姓名： 准考证号： 单位：
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广东省职业技能等级认定统一试卷 人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷001
注 意 事 项
1、考试时间：120分钟。
2、请首先按要求在试卷的标封处填写您的姓名、准考证号和所在单位的名称。
3、请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写您的答案。
4、不要在试卷上乱写乱画，不要在标封区填写无关的内容。
一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 总 分 | |
得 分 | |||||||
得 分 | |
评分人 | |
一、垃圾分类数据集规范
1.基本情况：
①本题分值：20分
②考核时间：30min
③考核形式：实操
④设备设施材料准备：
表1 设备设施材料清单
序号 | 名称 | 规格 | 单位 | 数量 | 备注 |
1 | 人工智能训练师主机 | CPU：性能不低于九代i5 音乐教师工作计划内存：不少于16GB 操作系统：Windows10 深度学习模型训练平台：数据处理平台、人工智能实验平台、模型训练平台 开发语言:Python 3.7 64bit 开发工具：Python IDE；数据标注平台 配件：鼠标、键盘及显示器等配件 | 台 | 1 | |
| 审查元素 |
2.具体考核要求：
现有经过数据采集代码采集的一组垃圾分类数据集，为了利用这组数据集进行垃圾分类模型的训练，研究人员需要对现有数据进行评估与处理，已知垃圾分类模型训练所要求的数据要求为RGB通道的JPG格式图像，请完成下述要求：
（1）能够使用python内置os库加载数据集文件，并将代码文件保存为Q1.py；
农行营业时间（2）结合模型训练所需图像格式要求提出修改意见，将修改意见填写在Comments1.doc文档中；
（3）结合模型训练所需图像通道要求提出修改意见，将修改意见填写在Comments1.doc文档中。
二、垃圾分类数据集处理
1.基本情况：
①本题分值：40分
②考核时间：40min
③考核形式：实操
号改什么好听好记 ④设备设施材料准备：
表2 设备设施材料清单
序号 | 名称 | 规格 | 单位 | 数量 | 备注 |
1 | 人工智能训练师主机 | CPU：性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：Windows10 深度学习模型训练平台：数据处理平台、人工智能实验平台、模型训练平台 开发语言:Python 3.7 64bit 开发工具：Python IDE；数据标注平台 配件：鼠标、键盘及显示器等配件 | 台 | 1 | |
2.具体考核要求
针对上一题中垃圾分类模型训练数据要求，现有垃圾分类数据集采集代码的Q2-1.py文件，请完成下述要求：
（1）能够修改垃圾分类数据采集代码Q2-1.py文件筛除非JPG格式的图像数据；
（2）能够修改垃圾分类数据采集代码Q2-1.py文件筛除非RGB通道的图像数据；
（3）能够编写去除垃圾分类数据集中非JPG和非RGB图像数据处理代码，并将文件保存为Q2-2.py；
（4）修改后垃圾分类数据采集代码Q2-1.py文件和数据处理代码Q2-2.py文件能够正常运行。
得 分 | |
评分人 | |
三、学生成绩数据集综合应用
1.基本情况：
①本题分值：40分
②考核时间：50min
③考核形式：实操
④设备设施材料准备：
表3 设备设施材料清单
序号 | 名称 | 规格 | 单位 | 数量 | 备注 |
1 | 人工智能训练主机 | CPU：性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：Windows10 深度学习模型训练平台：数据处理平台、人工智能实验平台、模型训练平台 开发语言:Python 3.7 64bit 开发工具：Python IDE；数据标注平台 配件：鼠标、键盘及显示器等配件 | 台 | 1 | |
2.具体考核要求
现有经过数据采集得到的学生成绩数据集，数据集中包括学生的成绩、年龄等数据，为了使数据可视化呈现出来，请完成下述要求：
（1）能够使用python读取student-mat.csv学生成绩数据集，并将代码文件保存为Q3.py；
（2）能够对原数据集数据进行数据预处理，数据预处理操作包括查和处理缺失值、重复值和异常值，处理完成之后显示前五行数据，并将代码文件保存为Q3.py；
（3）能够对处理后的数据集数据做数据分析和数据可视化，具体操作如下： 中国警校排名大全
① 分析成绩分布并绘制柱状图；
② 分析年龄属性并绘制箱线图；
完成之后将代码文件保存为Q3.py；
（4）能够计算出数据集中各数据与学生成绩的相关性系数；
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（5）能够使用与学生成绩相关性最高的前五个属性绘制热力图，并将代码文件保存为Q3.py。
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