基于收费数据的四川高速公路路网交通流特征分析
车辆工程技术
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理论研究
0　引言
  到2020年，四川高速公路路网预计达到8200公里，高速路网中新路线的陆续接入，造成既有路网的网络拓扑结构的变化，随之将对路网中交通流特征也带来一些改变。在此背景下，本文基于高速公路收费数据对路网中交通流特征进行分析[1]，从收费大数据中挖掘信息[2]，为路网适应性评价作铺垫。
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1　数据来源与准备
1.1　数据来源及其结构
  车辆经收费站进、出高速公路路网后，会产生一条完整的原始数据，一条完整的数据应包括有车辆基本信息和车辆行驶信息，收费数据中所包含的主要字段见表1。什么行业最赚钱
表1　收费系统中所包含的数据信息
字段名字段含义字段名字段含义VLP 车牌VC 车型EXTIME
出站时间ENSTATION 进站站点EXSTATION
出站站点ENTIME 进站时间VT
客货车标识
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实际行驶里程
1.2　数据预处理
  由于各种原因导致原始数据中存在大量的无效数据等，因此对交通流特征进行分析前需对原数据进行预处理。结合实际情况需求，数据预处理包括数据校核、清洗和集计。1.2.1　数据校核与清洗
  经统计，2018年全年四川高速路网收费系统共产生了2703532636条记录，月均225294386条。由于重复记录、部分字段缺失、部分字段取值不在有效范围内、进出路网所经收费站中存在虚拟收费站等原因，原始数据中存在大量无效数据，对于重复数据仅保留一条数据至数据库中，其他异常数据采取删除操作，经过清洗处理后月均数记录为55206148条。1.2.2　数据集计
  为实现交通流特征分析，还将对数据进行集计处理，包括：建立收费站与地级市对应关系表、更新收费数据中所属地级市与速度字段。前者是对各个收费站按照其所在地级市进行划分，然后对各个地级市进行编号后形成收费站与所属地级市的对应表；后者将新增进、出地级市编号字段，同时还增设速度字段，其取值通过行驶里程与行车时间相除而得。
劳动节手抄报的文字内容2　路网交通量时空分布规律
怎么写  本章节将统计计算2018年四川高速路网流量时空分布情况，分为路网全年各月份交通量分布、路网全年各收费站交通吸引发生量分布和路网各地级市交通量分布。2.1　路网月交通量分布
  首先以月份为单位统计全年交通量，如下图1所示，八月、三月和十二月是路网出行高峰月份，其中八月达到月交通量峰值，约9385万车次；二月份路网交通量5556万车次，为全年交通量最低月份。
图1　路网交通量月份分布
  同时从图1中可知，路网中各月份客、货车流量占比较为稳定，客货比基本维持在8:2左右；除二月份春运期间外，路网每月客车量在6000-8000万辆次区间波动、而货车较为稳定，每月维持在为1400万车次左右。
2.2　路网各收费站交通量分布
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图2　路网各收费站交通发生量TOP10
  然后以单个收费站为单位统计各个收费站全年的客、货车吸引量
基于收费数据的四川高速公路
路网交通流特征分析
吴成余
（四川省交通勘察设计研究院有限公司，成都 610017）
摘　要：本文以四川省高速公路路网2018年联网收费数据为基础进行交通流特征规律分析，研究主要从路网交通量时空分布规律和出行速度特性两个方面进行开展。掌握了四川高速路网交通流出行特征后，即可为完成四川高速路网适应性评价作铺垫，同时根据路网交通流出行特征，也可为相关管理人员部署交通管控资源、提升路网运行效率提供一定的决策参考依据。关键词：高速公路；收费数据；交通流特征；交通量分布；速度特性

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