关于谷歌云平台（googlecloudplatform）创建实例
关于⾕歌云平台（googlecloudplatform）创建实例
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1 创建实例蔡徐坤加盟青你2
这⼀步直接百度搜索即可，很多答案，此处不再描述
可以直接在google平台中跟着教学步骤⾛。
实现远程连接，需要在创建时在防⽕墙设置那⾥选中http和https连接。远程连接可以直接使⽤ssh账号密码连接。
2 申请GPU等计算资源
创建实例时，若不成功，注意看错误提⽰。
免费⽤户的话只能使⽤cpu，想要使⽤gpu需要升级⽤户。
当创建实例不成功，会提⽰Quota ‘GPUS_ALL_REGIONS’ exceeded. Limit: 0.0 globally.或者类似信息。这时，需要去IAM 管理>配额,
草原牧歌歌词第三个下拉中，到GPUS，点击前边的⽅框，对号选中，然后点击上⽅的修改配额，输⼊信息后即可申请
3 申请成功后就可以创建实例了。亚太地区台湾有gpu
高铁外卖4 申请之后的系统配置
1. 直接点击创建好的实例上的ssh，就能打开终端，在该终端中配置。
2. 配置GPU CUDA Torch等
4.1 安装驱动
[le/compute/docs/gpus/install-drivers-gpu?hl=zh-cn](le/compute/docs/gpus/install-drivers-gpu?hl=zh-cn)
## 4.2 安装cuda
[cuda官⽹连接](developer.nvidia/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal)
注意，安装时，都选择接受，最后让你确认时，上下滚动，取消driver的选中，否则安装可能不成功。
安装完成后输⼊如下两条语句注册：
export PATH="/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
输⼊
nvcc -V
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#编译并测试设备 deviceQuery：
cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make墙漆
./deviceQuery
#编译并测试带宽 bandwidthTest：
cd ../bandwidthTest
sudo make
./bandwidthTest
RESULT = PASS，说明成功安装
查询是否安装成功
安装cudnn
如果服务器下载显⽰403，远程连接后，本地下载上传到服务器即可
ar -xvzf cudnn-8.
解压后是⼀个cuda⽂件夹
cd cuda
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/cuda/lib64
注意⽂件路径
5 .远程登陆
1.2.切换到root⾓⾊
sudo -i
1
1.3.修改SSH配置⽂件/etc/ssh/sshd_config
安全带的系法
vi /etc/ssh/sshd_config
1
修改PermitRootLogin和PasswordAuthentication为yes
#Authentication:
PermitRootLogin yes //默认为no，需要开启root⽤户访问改为yes #Change to no to disable tunnelled clear text passwords PasswordAuthentication yes //默认为no，改为yes开启密码登陆1.4.给root⽤户设置密码
passwd root
1
1.5.重启SSH服务使修改⽣效
/etc/init.d/ssh restart

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