽅法对图像进⾏显⽰，这种⽅法完全不会对图像质量造成损失
np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 会在保存的名字后⾯⾃动加上.npy
img = np.load('lena_new_sz.npy') # 读取前⾯保存的数组
⼆、PIL
奢侈品品牌排行1. 显⽰图⽚
from PIL import Image
im = Image.open('lena.png')
im.show()
2. 将 PIL Image 图⽚转换为 numpy 数组
im_array = np.array(im)
# 也可以⽤ np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝
3. 保存 PIL 图⽚
直接调⽤ Image 类的 save ⽅法
from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')
4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图⽚
这⾥采⽤ matplotlib.image 读⼊图⽚数组，注意这⾥读⼊的数组是 float32 型的，范围是 0-1，⽽ PIL.Image 数据是 uinit8 型的，范围是0-255，所以要进⾏转换：
import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena = mpimg.imread('lena.png') # 这⾥读⼊的数据是 float32 型的，范围是0-1
im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))
im.show()
5. RGB 转换为灰度图
from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()
以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助
到此这篇关于python如何实现读取并显⽰图⽚（不需要图形界⾯）的⽂章就介绍到这了，更多相关Python 读取并显⽰图⽚内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！
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