数据采集过程介绍
数据采集过程介绍
数据采集过程介绍
简介
⽹络数据多种多样、组成复杂，对于不同的⽬的有不同的利⽤价值和使⽤⽅式，所以⽹络数据的利⽤必须经过再次地采集和筛选过程，才能从庞⼤⽽⼜杂乱的数据中挖掘出有价值的数据。本⽂简单地介绍⼀下⽹络数据采集的过程，其中主要可以分为如下六个主要模块。教师调动申请报告
⽹站页⾯分析（AnalyseSite Page）
先进⼊⽬标⽹站，分析要爬取⽹页上的全部内容，主要⽬的是分析⽹站的结构，到⽬标数据所在的位置，并设计好最⾼效的爬取⽅法。
链接抽取（Extract URL）
从⽹页的内容中抽取出备选链接。
链接过滤（Filt URL）
根据制定的过滤规则选择链接，并过滤掉已经爬取过的链接。
内容抽取（Extract Content）
从⽹页中抽取⽬标内容。
爬取URL队列（Crawl URL Queue）
为爬⾍提供需要爬取的⽹页链接。
数据（Data）
证券b级
包含三个⽅⾯
Site URL： 需要抓取数据⽹站的URL信息。
去痘印产品排行Spider URL： 已经抓取过数据的⽹页URL信息。
Spider Content： 经过抓取的⽹页内容。
数据的总体采集过程如下：
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（1）先在URL队列中写⼊⼀个或多个⽬标链接作为爬⾍爬取信息的起点。
（2）爬⾍从URL队列中读取链接，并访问该⽹站。
（3）从⽹站中爬取内容。
（4）从⽹页内容中抽取出⽬标数据和所有URL链接。
（5）从数据库中读取已经抓取过内容的⽹页地址。
（6）过滤URL。将当前队列中的URL和已经抓取过的URL进⾏⽐较。
（7）如果该⽹页地址没有被抓取过，则将该地址（Spider URL）写⼊数据库，并访问该⽹站；如果该地址已经被抓取过，则放弃对这个地址的抓取操作。
梦幻西游角名字（8）获取该地址的⽹页内容，并抽取出所需要属性的内容值。
（9）将抽取的⽹页内容写⼊数据库，并将抓取到的新链接加⼊到URL队列。
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这些过程使我们可以通过⼀个⽹络⼊⼝经由⽹站间的相互链接关系爬取尽可能多的数据，⽐使⽤浏览器抓取数据的效率⾼得多。（有的时候，爬取数据不总是⼀件好事，很多⽹站就因为⼤量爬⾍增加了
服务器访问的负担⽽苦恼不已，实际应⽤中还可能会涉及版权和隐私等问题。爬⾍虽好，但请慎⽤。）

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